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Datenschutz Grundlagen für IT-Sicherheits ingenieure

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist neuefische GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Datenschutz­beauftragter bundesweit
5.554 €
6.204 €
6.934 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 5.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Aachen
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Verständnis für Rechtstexte, weil du DSGVO, BDSG und Fachgesetze auf echte Abläufe wie Bewerbungsverfahren oder Kundendatenbanken anwendest.
  2. 2
    Für die Rolle als Datenschutzbeauftragte/r Grundkenntnisse in IT oder Datenverarbeitung, die Arbeitgebende laut BERUFENET häufig erwarten.
  3. 3
    Kläre mit deinem Arbeitgeber, ob deine übrigen Aufgaben einen Interessenkonflikt mit der Rolle als Datenschutzbeauftragte/r erzeugen, den die DSGVO ausschließt.

Das lernst du

  • Lernen Sie in dieser Weiterbildung für IT-Fachleute, die moderne datengesteuerte Umgebungen sichern möchten, die Grundprinzipien von Datenschutz, künstlicher Intelligenz und Data Science kennen. Dieser Kurs verbindet Datenschutz, KI und Sicherheitstechnik und vermittelt den Teilnehmern sowohl theoretisches als auch praktisches Know-how für den Umgang mit sensiblen Informationen im Zeitalter von KI und maschinellem Lernen.
  • Einführung in Data Science
  • Verstehen Sie, wie Data Science, KI und IT-Sicherheit zusammenhängen
  • Lernen Sie die Grundlagen von Data-Science-Workflows in sicheren Umgebungen kennen
  • Entdecken Sie praktische Anwendungen künstlicher Intelligenz im Datenschutz
  • Machen Sie sich mit Python für die sichere Datenverarbeitung vertraut
  • Verstehen Sie die Rolle von KI bei der Erkennung von Bedrohungen und der Einhaltung von Vorschriften
  • Python-Programmierung für die Datenverarbeitung
  • Beherrschen Sie die Grundlagen von Python, die für die Datensicherheit und -bearbeitung relevant sind
  • Arbeiten Sie mit Dateiverwaltung, Datenstrukturen und Kontrollflüssen
  • Implementieren Sie grundlegende Skripte für den sicheren Datenzugriff und die Validierung
  • Verwenden Sie Git und GitHub für die Code-Versionierung und Sicherheitsaudits im Team
  • Wenden Sie die Unix-Shell für Skripting und Automatisierung in sicheren Umgebungen an
  • Datenverarbeitung und Zugriffskontrolle
  • Extrahieren und filtern Sie Daten mit SQL unter Berücksichtigung der Zugriffskontrolle
  • Führen Sie eine sichere Datenbereinigung mit Pandas und Numpy durch
  • Verstehen Sie Best Practices für die Anonymisierung und Maskierung sensibler Daten
  • Lernen Sie Datenethik und GDPR-konforme Datenverarbeitung
  • Durchführung explorativer Datenanalysen unter Wahrung der Datenintegrität
  • KI in der Cybersicherheit und IT-Risikominderung
  • Erlernen von Klassifizierungstechniken zur Erkennung potenzieller Bedrohungen
  • Verwendung überwachter Modelle für die Risikobewertung und Klassifizierung von Vorfällen
  • Anwendung der Modellbewertung zur Kontrolle von Fehlalarmen in KI-Sicherheitssystemen
  • Mitarbeit an einem Gruppenprojekt mit Schwerpunkt auf KI in der IT-Sicherheit
  • Erforschung generativer KI-Anwendungsfälle in der Bedrohungssimulation und -erkennung
  • Unüberwachtes Lernen zur Erkennung von Anomalien
  • Implementieren Sie Clustering-Algorithmen zur Erkennung unregelmäßiger Datenmuster
  • Wenden Sie Dimensionsreduktion zur Visualisierung von Sicherheitsbedrohungen an
  • Entdecken Sie neuronale Netze für die automatisierte Erkennung von Sicherheitsverletzungen
  • Verwenden Sie TensorFlow und Keras zum Aufbau von KI-Modellen in der Cybersicherheit
  • Gewinnen Sie Einblicke in NLP für die Phishing-Erkennung und Log-Analyse
  • Sicherheitsbewusstes Capstone-Projekt
  • Erstellen Sie ein reales KI-Projekt zur Datensicherheit von Grund auf
  • Integrieren Sie agile Methoden und Stakeholder-Feedback
  • Wenden Sie den gesamten KI- und Data-Science-Lebenszyklus unter Sicherheitsaspekten an
  • Präsentieren Sie im abschließenden Showcase eine einsetzbare und konforme Lösung
  • Führen Sie A/B-Tests und Leistungsbewertungen zur Überprüfung der Sicherheit durch
  • Der Kurs "Datenschutz Grundlagen für IT-Sicherheits ingenieure" vermittelt Wissen über die Umsetzung von Datenschutz in IT-Sicherheitskonzepten mit KI und Data Science.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Aachen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Bonn

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Dresden

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Duisburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

Datenschutz­beauftragter Gehalt: 6.204 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 5.554 € bis 6.934 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit5.554 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.204 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit6.934 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Die Benennungspflicht im Betrieb erfüllen

    Nach § 38 BDSG braucht ein Unternehmen eine/n Datenschutzbeauftragte/n, wenn es regelmäßig mindestens zwanzig Personen ständig mit der automatisierten Verarbeitung personenbezogener Daten beschäftigt. Mit der Fachkunde kannst du diese Aufgabe intern übernehmen. Beispiel: Ein ambulanter Pflegedienst benennt eine Verwaltungskraft nach dem Fachkundekurs zur internen Datenschutzbeauftragten.

  2. 2

    Die geschützte Stellung kennen

    Die DSGVO bestimmt, dass Datenschutzbeauftragte bei ihren Aufgaben keine Weisungen erhalten, wegen der Erfüllung ihrer Aufgaben nicht abberufen oder benachteiligt werden und direkt der höchsten Managementebene berichten. Ist die Benennung Pflicht, schützt § 6 Abs. 4 BDSG über § 38 Abs. 2 BDSG zusätzlich vor einer ordentlichen Kündigung. Beispiel: Du meldest der Geschäftsführung direkt, dass ein neues Bewerbertool Daten länger speichert als vorgesehen.

  3. 3

    Datenschutz in KI und Apps einbauen

    Kurse wie KI und Datenschutz oder datenschutzkonforme iOS-Apps mit Swift zeigen, wie du Datenminimierung und Datenschutz durch Technikgestaltung in Projekten umsetzt. Du prüfst, welche Daten ein KI-Werkzeug oder eine App tatsächlich braucht. Beispiel: Du entscheidest mit dem Entwicklerteam, dass die App den Standort nur während der Nutzung abfragt.

04 · Anbieter

Neuefische GmbH: 660 Kurse mit aktuellem Termin an 15 Orten

660Kurse mit aktuellem Termin
15Angebotsorte

660 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 15 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei neuefische GmbH.

05 · Jobs

Jobs bundesweit: 509 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Datenschutzbeauftragter bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN509bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG63 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

468 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 468 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir