Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Projekt­management

Passt der Kurs zu dir?

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   Sicherheit mit Terminplänen, Budgettabellen und Statusberichten, die du in den Übungen an einem eigenen Beispielprojekt erstellst.
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   Für die Practitioner-Prüfung ein bestandenes Foundation-Zertifikat oder einen anderen von PeopleCert anerkannten Projektmanagement-Nachweis.
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   Vor einem geförderten Projektmanagement-Lehrgang ein Beratungsgespräch bei der Agentur für Arbeit und die Klärung, welche Projektrolle du anstrebst.

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, PRINCE2 Agile Practitioner (Version 2) und PRINCE2® 7 Foundation
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   Zielsetzung des Kurses
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   Die Weiterbildungsmaßnahme kombiniert Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) mit etablierten Methoden des Projektmanagements. Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" vermittelt die Anwendung von KI zur Optimierung von Projektentscheidungen und zur Implementierung von KI-Lösungen. Die Kurse "PRINCE2 Agile Practitioner (Version 2)" und "PRINCE2® 7 Foundation" befassen sich mit den PRINCE2®-Methodiken zur strukturierten und agilen Steuerung von Projekten.
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche

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   KI für Projektmanager:innen

   Einführung in Künstliche Intelligenz und deren Anwendungen im Projektmanagement.
   Behandlung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Integration von KI in den Projektalltag und die Implementierung von KI-Projekten.
   Auseinandersetzung mit Ethik, Datenschutz und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI.
   Evaluation von KI-Lösungen und die Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Ein Exkurs zum Thema Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT sind ebenfalls enthalten.

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   PRINCE2 Agile Practitioner (Version 2)

   Wiederholung und Vertiefung der Grundlagen von PRINCE2 Agile®, einschließlich der sieben Grundprinzipien, Practices und Prozesse.
   Anwendung der PRINCE2®-Methodik auf agile Umgebungen und deren Tailoring.
   Bearbeitung von Herausforderungen in der Projektlandschaft, Initiierung, Vertragsgestaltung, Teambildung, Scope-Management, Qualitätskontrolle, Fortschrittsverfolgung, Risikomanagement und Stakeholder-Management.
   Einführung in die PRINCE2 Agile®-Managementprodukte.
   Vorbereitung auf die szenariobasierte Prüfung durch Übungen, Fallstudien und Fragenkataloge.

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   PRINCE2® 7 Foundation: Erfolgreiche Projekte managen

   Grundlagen des Projektmanagements und der PRINCE2®-Methodik.
   Erläuterung der sieben Grundprinzipien, der Rolle von Menschen in Projekten sowie der sieben Practices (Business Case, Organisation, Pläne, Qualität, Risiko, Issues, Fortschritt).
   Detaillierte Behandlung der sieben PRINCE2®-Prozesse: Vorbereiten eines Projekts, Lenken eines Projekts, Initiieren eines Projekts, Steuern einer Phase, Managen der Produktlieferung, Managen des Phasenübergangs und Abschliessen des Projektes.
   Anwendung der PRINCE2®-Methodik durch Übungen, Fallstudien und Prüfungsvorbereitung.
   Lernziele

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   Die Teilnehmenden erwerben Kompetenzen in

   der Anwendung von KI-Tools zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -prozessen.
   der Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen im Projektkontext.
   der Anwendung der PRINCE2®-Methodik zur strukturierten Projektsteuerung.
   der flexiblen Anpassung von PRINCE2® an agile Projektumgebungen.
   der Bewältigung komplexer Projektmanagement-Herausforderungen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, insbesondere in Projekten, die KI-Technologien integrieren oder agile Methoden anwenden. Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen, Teamleiter:innen und Fachkräfte, die ihre Projektmanagement-Kompetenzen erweitern und sich mit modernen KI-Anwendungen vertraut machen möchten.
   Zusammenfassung
   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz für Projektmanager:innen sowie vertiefte Fähigkeiten in den PRINCE2®-Methodiken, sowohl in der klassischen Foundation-Version als auch in der agilen Practitioner-Version. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, die Anwender:innen auf die Herausforderungen moderner Projektarbeit vorzubereiten und die Anwendung von KI-Tools zur Projektoptimierung zu ermöglichen.

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   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Vorhaben planbar machen

   Du zerlegst ein Vorhaben in Arbeitspakete, setzt Meilensteine und legst in MS Project Abhängigkeiten und Ressourcen an. So siehst du früh, welche Verzögerung den Endtermin verschiebt. Beispiel: Du planst den Umzug einer Abteilung mit kritischem Pfad und Pufferzeiten.

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   Klassisch und agil kombinieren

   Hybride Kurse zeigen, wie ein Phasenplan mit festen Freigaben neben einem Backlog für die Entwicklungsteams steht. Du lernst, welche Teile eines Projekts du fest planst und welche in kurzen Zyklen entstehen. Beispiel: Ein IT-Projekt bekommt einen festen Rollout-Termin, während das Team die Funktionen in Sprints priorisiert.

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   Steuern und berichten

   Statusbericht, Risikoliste und Änderungsantrag sind die Werkzeuge, mit denen du Auftraggebende informierst. Präsentationstrainings im Kurs üben, Abweichungen bei Zeit und Kosten sachlich vorzustellen. Beispiel: Du stellst dem Lenkungsausschuss eine Budgetüberschreitung mit zwei Lösungsvarianten vor.

Themen

Arbeitsmarkt

Projektmanager bundesweit in Zahlen