Kundenbetreuende-Praxis mit KI-Methoden

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Zielsetzung
2. 2
   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Kundenbetreuende übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
3. 3
   Praxisbezug für Kundenbetreuende
4. 4

   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Kundenbetreuende dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Eskalations-Workflows
   Service-Calls
   Feedback-Synthesen
   Reklamations-Bearbeitung
   Servicelevel-Reports
   Inhalte

5. 5

   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule

6. 6

   KI für Projektmanager:innen

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungen im Projektmanagement.
   Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Integration von KI in den Projektalltag und die Implementierung von KI-Projekten.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI.
   Evaluation von KI-Lösungen.
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Praktische Anwendung von Werkzeugen wie ChatGPT.

7. 7

   ITIL® 4 Strategic Leader Modul 1: Digital and IT Strategy

   Konzepte der digitalen und IT-Strategie sowie deren Bedeutung für die digitale Transformation.
   Erkennung des strategischen Potenzials von Künstlicher Intelligenz und anderen disruptiven Technologien.
   Entwicklung von Geschäfts- und Betriebsmodellen.
   Anwendung des ITIL® Service Value Systems und Integration von KI.
   Durchführung einer "Strategy Journey" zur Visionsentwicklung, Situationsanalyse und Maßnahmenplanung.
   Umsetzung von KI-Initiativen und Sicherstellung der organisatorischen Realisierbarkeit.
   Führung im digitalen Zeitalter, Innovationsmanagement und strategisches Risikomanagement.

8. 8

   Coach für Projektmanagement

   Grundlagen des menschenzentrierten Projektmanagements.
   Kommunikationstechniken und Fragestellungen im Projektmanagement.
   Teamdynamik, emotionale Dynamiken und Motivation im Projektteam.
   Veränderungsprozesse, Krisen- und Konfliktmanagement.
   Methoden der dezentralen Entscheidungsfindung und Lenkung.
   Lernziele

9. 9

   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Werkzeuge zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
   Digitale Strategien zu entwickeln und zu implementieren, die auf bewährten ITIL®-Prinzipien basieren.
   Die Rolle von KI im Kontext der digitalen Transformation zu verstehen und strategisch zu nutzen.
   Projektteams durch komplexe Veränderungsprozesse zu führen und zu coachen.
   Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Innovationsmanagement und strategische Risiken im digitalen Umfeld zu handhaben.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen, Projektleiter:innen, IT-Manager:innen und Führungskräfte, die ihre Kompetenzen im Bereich KI und strategisches IT-Management erweitern möchten. Die erworbenen Fähigkeiten qualifizieren für die Leitung und Steuerung von Projekten, die KI-Technologien einsetzen, sowie für die Entwicklung und Umsetzung von digitalen Transformationsstrategien. Die Coaching-Kompetenzen unterstützen die effektive Führung von Projektteams.
   ZIEL-STICHWORTE: KI, Künstliche Intelligenz, KI-Management, Projektleitung, Projektmanagement, IT-Management, IT-Servicemanagement, IT-Service, Strategie, Digitalisierung, Coaching

1. 1

   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

5. 5

   Dortmund

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

2. 2

   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

3. 3

   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen