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Daten­modellierung mit SQL für Business Analyst:in

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Karriere Tutor GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 1 Termin

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Online
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

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  1. 1
    Logisches Denken in Mengen und Beziehungen, denn mit SQL beschreibst du, welche Daten du brauchst, nicht den Weg dorthin.
  2. 2
    Eine Übungsdatenbank, etwa eine lokale MySQL- oder SQL-Server-Installation, in der du Tabellen anlegen, ändern und löschen darfst.
  3. 3
    Für Administrationskurse Grundkenntnisse in Windows Server oder Linux, weil du Dienste, Speicherplatz und Rechte des Datenbankservers dort einrichtest.

Das lernst du

  • Diese Weiterbildung vermittelt dir praxisnahes Wissen im Themenfeld Datenmodellierung. Du lernst, typische Aufgaben sicher einzuordnen, passende Methoden und Werkzeuge anzuwenden und Ergebnisse nachvollziehbar aufzubereiten. Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Anwendungen aus den Bereichen Datenbanken und Data Science, die dich in deiner Rolle als Business Analyst:in oder in vergleichbaren beruflichen Aufgaben unterstützen.
  • Datengrundlagen und Analyseziele im Kontext Datenmodellierung
  • relevante Datenquellen, Datenarten und Analysefragen unterscheiden
  • Datenstrukturen, Datenqualität und Aussagekraft fachlich bewerten
  • Kennzahlen, Messgrößen und Auswertungsziele aus Anforderungen ableiten
  • Analyseprozesse nachvollziehbar planen und dokumentieren
  • SQL für Datenaufbereitung und Auswertung
  • SQL gezielt für Abfragen, Berechnungen oder Analyseschritte einsetzen
  • Daten bereinigen, transformieren und für Auswertungen vorbereiten
  • wiederkehrende Arbeitsschritte strukturiert und nachvollziehbar umsetzen
  • Ergebnisse prüfbar aufbereiten und fachlich interpretieren
  • Visualisierung, Reporting und Entscheidungsunterstützung
  • Auswertungsergebnisse in Tabellen, Diagrammen oder Dashboards darstellen
  • Berichte zielgruppengerecht strukturieren und Kernaussagen hervorheben
  • Auffälligkeiten, Muster und Abweichungen aus Daten ableiten
  • Datenanalysen als Grundlage für operative oder strategische Entscheidungen nutzen
  • Transfer in datenbezogene Aufgaben als Business Analyst:in
  • typische Aufgaben und Anforderungen als Business Analyst:in einordnen
  • fachliche Ergebnisse adressatengerecht dokumentieren und präsentieren
  • Arbeitsweisen reflektieren und auf eigene berufliche Situationen übertragen
  • nächste Umsetzungsschritte für den Arbeitsalltag strukturiert ableiten
  • Diese Weiterbildung unterstützt dich dabei, typische Aufgaben im Themenfeld Datenmodellierung sicherer und effizienter zu bewältigen. Du verbindest fachliches Wissen mit praxisnahen Methoden und Werkzeugen aus den Bereichen Datenbanken und Data Science. So stärkst du deine Handlungssicherheit in deiner Rolle als Business Analyst:in und kannst die Inhalte direkt in deinem Berufsalltag anwenden. In den Übungen kommen ChatGPT, Google Gemini, MS Copilot, Python, Visual Studio Code, Jupyter Notebooks, pandas und NumPy zum Einsatz.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

Online

Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Saubere Datenmodelle entwerfen

    Du lernst Normalisierung, Primär- und Fremdschlüssel und Entity-Relationship-Diagramme. Ein gutes Modell verhindert, dass sich eine Kundenadresse an mehreren Stellen widerspricht. Beispiel: Du überführst die Kundenliste eines Handwerksbetriebs in Tabellen für Kunden, Aufträge und Rechnungen.

  2. 2

    Abfragen für andere Teams

    Mit sicherem SQL beantwortest du Fragen aus Vertrieb oder Controlling direkt in der Datenbank, statt Exporte zu verschicken. Views und Berechtigungen sorgen dafür, dass jedes Team nur die Spalten sieht, die es braucht. Beispiel: Du legst für die Buchhaltung eine View an, die offene Posten zeigt, aber keine Bankverbindungen.

  3. 3

    Daten sichern und wiederherstellen

    Administrationskurse üben Backups, die Wiederherstellung auf einen bestimmten Zeitpunkt und die Rechtevergabe über Rollen. Damit übernimmst du Verantwortung für die Verfügbarkeit der Geschäftsdaten. Beispiel: Du testest jeden Monat, ob sich die Sicherung der Warenwirtschaft auf einem Testserver vollständig einspielen lässt.

04 · Anbieter

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir