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Experte für datenbasierte Analysen und nutzerzentriertes Design

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Habmann AufstiegsAkademie.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Logisches Denken in Mengen und Beziehungen, denn mit SQL beschreibst du, welche Daten du brauchst, nicht den Weg dorthin.
  2. 2
    Eine Übungsdatenbank, etwa eine lokale MySQL- oder SQL-Server-Installation, in der du Tabellen anlegen, ändern und löschen darfst.
  3. 3
    Für Administrationskurse Grundkenntnisse in Windows Server oder Linux, weil du Dienste, Speicherplatz und Rechte des Datenbankservers dort einrichtest.

Das lernst du

  • Der Experte für datenbasierte Analysen und nutzerzentriertes Design extrahiert, analysiert und visualisiert komplexe Datenstrukturen mittels SQL und Big-Data-Technologien. Er entwickelt prädiktive Modelle zur Entscheidungsfindung, konzipiert benutzerfreundliche Schnittstellen und optimiert die User Experience durch datengetriebene Erkenntnisse. Zudem implementiert er robuste Datenbanksysteme unter Berücksichtigung aktueller Sicherheitsstandards. Der Experte verbindet analytische Methoden mit gestalterischen Prinzipien, um datengetriebene Lösungen zu schaffen, die sowohl technisch fundiert als auch nutzerorientiert sind. Seine Aufgaben umfassen die kontinuierliche Verbesserung von Datenmodellen und Benutzeroberflächen basierend auf systematischen Analysen.
  • Predictive Analytics & Algorithmen - Prognosemodelle und datenbasierte Entscheidungen mit Big Data
  • Datengetriebene Vorhersagen für Unternehmen - Prognosemodelle verstehen und einsetzen
  • Datenmanagement für Predictive Analytics - Datenquellen vorbereiten und nutzbar machen
  • Algorithmen gezielt für Prognosen auswählen - Statistik & Machine Learning praktisch einsetzen
  • Praxisnahe Vorhersagemodelle entwickeln - Use Cases für Produktion, Marketing, Finanzen
  • Toolset für datenbasierte Vorhersagen beherrschen - Analyseplattformen & Automatisierung nutzen
  • Modelle erfolgreich trainieren & testen - Performance und Generalisierbarkeit absichern
  • Prognosen in Handlung überführen - Realtime-Insights & Entscheidungsdashboard
  • Risiken datenbasierter Modelle minimieren - Bias, Erklärbarkeit & DSGVO in der Praxis
  • Vorhersagen effizient und nachhaltig betreiben - Modellpflege & ROI bewerten
  • UX/UI-Design & Neuro-Design - Gestaltung für die menschliche Wahrnehmung
  • Psychologische UX-Gestaltung & neuronale Wirkprinzipien - Design zwischen Nutzererleben & Gehirnverarbeitung
  • Nutzerzentrierte Gestaltung auf Basis visueller Wahrnehmung - Interface-Design mit Farbe, Schrift & Struktur
  • UX-Gesetze für intuitive Bedienung - Effizienz & Orientierung durch kognitives Design
  • Emotionale Bindung durch Design & Interaktion - Storytelling & Gamification für Nutzeraktivierung
  • Intelligente Interfaces durch KI & Sprachsteuerung - Adaptive User Journeys im digitalen Raum
  • UX für alle: Zugänglichkeit & neurodiverse Nutzung - Inklusives Design für vielfältige Anforderungen
  • Next-Level UX: Immersive Technologien & Hirnschnittstellen - Zukunftsfähiges Design mit Eye-Tracking & Neurofeedback
  • Datenbanken und SQL - Effiziente Datenverwaltung und Analyse
  • Datenbankarchitekturen im Unternehmenseinsatz verstehen - Datenmodelle, Datentypen & Metadaten praxisnah einordnen
  • Relationale Modelle & Datenstrukturen modellieren - Tabellen effizient normalisieren & gestalten
  • SQL-Abfragen für Analysen & Reports sicher anwenden - JOINs & Aggregatfunktionen zielgerichtet einsetzen
  • Datenpflegeprozesse mit SQL umsetzen - Transaktionen & Datenintegrität im Praxisumfeld steuern
  • SQL-Abfragen optimieren & Abfragelast senken - Indexierung & Execution Plans professionell nutzen
  • Cloud- & containerisierte Datenbanken effizient betreiben - Verteilte Datenbanklösungen skalieren & absichern
  • BI & Data Science direkt aus der Datenbank - Automatisierte Analysen mit KI-Tools & ESG-Dashboards
  • Datenschutz, Zugriffskontrolle & DSGVO praktisch umsetzen - Green IT & Datenlebenszyklus nachhaltig gestalten
  • Informatikgestützte Big Data Analyse & Data Science - Technologien, Sicherheit, Anwendungen
  • Datengetriebene Organisationen und Geschäftsmodelle
  • Datenkompetenz
  • KI-Kompetenz
  • Big Data Technologien und Architektur
  • Datenvisualisierung und Dashboard-Erstellung
  • Governance - Datenschutz und Cybersecurity
  • Ethik und interdisziplinäre Zusammenarbeit in Data Science
  • Big Data Projektplanung und Dokumentation
  • Erarbeiten Sie mit unseren Karriereberatern Ihren individuellen Kursplan

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Bautzen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Ludwigsburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Dortmund

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Heidelberg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Datenbanken & SQL→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Saubere Datenmodelle entwerfen

    Du lernst Normalisierung, Primär- und Fremdschlüssel und Entity-Relationship-Diagramme. Ein gutes Modell verhindert, dass sich eine Kundenadresse an mehreren Stellen widerspricht. Beispiel: Du überführst die Kundenliste eines Handwerksbetriebs in Tabellen für Kunden, Aufträge und Rechnungen.

  2. 2

    Abfragen für andere Teams

    Mit sicherem SQL beantwortest du Fragen aus Vertrieb oder Controlling direkt in der Datenbank, statt Exporte zu verschicken. Views und Berechtigungen sorgen dafür, dass jedes Team nur die Spalten sieht, die es braucht. Beispiel: Du legst für die Buchhaltung eine View an, die offene Posten zeigt, aber keine Bankverbindungen.

  3. 3

    Daten sichern und wiederherstellen

    Administrationskurse üben Backups, die Wiederherstellung auf einen bestimmten Zeitpunkt und die Rechtevergabe über Rollen. Damit übernimmst du Verantwortung für die Verfügbarkeit der Geschäftsdaten. Beispiel: Du testest jeden Monat, ob sich die Sicherung der Warenwirtschaft auf einem Testserver vollständig einspielen lässt.

04 · Anbieter

Habmann AufstiegsAkademie: 954 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

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Themen

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir