Datenintegration: Quellsysteme und Plattformservices

Passt der Kurs zu dir?

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   Grundlagen in Netzwerken, IP-Adressierung und Linux oder Windows Server, denn jede Cloud-Plattform baut darauf auf.
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   Ein eigenes Testkonto beim Cloud-Anbieter mit Budgetwarnung, damit Übungsressourcen keine unerwarteten Kosten verursachen; frage, ob der Kurs stattdessen eine Laborumgebung stellt.
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   Englisch zum Lesen von Konsole und Herstellerdokumentation; frage nach, in welcher Sprache du die Zertifizierungsprüfung ablegst.

Das lernst du

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   Die Weiterbildung "Datenintegration mit Cloud Plattformen: Quellsysteme und Plattformservices" verbindet fachliche Grundlagen mit anwendungsbezogenen Übungen zu den Themen "Quellsysteme" und "Plattformservices". Für Cloud Computing werden Auswahlkriterien, Arbeitsschritte und Ergebnismerkmale festgehalten. Der Aufbau führt von den fachlichen Grundlagen über typische Arbeitsschritte bis zu dokumentierten Ergebnissen und Transferaufgaben. Zwischen Datenintegration und Cloud Computing werden Gemeinsamkeiten, Unterschiede und sinnvolle Übergänge herausgearbeitet. Als roter Faden dient die Aufgabenstellung "Datenintegration mit Cloud Plattformen"; sie wird aus fachlicher, methodischer und qualitätsbezogener Perspektive bearbeitet. Anhand beruflicher Situationen wird geprüft, wie Datenintegration einzuordnen ist und welche Rolle Cloud Computing dabei übernimmt. Teilnehmende bearbeiten nachvollziehbare Praxisfälle aus cloudbasierten IT-Umgebungen, vergleichen Lösungswege und halten Annahmen, Entscheidungen sowie Ergebnisse fest. Ziel ist ein strukturiertes Verständnis der im Titel beschriebenen Aufgabenfelder und ihrer Anwendung in unterschiedlichen Arbeitssituationen.
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   Im fachlichen Mittelpunkt stehen das Kompetenzfeld Datenintegration und der Anwendungsschwerpunkt Cloud Computing.
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   Die Bildungsinhalte sind in sieben aufeinander bezogene Lernabschnitte gegliedert

   Ressourcen, Dienste und Betriebsrahmen: Der Schwerpunkt "Datenintegration mit Cloud Plattformen" wird hinsichtlich Aufgabenrahmen, typischer Einsatzbereiche und der dafür benötigten Arbeitsschritte eingeordnet. Die Ausrichtung konkretisiert sich durch die Auswahl geeigneter Ressourcen, Bereitstellung, Zugriffe, Überwachung und betriebliche Auswirkungen sowie durch den Weg von Quellen und Strukturen über Verarbeitungsschritte bis zu nutzbaren und geprüften Ergebnissen.
   Quellsysteme: Datenwege werden von der Quelle bis zum Ziel geplant; Transformationen, Abhängigkeiten und Fehlerpfade werden dokumentiert. Bei Cloud Computing liegt der Schwerpunkt auf einem sachgerechten und nachvollziehbaren Vorgehen.
   Plattformservices: Begriffe, Abläufe und Entscheidungspunkte werden miteinander verbunden und in einer praxisnahen Aufgabe angewendet.
   Zugriffe: Schutzbedarf, Rollen, Zugriffe und Kontrollmaßnahmen werden aufeinander abgestimmt und anhand realistischer Risiken geprüft. Für die Praxisfälle werden Kenntnisse zu Datenintegration aufgebaut und mit fachlichen Bezügen zu Cloud Computing verknüpft.
   Vorgehen, Entscheidung und Dokumentation: Geeignete Arbeitsschritte werden ausgewählt, begründet und in einer strukturierten Dokumentation festgehalten.
   Überwachung und Nachvollziehbarkeit: Meldungen, Kennzahlen und Konfigurationsänderungen werden in einen strukturierten Kontrollprozess eingebunden. Die Übungen behandeln Datenintegration in einem klaren Arbeitsablauf und beziehen Cloud Computing an passenden Entscheidungspunkten ein.
   Anwendungsaufgabe und Reflexion: Ein realitätsnahes Beispiel wird geplant, umgesetzt und anhand dokumentierter Kriterien ausgewertet. Die fachliche Einordnung von Datenintegration wird durch konkrete Aufgaben zu Cloud Computing ergänzt.
   Die Anwendung von Cloud Computing wird durch strukturierte Aufgaben und dokumentierte Entscheidungen gefestigt. Die Übungen sind so angelegt, dass Teilnehmende Begriffe nicht nur wiedergeben, sondern Arbeitsschritte begründen, Ergebnisse prüfen und auf einen neuen Fall übertragen. Die Lernaufgaben verbinden Datenintegration mit Cloud Computing und machen die Schnittstellen zwischen beiden Themen sichtbar. Die Dokumentation der Praxisaufgaben macht Lernfortschritte, offene Fragen und fachliche Entscheidungen nachvollziehbar.

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Infrastruktur automatisieren

   In den DevOps- und Bereitstellungskursen beschreibst du Server und Netzwerke als Code und spielst Änderungen über Pipelines aus. Testumgebungen entstehen so per Skript und verschwinden danach wieder. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die bei jeder Codeänderung eine Testumgebung in AWS erzeugt und nach dem Test löscht.

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   Datenschutz und Sicherheit mitplanen

   Die Kurse zu Cloud Security und CCSP behandeln Verschlüsselung, Identitäten und die geteilte Verantwortung zwischen Anbieter und Kunde. Verarbeitet ein Cloud-Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag, verlangt die DSGVO einen Vertrag, der ihn an die dokumentierten Weisungen des Auftraggebers bindet. Beispiel: Du prüfst für ein Projekt, in welcher Region die Kundendaten liegen und ob der Vertrag zur Auftragsverarbeitung unterschrieben ist.

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   Kosten sichtbar machen

   Du lernst, Ressourcen mit Tags Projekten zuzuordnen, Budgets mit Warnschwellen anzulegen und ungenutzte Instanzen zu finden. Das trennt einen geplanten Cloud-Betrieb von einer überraschenden Monatsrechnung. Beispiel: Du findest in einem Konto vergessene Testserver und stellst eine automatische Abschaltung am Abend ein.

Themen

Arbeitsmarkt

Cloud Computing bundesweit in Zahlen