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Datengetriebene Marketing­automatisierung (m/​w/​d)

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Habmann AufstiegsAkademie.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Onlinemarketing-Manager bundesweit
4.164 €
5.546 €
7.472 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 3.500 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherheit mit Kennzahlen wie Klickrate, Kosten pro Conversion und Öffnungsrate in Tabellen und Dashboards.
  2. 2
    Kenntnis der Einwilligungsregeln: Werbe-E-Mails brauchen eine vorherige ausdrückliche Einwilligung, außer in den engen Grenzen für Bestandskunden (§ 7 Abs. 2 und 3 UWG).
  3. 3
    Grundwissen zum Tracking: Informationen auf dem Endgerät speichern oder auslesen darfst du nur mit Einwilligung, wenn das für den gewünschten Dienst nicht unbedingt erforderlich ist (§ 25 TDDDG).

Das lernst du

  • Die datengetriebene Marketingautomatisierung nutzt Predictive Analytics und Künstliche Intelligenz, um Kundendaten systematisch auszuwerten und Marketingmaßnahmen zu optimieren. Sie analysiert Verhaltensmuster, prognostiziert Kundenreaktionen und automatisiert Kampagnen unter Berücksichtigung der Datensicherheit. Die Fachkraft implementiert Algorithmen für personalisierte Kommunikation, überwacht die Datenqualität und stellt regulatorische Compliance sicher. Sie interpretiert komplexe Analysen, entwickelt datenbasierte Strategien und integriert verschiedene digitale Marketingkanäle in eine kohärente Automatisierungslösung, die kontinuierlich durch Feedback und neue Erkenntnisse verfeinert wird.
  • Predictive Analytics & Algorithmen - Prognosemodelle und datenbasierte Entscheidungen mit Big Data
  • Datengetriebene Vorhersagen für Unternehmen - Prognosemodelle verstehen und einsetzen
  • Datenmanagement für Predictive Analytics - Datenquellen vorbereiten und nutzbar machen
  • Algorithmen gezielt für Prognosen auswählen - Statistik & Machine Learning praktisch einsetzen
  • Praxisnahe Vorhersagemodelle entwickeln - Use Cases für Produktion, Marketing, Finanzen
  • Toolset für datenbasierte Vorhersagen beherrschen - Analyseplattformen & Automatisierung nutzen
  • Modelle erfolgreich trainieren & testen - Performance und Generalisierbarkeit absichern
  • Prognosen in Handlung überführen - Realtime-Insights & Entscheidungsdashboard
  • Risiken datenbasierter Modelle minimieren - Bias, Erklärbarkeit & DSGVO in der Praxis
  • Vorhersagen effizient und nachhaltig betreiben - Modellpflege & ROI bewerten
  • KI-gestützte Prozessautomatisierung - Optimierung betrieblicher Abläufe durch intelligente Informationssysteme
  • Zukunftsfeld KI & Automatisierung verstehen - Einsatzfelder, Trends und Zertifizierungsmöglichkeiten
  • Prozesse automatisieren mit KI und RPA - Branchenlösungen mit realen Use Cases umsetzen
  • Technologiewerkzeuge für KI-Anwendungen - ML, NLP, CV & Cloud-Tools in der Praxis nutzen
  • Geschäftsprozesse für KI vorbereiten - Analyse, Mapping und Systemintegration gestalten
  • Nutzen, Risiken und Erfolgsfaktoren von KI - Technische, ethische und menschliche Herausforderungen
  • Geschäftsmodelle neu denken mit KI - Plattform- und Abo-Modelle erfolgreich etablieren
  • Vertrauenswürdige KI gestalten - DSGVO, Fairness und Governance in der Umsetzung
  • Wirkung von KI-Projekten messen und optimieren - Tools, KPIs und kontinuierliche Verbesserung
  • Data-Driven Sales & KI-gestützter IT-Vertrieb - Der Vertrieb der Zukunft
  • KI verändert den Vertrieb - Technologien & Visionen - Zukunftsorientierter Verkauf mit Daten & Automatisierung
  • Verkaufsdaten strategisch analysieren - CRM & Machine Learning für vertriebliche Wirkung
  • Intelligente Kundengewinnung durch KI - Automatisierung & Personalisierung im Verkaufsprozess
  • Echtzeitdaten als Entscheidungsgrundlage - KI für Verkaufsprognosen & Sprachsteuerung nutzen
  • CRM-Systeme smart verknüpfen mit KI - Dynamische Preisgestaltung & automatisierte Vertriebswege
  • KI-Projekte im Sales erfolgreich umsetzen - Change & Datenschutz als Erfolgsfaktoren
  • Vertriebsleistung mit Daten messbar machen - Optimierung durch KI-gestütztes Monitoring
  • Wirtschaftsinformatik im Marketing - Digitales Markenmanagement & Growth Hacking
  • Digital Marketing & Growth Hacking verstehen und anwenden
  • Digitale Marken erfolgreich aufbauen & positionieren
  • Mit Growth Hacking Kunden gewinnen, binden & monetarisieren
  • "Zielgruppen erreichen & Communities aufbauen mit Social Media Marketing
  • Performance-Kampagnen, Google Ads & Conversions erfolgreich steuern
  • SEO-Strategien für Top-Rankings: Von OnPage bis Local SEO
  • Lead-Nurturing mit E-Mails: Automatisiert binden & besser konvertieren
  • Content-Strategien für Reichweite, Community & Markenbindung
  • KI & Automatisierung praktisch nutzen: Content, Kampagnen, Daten
  • Performance messen & Kampagnen datenbasiert optimieren
  • Informatikgestützte Big Data Analyse & Data Science - Technologien, Sicherheit, Anwendungen
  • Datengetriebene Organisationen und Geschäftsmodelle
  • Datenkompetenz
  • KI-Kompetenz
  • Big Data Technologien und Architektur
  • Datenvisualisierung und Dashboard-Erstellung
  • Governance - Datenschutz und Cybersecurity
  • Ethik und interdisziplinäre Zusammenarbeit in Data Science
  • Big Data Projektplanung und Dokumentation
  • Erarbeiten Sie mit unseren Karriereberatern Ihren individuellen Kursplan

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bautzen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Ludwigsburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Dortmund

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Heidelberg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Online-Marketing→

03 · Gehalt

Onlinemarketing-Manager Gehalt: 5.546 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.164 € bis 7.472 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.164 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.546 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.472 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Budget über Kanäle verteilen

    Performance-Kurse zeigen, wie du ein Monatsbudget auf Suchanzeigen, Social Ads und Affiliate-Partner aufteilst und nach Kosten pro Kunde umschichtest. Beispiel: Du verschiebst einen Teil des Budgets von Display-Anzeigen zu Suchanzeigen, weil dort die Kosten pro Bestellung niedriger sind.

  2. 2

    E-Mail-Marketing mit sauberen Einwilligungen

    Du richtest ein Double-Opt-in ein, segmentierst Verteiler und testest Betreffzeilen und Versandzeiten. Beispiel: Du teilst den Newsletter eines Gartencenters nach Kundinnen mit und ohne Gartenservice und vergleichst die Klickraten.

  3. 3

    Affiliate-Partner steuern

    Im Affiliate-Marketing vereinbarst du Provisionen mit Partnerseiten, prüfst die zugeordneten Verkäufe und sortierst Partner mit auffälligen Stornoquoten aus. Beispiel: Du stellst fest, dass ein Gutscheinportal viele stornierte Bestellungen bringt, und passt dessen Provision an.

04 · Anbieter

Habmann AufstiegsAkademie: 954 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

954Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

954 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Habmann AufstiegsAkademie.

Themen

Online-MarketingKI & Machine LearningNachhaltigkeitsmanagement & CSRProjektmanagementSupply Chain Management

05 · Jobs

Jobs bundesweit: 2.848 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Onlinemarketing-Manager bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN2.848bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG56 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE9,0 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSneinkein Engpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Werbung und Marketing (Fachkräfte) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.374 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.374 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

1.374 Kurse zum Vergleich.

1.374Kurse
PersonalmarketingAkademie Überlingen · Bad Harzburg · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Teilzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 16.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir