Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Projekt­management

Passt der Kurs zu dir?

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   Sicherheit mit Terminplänen, Budgettabellen und Statusberichten, die du in den Übungen an einem eigenen Beispielprojekt erstellst.
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   Für die Practitioner-Prüfung ein bestandenes Foundation-Zertifikat oder einen anderen von PeopleCert anerkannten Projektmanagement-Nachweis.
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   Vor einem geförderten Projektmanagement-Lehrgang ein Beratungsgespräch bei der Agentur für Arbeit und die Klärung, welche Projektrolle du anstrebst.

Das lernst du

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   Zielsetzung des Kurses
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und agiler Führung. Sie richtet sich an Projektmanager:innen und Führungskräfte, die KI-Technologien zur Optimierung von Projekten und zur Gestaltung agiler Arbeitswelten einsetzen möchten. Die Inhalte umfassen sowohl technische Grundlagen als auch methodische und strategische Aspekte der KI-Implementierung und agiler Führungspraktiken.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in die folgenden thematischen Bereiche

   Künstliche Intelligenz für Projektmanager:innen*
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
   Einführung in Foundation Models und Open Source KI-Tools.
   Praktische Anwendung von KI im Projektalltag, inklusive der Implementierung von KI-Projekten.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
   Evaluation von KI-Lösungen und die Bedeutung von Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement in KI-Projekten.
   Einsatz von ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung.
   Agile Leadership: Führung in einer agilen Arbeitswelt*
   Bedeutung und Konzepte agiler Führung.
   Methoden, Tools und Werkzeuge für agile Arbeitsweisen.
   Zusätzliche Themen wie Führung mit Metriken, Liquiditätsplanung und Risikomanagement im agilen Kontext.
   KI Master*
   Vertiefte Grundlagen des klassischen Maschinellen Lernens, neuronaler Netze und Deep Learning.
   Funktionsweise und Anwendung generativer KI.
   Strategien für KI-First-Ansätze und die Auswahl geeigneter KI-Lösungen.
   Planung und Umsetzung von KI-gestützter Prozessoptimierung.
   Konfigurierung von KI-Assistenten und Agenten-Systemen.
   Cyber Security im Kontext von KI-Systemen und KI-Implementierung in bestehende Prozesse.
   Strategisches KI-Marketing als Anwendungsbeispiel.
   Praxisprojekte zur Entwicklung eigener KI-Systeme oder Prototypen.
   Ethische, rechtliche und verantwortungsbewusste Aspekte der KI-Entwicklung.
   Branchenspezifische Anwendungen und weiterführendes Wissen.
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen.
   KI-Tools und Foundation Models zur Effizienzsteigerung in Projekten einzusetzen.
   KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
   Ethische und rechtliche Aspekte des KI-Einsatzes zu berücksichtigen.
   Agile Führungskonzepte zu verstehen und anzuwenden.
   Agile Methoden und Werkzeuge zur Gestaltung von Arbeitswelten einzusetzen.
   Fortgeschrittene KI-Technologien, einschließlich generativer KI, zu verstehen.
   KI-Strategien zu entwickeln und KI-gestützte Prozessoptimierungen zu planen.
   KI-Systeme zu konfigurieren und in bestehende Prozesse zu integrieren.
   Praktische KI-Projekte durchzuführen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im Projektmanagement, IT-Management und in der Führung agiler Teams. Absolvent:innen können Tätigkeiten in der Konzeption, Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten sowie in der strategischen Weiterentwicklung von Organisationen im Hinblick auf agile und KI-basierte Arbeitsweisen übernehmen. Die Inhalte unterstützen Tätigkeiten im Bereich KI-Management und der Anwendung von KI-Lösungen in verschiedenen Branchen.

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   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Dortmund

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Eschborn

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Vorhaben planbar machen

   Du zerlegst ein Vorhaben in Arbeitspakete, setzt Meilensteine und legst in MS Project Abhängigkeiten und Ressourcen an. So siehst du früh, welche Verzögerung den Endtermin verschiebt. Beispiel: Du planst den Umzug einer Abteilung mit kritischem Pfad und Pufferzeiten.

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   Klassisch und agil kombinieren

   Hybride Kurse zeigen, wie ein Phasenplan mit festen Freigaben neben einem Backlog für die Entwicklungsteams steht. Du lernst, welche Teile eines Projekts du fest planst und welche in kurzen Zyklen entstehen. Beispiel: Ein IT-Projekt bekommt einen festen Rollout-Termin, während das Team die Funktionen in Sprints priorisiert.

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   Steuern und berichten

   Statusbericht, Risikoliste und Änderungsantrag sind die Werkzeuge, mit denen du Auftraggebende informierst. Präsentationstrainings im Kurs üben, Abweichungen bei Zeit und Kosten sachlich vorzustellen. Beispiel: Du stellst dem Lenkungsausschuss eine Budgetüberschreitung mit zwei Lösungsvarianten vor.

Themen

Arbeitsmarkt

Projektmanager bundesweit in Zahlen