{{j.t}}{{j.e}} · {{j.w}}
- {{j.pay}}
- {{f}}
Zum KursNeuSchnell bewerben{{j.age}}
Eigene KI Agenten bauen
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Digitale Leute School.
{{s1.unit}}
{{s1.v0}}
{{s1.v1}}
{{s1.v2}}
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
Achse beginnt bei {{s1.axis}}
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 2 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Online
- NÄCHSTER START
- 25.11.2026
- LERNFORM
- Virtuelles Klassenzimmer
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Der Kurs "Eigene KI Agenten bauen" zeigt, wie autonome KI-Agenten und Multi-Agent-Systeme mit Vibe-Coding-Methoden entwickelt werden. Diese Weiterbildung vermittelt alle Kompetenzen für den Aufbau von KI-Agenten - von einfachen Tool-Use-Agenten bis hin zu komplexen Multi-Agent-Orchestrierungen. Der Kurs richtet sich an alle, die KI Agenten entwickeln und in eigene Produkte integrieren möchten.
- Inhalte (Auswahl)
- KI Agenten Grundlagen: Architektur, Komponenten und Einsatzfelder
- Tool Use und Function Calling: KI Agenten mit Werkzeugen ausstatten
- Memory-Systeme für KI Agenten: Short-Term und Long-Term Memory
- Multi-Agent-Systeme: KI Agenten orchestrieren und koordinieren
- Agentic Frameworks: LangGraph, AutoGen und CrewAI mit Vibe Coding einsetzen
- KI Agenten für Produktautomatisierung: reale Anwendungsfälle entwickeln
- Testing und Evaluation von KI Agenten: Qualität und Zuverlässigkeit sicherstellen
- Deployment von KI Agenten: produktionsreife Agentensysteme betreiben
- Arbeitsweise
- Diese Fortbildung ist als intensives Seminar konzipiert, in dem Teilnehmende eigene KI Agenten und Agentensysteme entwickeln. Trainer mit Agentic-AI-Engineering-Erfahrung begleiten die Schulung.
- Kompetenzen (Ergebnis)
- KI Agenten mit Vibe-Coding-Methoden eigenständig entwickeln
- Tool-Use- und Memory-Systeme für KI Agenten implementieren
- Multi-Agent-Systeme orchestrieren und debuggen
- Agentic Frameworks einsetzen
- Produktionsreife KI Agenten deployen und monitoren
- Berufsperspektiven und praktische Anwendung
- KI-Agenten-Entwickler sind eine der Spezialisierungen in der KI-Branche. Absolventen kommen für entsprechende Stellen in Betracht, etwa als Agentic-AI-Engineering-Rollen in Start-ups und Technologiekonzernen.
- Zusammenfassung
- Dieser Kurs vermittelt KI-Agenten-Entwicklung mit Vibe Coding. Von einfachen Tool-Use-Agenten bis Multi-Agent-Orchestrierung werden alle relevanten Kompetenzen in eigenen Projekten erarbeitet.
- Tools (Beispiele)
- Cursor, LangGraph, AutoGen, CrewAI, Claude API, OpenAI API, FastAPI, Python
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Online
25.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Online
25.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Köln
25.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Köln
25.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Online
11.01.2027 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Digitale Leute School: 190 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort
190Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort
190 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.
Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Digitale Leute School.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
{{j.t}}{{j.e}} · {{j.w}}
- {{j.pay}}
- {{f}}
Zum KursNeuSchnell bewerben{{j.age}}
Auf dieser Seite passt nichts zu diesem Filter. Die nächste Seite oder die ganze Liste zeigt mehr.
Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
{{f.a}}
Mehr
15 weitere Seiten zum Thema KI & Machine Learning
KI Weiterbildung im ÜberblickKosten und FörderungGehalt und BerufschancenUmschulungAlle Kurse vergleichenFörderung für dein LernzielQuereinstieg in diesen BerufVoraussetzungen für den EinstiegIT & DigitalisierungDigitale Leute SchoolAlle Kurse dieses Anbieters vergleichenBildungsgutschein: Voraussetzungen und AblaufWeitere Berufsfelder entdeckenUmschulung oder Weiterbildung?Welche Weiterbildung ist sinnvoll? Die Qualifikationslücke entscheidet
Kläre deinen persönlichen Kursstart (5.387 Kurse)
Preis, Dauer und nächster Start der 5.387 Kurse im direkten Vergleich.
Angebote dieses AnbietersRedaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir