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Excel Power BI: Analytics in Big Data und Konzept­entwicklung

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Smart Future Campus GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Grundlegende Sicherheit mit Maus, Tastatur und Dateiordnern, da die Übungen ab der ersten Stunde in den Programmen stattfinden.
  2. 2
    Klarheit, ob dein Zielbetrieb die Desktop-Version von Office oder die Cloud-Variante mit Teams, SharePoint und Copilot nutzt.
  3. 3
    Für eine Förderung ein Beratungsgespräch bei der Agentur für Arbeit vor Kursbeginn und einen Bildungsgutschein nach § 81 SGB III.

Das lernst du

  • Excel + Power BI + Big Data + Künstliche Intelligenz
  • Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Datenanalyse mit Excel und Power BI, der Anwendung von Big-Data-Strukturen und Business-Analytics-Tools sowie den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz für die Automatisierung von Prozessen.
  • Modul 1: Excel und Power BI für Datenanalyse und Reporting
  • Modul 2: Big Data im Business-Analytics-Umfeld
  • Modul 3: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
  • Modul 4: Digitale Prozessunterstützung durch KI-Tools
  • Modul 5: Strukturen und Tools für automatisierte Prozesse
  • !Excel und Power BI für Datenanalyse und Reporting
  • *Datenaufbereitung mit Power Query: Verbindung und Transformation von Excel-Daten für präzise Analysen.
  • *Pivot-Tabellen und Auswertungen: Erstellung von Pivot-Tabellen in Excel und Power BI für flexible Datenübersichten.
  • *Visualisierung und Statistik: Einsatz von Scatterplots, Histogrammen und Boxplots zur anschaulichen Datenanalyse.
  • *Integration und Reporting: Nutzung von Excel-Daten in Power BI zur Erstellung interaktiver Berichte und Dashboards.
  • !Big Data im Business-Analytics-Umfeld
  • *Big-Data-Strukturen: Analyse großer Datenbestände mit Fokus auf Big-Data-Statistiken, Datenanalyse und digitale Transformation.
  • *Business-Analytics-Tools: Nutzung von Business-Analytics-Prozessen und Big-Data-Methoden zur Bewertung betrieblicher Fragestellungen.
  • *Verarbeitung in Power BI: Einsatz von Power-BI-Grundlagen zur Aufbereitung von Daten und Visualisierung von Big Data für Data Analysts.
  • *Analyseergebnisse berichten: Umsetzung von Big-Data-Präsentationen in Power-BI-Berichten und Nutzung im Business-Analyse-Kontext.
  • !Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
  • *Automatisierung und KI: Grundlagen künstlicher Intelligenz, Einsatzbereiche, Chancen und Risiken in der digitalen Arbeitswelt.
  • *Machine Learning verstehen: Zentrale Begriffe, Regression, Klassifizierung, Clustering und neuronale Netze kompakt erklärt.
  • *KI-Tools im Arbeitsalltag: Überblick über Anbieter, Einsatzszenarien, Risiken und Nutzung mit Fokus auf Microsoft Copilot.
  • *Arbeiten mit Sprachmodellen: Einführung in GPT Prompting, LLM-Techniken und konkrete Anwendungsbeispiele im Büroalltag.
  • !Digitale Prozessunterstützung durch KI-Tools
  • *Funktionsweise von KI-Tools: Einsatz für Automatisierung, Datenverarbeitung und smarte Assistenz im digitalen Büro.
  • *Smart Work Strukturen: Anwendung von KI-Technologien zur Unterstützung digitaler Transformation und Arbeitsoptimierung.
  • *KI im New Work Umfeld: Automatisierung von Routineaufgaben im Kontext von New Work und Low-Code Machine Learning.
  • *Projektumsetzung mit Tools: Nutzung von Git, GitHub und IT-Projektmanagement in digitalisierten Arbeitsprozessen.
  • !Strukturen und Tools für automatisierte Prozesse
  • *Automatisierung im Unternehmenskontext: Ablauflogik, Use Cases aus der Arbeitswelt und Einbindung des EU AI Act.
  • *Digitale Transformation von Prozessen: Büroorganisation, smarte Strukturen und veränderte Prozesslogik im Arbeitsalltag.
  • *Werkzeuge zur Prozesssteuerung: Nutzung von Power Automate, Power BI Skripten und Low-Code-Technologien im Unternehmen.
  • *Datenanalyse im Systemeinsatz: Einsatz von Pivot-Funktionen, Visualisierung in Power BI und Monitoring operativer Prozesse.
  • Mit Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Datenanalyse- und Automatisierungstechniken mit Power BI und KI-Tools umzusetzen und diese in verschiedenen geschäftlichen und digitalen Transformationsprojekten anzuwenden.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Augsburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Andechs

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Microsoft Office (Word/Excel/PowerPoint)→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Tabellen auswerten statt abtippen

    Mit Pivot-Tabellen, bedingter Formatierung und Verweisfunktionen fasst du lange Listen in wenigen Schritten zusammen. Ein Aufbaukurs übt das an Umsatz-, Lager- oder Personallisten. Beispiel: Du fasst die Monatsumsätze aller Filialtabellen in einer einzigen Pivot-Auswertung zusammen.

  2. 2

    Wiederkehrende Abläufe automatisieren

    VBA-Kurse zeigen, wie du Makros aufzeichnest und anpasst, damit Excel Berichte selbst formatiert oder Daten aus mehreren Dateien zusammenführt. Copilot-Kurse ergänzen, wie du Entwürfe und Formeln per Texteingabe anforderst und das Ergebnis kontrollierst. Beispiel: Ein Makro erstellt jeden Montag den Wochenbericht im Firmenlayout, den du bisher von Hand formatiert hast.

  3. 3

    Kenntnisse mit dem MOS-Zertifikat belegen

    Das Zertifikat Microsoft Office Specialist (MOS) weist geprüfte Fähigkeiten in einzelnen Office-Programmen nach. Für die Stufe Associate bestehst du drei Prüfungen in unterschiedlichen Programmen, etwa Word, Excel und PowerPoint. Beispiel: Eine Bewerberin für die Teamassistenz legt ihren Unterlagen das MOS-Zertifikat für Word, Excel und Outlook bei.

04 · Anbieter

Smart Future Campus GmbH: 605 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten

605Kurse mit aktuellem Termin
12Angebotsorte

605 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 12 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Smart Future Campus GmbH.

Themen

Microsoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Data AnalystDatenbanken & SQLKI & Machine LearningLager & Logistik

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir