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Excel Power BI: Big-Data-Auswertung und Analyseprofil

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Smart Future Campus GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Grundlegende Sicherheit mit Maus, Tastatur und Dateiordnern, da die Übungen ab der ersten Stunde in den Programmen stattfinden.
  2. 2
    Klarheit, ob dein Zielbetrieb die Desktop-Version von Office oder die Cloud-Variante mit Teams, SharePoint und Copilot nutzt.
  3. 3
    Für eine Förderung ein Beratungsgespräch bei der Agentur für Arbeit vor Kursbeginn und einen Bildungsgutschein nach § 81 SGB III.

Das lernst du

  • Excel + Power BI + Big Data + Datenvisualisierung
  • Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse über die Nutzung von Excel und Power BI zur Analyse und Visualisierung großer Datenmengen. Die Teilnehmenden erlernen, wie Daten effizient aufbereitet, analysiert und in aussagekräftigen Berichten dargestellt werden können.
  • Modul 1: Analyseprozesse mit Excel und Power BI steuern
  • Modul 2: Big Data im Business-Analytics-Umfeld
  • Modul 3: Datenimport für analytische Modellprozesse
  • Modul 4: Microsoft Power BI Visuals - Daten visuell analysieren und strukturieren
  • Modul 5: Datenanalyse für die digitale Arbeitswelt
  • !Analyseprozesse mit Excel und Power BI steuern
  • *Datenaufbereitung automatisieren: Power Query Grundlagen zur Transformation und Zusammenführung von Tabellenstrukturen.
  • *Daten mit Pivot analysieren: Vergleich von Pivot-Funktionen zur Bearbeitung strukturierter Daten in Excel und Power BI.
  • *Visualisierung mit Statistiktools: Erstellung von Histogrammen und Scatterplot-Analysen zur Auswertung großer Datenmengen.
  • *Reporting über Power BI: Import von Excel-Daten zur Erstellung interaktiver Dashboards und Power BI Reports.
  • !Big Data im Business-Analytics-Umfeld
  • *Big-Data-Strukturen: Analyse großer Datenbestände mit Fokus auf Big-Data-Statistiken, Datenanalyse und digitale Transformation.
  • *Business-Analytics-Tools: Nutzung von Business-Analytics-Prozessen und Big-Data-Methoden zur Bewertung betrieblicher Fragestellungen.
  • *Verarbeitung in Power BI: Einsatz von Power-BI-Grundlagen zur Aufbereitung von Daten und Visualisierung von Big Data für Data Analysts.
  • *Analyseergebnisse berichten: Umsetzung von Big-Data-Präsentationen in Power-BI-Berichten und Nutzung im Business-Analyse-Kontext.
  • !Datenimport für analytische Modellprozesse
  • *Importprozesse umsetzen: Verarbeitung externer Datenquellen für statistische Datenauswertung und Business Analytics Anwendungen.
  • *Modellierung im Datenumfeld: Erstellung nutzbarer Datenmodelle zur Integration in Statistik, Data Analysis und Reporting.
  • *Power BI im Datenfluss: Verbindung von Datenquellen über Power BI Dataflows zur Analyse in Pivot-Tabellen und Dashboards.
  • *Analyse und Visualisierung: Modellgestützte Datennutzung zur Interpretation großer Datenmengen im Analysekontext.
  • !Microsoft Power BI Visuals - Daten visuell analysieren und strukturieren
  • *Visualisierung von Daten mit Microsoft Power BI Visuals zur Analyse komplexer Zusammenhänge in datengetriebenen Modellen.
  • *Einsatz von Scatterplot, Histogramm und Boxplot zur Darstellung statistischer Muster und explorativer Datenanalysen.
  • *Kombination von Datenmodellierung, Datenaufbereitung und Darstellung zur Unterstützung analytischer Prozesse.
  • *Verwendung von Power BI Visualisierungen zur Auswertung, Strukturierung und Präsentation großer Datenmengen.
  • !Datenanalyse für die digitale Arbeitswelt
  • *Grundlagen der Datenanalyse: Statistik, Datenanalyse-Methoden, Data Literacy und datengetriebene Entscheidungsfindung in Unternehmen.
  • *SQL & Power BI in Aktion: Datenaufbereitung, Pivot-Tabellen, Datenmodellierung und Power BI Visualisierungen für Analysen.
  • *Berufsperspektiven im Data-Umfeld: Data Analyst, Business Analyst & Data Scientist - Einstieg, Tools und gefragte Kompetenzen.
  • *Datenauswertung in der Praxis: Boxplot, Histogramm, Data Storytelling & Big Data Analytics für geschäftsrelevante Insights.
  • Mit Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Daten mithilfe von Power BI und Excel zu analysieren und zu visualisieren, um datenbasierte Entscheidungen im geschäftlichen Umfeld zu unterstützen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Augsburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Andechs

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Microsoft Office (Word/Excel/PowerPoint)→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Tabellen auswerten statt abtippen

    Mit Pivot-Tabellen, bedingter Formatierung und Verweisfunktionen fasst du lange Listen in wenigen Schritten zusammen. Ein Aufbaukurs übt das an Umsatz-, Lager- oder Personallisten. Beispiel: Du fasst die Monatsumsätze aller Filialtabellen in einer einzigen Pivot-Auswertung zusammen.

  2. 2

    Wiederkehrende Abläufe automatisieren

    VBA-Kurse zeigen, wie du Makros aufzeichnest und anpasst, damit Excel Berichte selbst formatiert oder Daten aus mehreren Dateien zusammenführt. Copilot-Kurse ergänzen, wie du Entwürfe und Formeln per Texteingabe anforderst und das Ergebnis kontrollierst. Beispiel: Ein Makro erstellt jeden Montag den Wochenbericht im Firmenlayout, den du bisher von Hand formatiert hast.

  3. 3

    Kenntnisse mit dem MOS-Zertifikat belegen

    Das Zertifikat Microsoft Office Specialist (MOS) weist geprüfte Fähigkeiten in einzelnen Office-Programmen nach. Für die Stufe Associate bestehst du drei Prüfungen in unterschiedlichen Programmen, etwa Word, Excel und PowerPoint. Beispiel: Eine Bewerberin für die Teamassistenz legt ihren Unterlagen das MOS-Zertifikat für Word, Excel und Outlook bei.

04 · Anbieter

Smart Future Campus GmbH: 605 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten

605Kurse mit aktuellem Termin
12Angebotsorte

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Angebote an 12 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Smart Future Campus GmbH.

Themen

Microsoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Data AnalystDatenbanken & SQLKI & Machine LearningLager & Logistik

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir