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Datengetriebener Vertriebsstratege (m/w/d)
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Habmann AufstiegsAkademie.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- 19.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Für die bundesweit geregelte Prüfung zum Geprüften Berufsspezialisten für Vertrieb eine dreijährige Ausbildung, eine zweijährige Ausbildung mit einem Jahr Berufspraxis oder vier Jahre Berufspraxis mit Bezug zu Verkauf und Vertrieb (§ 2 VertrFPrV).
- 2Sicheres Deutsch in Gespräch und Schrift, weil du Telefonate führst, Angebote formulierst und Einwände von Kunden beantwortest.
- 3Für die Förderung mit Bildungsgutschein nach § 81 SGB III ein Beratungsgespräch bei der Agentur für Arbeit vor Kursbeginn und einen zugelassenen Vertriebskurs.
Das lernst du
- Ein Datengetriebener Vertriebsstratege analysiert Daten mittels Predictive Analytics, um Verkaufstrends vorherzusagen und Marketingstrategien zu optimieren. Er entwickelt innovative Geschäftsmodelle auf Basis statistischer Auswertungen und kundenspezifischer Informationen. Die Fachkraft implementiert digitale Datenmanagementlösungen zur effizienten Erfassung, Strukturierung und Verarbeitung relevanter Vertriebskennzahlen. Sie gewährleistet dabei die Einhaltung von Data-Security-Standards und schützt sensible Kundeninformationen vor unbefugtem Zugriff. Der Stratege erstellt Dashboards zur Visualisierung komplexer Vertriebsdaten und leitet daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.
- Predictive Analytics & Algorithmen - Prognosemodelle und datenbasierte Entscheidungen mit Big Data
- Datengetriebene Vorhersagen für Unternehmen - Prognosemodelle verstehen und einsetzen
- Datenmanagement für Predictive Analytics - Datenquellen vorbereiten und nutzbar machen
- Algorithmen gezielt für Prognosen auswählen - Statistik & Machine Learning praktisch einsetzen
- Praxisnahe Vorhersagemodelle entwickeln - Use Cases für Produktion, Marketing, Finanzen
- Toolset für datenbasierte Vorhersagen beherrschen - Analyseplattformen & Automatisierung nutzen
- Modelle erfolgreich trainieren & testen - Performance und Generalisierbarkeit absichern
- Prognosen in Handlung überführen - Realtime-Insights & Entscheidungsdashboard
- Risiken datenbasierter Modelle minimieren - Bias, Erklärbarkeit & DSGVO in der Praxis
- Vorhersagen effizient und nachhaltig betreiben - Modellpflege & ROI bewerten
- Digitale Vertriebsstrategien & Plattform-Geschäftsmodelle im Vertrieb entwickeln und steuern
- Digitale Vertriebsstrategien verstehen & Plattformmodelle erfolgreich nutzen
- Plattform-Geschäftsmodelle erfolgreich entwickeln & skalieren
- Digitale Vertriebsstrategie entwickeln - Kundenfokus, Kanäle & Omnichannel
- Plattform-Verkauf meistern - SEO, Retention & dynamische Preisstrategien
- Performance-Marketing im Vertrieb: Anzeigen, Conversion & E-Mail-Kampagnen
- Mit Plattformen Geld verdienen: Modelle, Abo-Strategien & Partnernetzwerke
- Vertrieb digital denken: Automatisierte Prozesse, KI & Chatbots im Einsatz
- Plattformmärkte meistern: Rechtssicherheit & Wettbewerbsstrategien
- Datengestützte Digitalisierung - Nachhaltiger und effizienter Umgang mit Informationen
- Strategische Datenwertschöpfung und Architektur im Unternehmen
- Prozessoptimierung und Kostenreduktion durch digitales Datenmanagement
- Ökologisch verantwortliches Datenmanagement
- Datenqualität und Governance - Standards, Rollen, Verantwortung
- Technologieplattformen und Werkzeuge für modernes Datenmanagement
- Cybersecurity und Datenschutz im Datenökosystem
- KPI-basiertes Datencontrolling und Performance-Monitoring
- Skalierungsstrategien und Barrieren im digitalen Datenmanagement
- Zukunftstechnologien und datengetriebene Innovationsmodelle
- Informatikgestützte Big Data Analyse & Data Science - Technologien, Sicherheit, Anwendungen
- Datengetriebene Organisationen und Geschäftsmodelle
- Datenkompetenz
- KI-Kompetenz
- Big Data Technologien und Architektur
- Datenvisualisierung und Dashboard-Erstellung
- Governance - Datenschutz und Cybersecurity
- Ethik und interdisziplinäre Zusammenarbeit in Data Science
- Big Data Projektplanung und Dokumentation
- Erarbeiten Sie mit unseren Karriereberatern Ihren individuellen Kursplan
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
München
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 2
Bautzen
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 3
Ludwigsburg
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 4
Dortmund
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 5
Heidelberg
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Vertriebsassistent Gehalt: 4.572 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 3.616 € bis 5.960 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Neukunden geplant und rechtssicher ansprechen
Du lernst, Zielkunden zu recherchieren, Erstkontakte zu planen und Gespräche so zu führen, dass ein Termin vereinbart wird. Für Werbeanrufe bei Verbrauchern verlangt § 7 UWG eine vorherige ausdrückliche Einwilligung, bei Geschäftskunden genügt eine zumindest mutmaßliche Einwilligung. Beispiel: Du stellst eine Liste von Maschinenbaubetrieben in deiner Region zusammen und bereitest für jeden einen eigenen Gesprächseinstieg vor.
- 2
Pipeline und Vertriebskennzahlen steuern
In Kursen zu Vertriebssteuerung und KPI-Management führst du Leads, Angebote und Abschlüsse in einem CRM-System und wertest Abschlussquote und Auftragswert aus. So erkennst du, in welcher Phase der Pipeline Geschäfte verloren gehen. Beispiel: Du bemerkst im CRM, dass viele Angebote ohne Nachfassen liegen bleiben, und legst für jedes eine Wiedervorlage nach einer Woche an.
- 3
Digitale Werkzeuge im Verkauf einsetzen
Kurse zu Digital Sales, Omnichannel Vertrieb oder Kundenansprache mit generativer AI zeigen, wie du Videotermine, Chat und KI-Assistenten für Recherche, Gesprächsvorbereitung und Angebotstexte nutzt. Kundendaten gibst du dabei nur in Werkzeuge ein, die dein Unternehmen für den Datenschutz freigegeben hat. Beispiel: Ein KI-Assistent fasst dir die Website eines Interessenten zusammen, und du prüfst jede Angabe vor dem Termin selbst.
04 · Anbieter
Habmann AufstiegsAkademie: 954 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten
954 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Habmann AufstiegsAkademie.
05 · Jobs
Vertriebsassistent Jobs bundesweit: 94.225 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Vertriebsassistent bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe im Vertrieb (außer IKT) (Fachkräfte) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
In der Berufsgruppe Berufe im Vertrieb (außer IKT) (Fachkräfte) kommen bundesweit 6,5 Arbeitsuchende auf eine gemeldete Stelle.
06 · Kurse
1.258 Kurse zum Vergleich
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