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Datenschutz Grundlagen für IT-Sicherheits ingenieure
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist neuefische GmbH.
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Aachen
- NÄCHSTER START
- 19.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Verständnis für Rechtstexte, weil du DSGVO, BDSG und Fachgesetze auf echte Abläufe wie Bewerbungsverfahren oder Kundendatenbanken anwendest.
- 2Für die Rolle als Datenschutzbeauftragte/r Grundkenntnisse in IT oder Datenverarbeitung, die Arbeitgebende laut BERUFENET häufig erwarten.
- 3Kläre mit deinem Arbeitgeber, ob deine übrigen Aufgaben einen Interessenkonflikt mit der Rolle als Datenschutzbeauftragte/r erzeugen, den die DSGVO ausschließt.
Das lernst du
- Lernen Sie in dieser Weiterbildung für IT-Fachleute, die moderne datengesteuerte Umgebungen sichern möchten, die Grundprinzipien von Datenschutz, künstlicher Intelligenz und Data Science kennen. Dieser Kurs verbindet Datenschutz, KI und Sicherheitstechnik und vermittelt den Teilnehmern sowohl theoretisches als auch praktisches Know-how für den Umgang mit sensiblen Informationen im Zeitalter von KI und maschinellem Lernen.
- Einführung in Data Science
- Verstehen Sie, wie Data Science, KI und IT-Sicherheit zusammenhängen
- Lernen Sie die Grundlagen von Data-Science-Workflows in sicheren Umgebungen kennen
- Entdecken Sie praktische Anwendungen künstlicher Intelligenz im Datenschutz
- Machen Sie sich mit Python für die sichere Datenverarbeitung vertraut
- Verstehen Sie die Rolle von KI bei der Erkennung von Bedrohungen und der Einhaltung von Vorschriften
- Python-Programmierung für die Datenverarbeitung
- Beherrschen Sie die Grundlagen von Python, die für die Datensicherheit und -bearbeitung relevant sind
- Arbeiten Sie mit Dateiverwaltung, Datenstrukturen und Kontrollflüssen
- Implementieren Sie grundlegende Skripte für den sicheren Datenzugriff und die Validierung
- Verwenden Sie Git und GitHub für die Code-Versionierung und Sicherheitsaudits im Team
- Wenden Sie die Unix-Shell für Skripting und Automatisierung in sicheren Umgebungen an
- Datenverarbeitung und Zugriffskontrolle
- Extrahieren und filtern Sie Daten mit SQL unter Berücksichtigung der Zugriffskontrolle
- Führen Sie eine sichere Datenbereinigung mit Pandas und Numpy durch
- Verstehen Sie Best Practices für die Anonymisierung und Maskierung sensibler Daten
- Lernen Sie Datenethik und GDPR-konforme Datenverarbeitung
- Durchführung explorativer Datenanalysen unter Wahrung der Datenintegrität
- KI in der Cybersicherheit und IT-Risikominderung
- Erlernen von Klassifizierungstechniken zur Erkennung potenzieller Bedrohungen
- Verwendung überwachter Modelle für die Risikobewertung und Klassifizierung von Vorfällen
- Anwendung der Modellbewertung zur Kontrolle von Fehlalarmen in KI-Sicherheitssystemen
- Mitarbeit an einem Gruppenprojekt mit Schwerpunkt auf KI in der IT-Sicherheit
- Erforschung generativer KI-Anwendungsfälle in der Bedrohungssimulation und -erkennung
- Unüberwachtes Lernen zur Erkennung von Anomalien
- Implementieren Sie Clustering-Algorithmen zur Erkennung unregelmäßiger Datenmuster
- Wenden Sie Dimensionsreduktion zur Visualisierung von Sicherheitsbedrohungen an
- Entdecken Sie neuronale Netze für die automatisierte Erkennung von Sicherheitsverletzungen
- Verwenden Sie TensorFlow und Keras zum Aufbau von KI-Modellen in der Cybersicherheit
- Gewinnen Sie Einblicke in NLP für die Phishing-Erkennung und Log-Analyse
- Sicherheitsbewusstes Capstone-Projekt
- Erstellen Sie ein reales KI-Projekt zur Datensicherheit von Grund auf
- Integrieren Sie agile Methoden und Stakeholder-Feedback
- Wenden Sie den gesamten KI- und Data-Science-Lebenszyklus unter Sicherheitsaspekten an
- Präsentieren Sie im abschließenden Showcase eine einsetzbare und konforme Lösung
- Führen Sie A/B-Tests und Leistungsbewertungen zur Überprüfung der Sicherheit durch
- Der Kurs "Datenschutz Grundlagen für IT-Sicherheits ingenieure" vermittelt Wissen über die Umsetzung von Datenschutz in IT-Sicherheitskonzepten mit KI und Data Science.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Aachen
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 2
Bielefeld
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 3
Bonn
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 4
Dresden
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 5
Duisburg
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Datenschutzbeauftragter Gehalt: 6.204 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.554 € bis 6.934 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Die Benennungspflicht im Betrieb erfüllen
Nach § 38 BDSG braucht ein Unternehmen eine/n Datenschutzbeauftragte/n, wenn es regelmäßig mindestens zwanzig Personen ständig mit der automatisierten Verarbeitung personenbezogener Daten beschäftigt. Mit der Fachkunde kannst du diese Aufgabe intern übernehmen. Beispiel: Ein ambulanter Pflegedienst benennt eine Verwaltungskraft nach dem Fachkundekurs zur internen Datenschutzbeauftragten.
- 2
Die geschützte Stellung kennen
Die DSGVO bestimmt, dass Datenschutzbeauftragte bei ihren Aufgaben keine Weisungen erhalten, wegen der Erfüllung ihrer Aufgaben nicht abberufen oder benachteiligt werden und direkt der höchsten Managementebene berichten. Ist die Benennung Pflicht, schützt § 6 Abs. 4 BDSG über § 38 Abs. 2 BDSG zusätzlich vor einer ordentlichen Kündigung. Beispiel: Du meldest der Geschäftsführung direkt, dass ein neues Bewerbertool Daten länger speichert als vorgesehen.
- 3
Datenschutz in KI und Apps einbauen
Kurse wie KI und Datenschutz oder datenschutzkonforme iOS-Apps mit Swift zeigen, wie du Datenminimierung und Datenschutz durch Technikgestaltung in Projekten umsetzt. Du prüfst, welche Daten ein KI-Werkzeug oder eine App tatsächlich braucht. Beispiel: Du entscheidest mit dem Entwicklerteam, dass die App den Standort nur während der Nutzung abfragt.
04 · Anbieter
Neuefische GmbH: 660 Kurse mit aktuellem Termin an 15 Orten
660 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 15 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei neuefische GmbH.
05 · Jobs
Jobs bundesweit: 509 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Datenschutzbeauftragter bundesweit in Zahlen
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
468 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 468 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
468 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
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