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Datenbanken in der objektorientierten Programmierung inkl. Python

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist GFN GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Aachen
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Inhalte auf einen Blick: Objektorientierte Programmierung, Python, Datenbankmodelle, SQL, Datenbankentwicklung
  • Die Weiterbildung "Datenbanken in der objektorientierten Programmierung inkl. Python" behandelt Grundlagen der objektorientierten Programmierung, datenbankbezogene Konzepte und deren Einbindung in Softwareprojekte. Im Mittelpunkt stehen Strukturen, Datenmodelle, Abfragen und Schnittstellen, die bei der Softwareentwicklung mit Phyton im Zusammenhang mit relationalen oder objektorientierten Datenbanken relevant sind. Die Inhalte beziehen sich auf Tätigkeitsfelder wie Softwareentwicklung, Datenbankentwicklung und Aufgabenprofile von Datenbank-Spezialisten.
  • Die Weiterbildung "Datenbanken in der objektorientierten Programmierung inkl. Python" behandelt Grundlagen der objektorientierten Programmierung, datenbankbezogene Konzepte und deren Einbindung in Softwareprojekte. Im Mittelpunkt stehen Strukturen, Datenmodelle, Abfragen und Schnittstellen, die bei der Softwareentwicklung mit Python im Zusammenhang mit relationalen oder objektorientierten Datenbanken relevant sind. Die Inhalte beziehen sich auf Tätigkeitsfelder wie Softwareentwicklung, Datenbankentwicklung und Aufgabenprofile von Datenbank-Spezialisten.
  • Datenbank-Spezialist
  • Der Kurs behandelt grundlegende Konzepte und Prinzipien von Datenbanken, Datenbankarchitektur und SQL als Sprache für relationale Datenbanken. Thematisiert werden strukturierte Datenspeicherung, Datenverarbeitung sowie zentrale SQL-Untersprachen.
  • Grundlagen Datenbanken
  • Grundlegende Konzepte und Prinzipien
  • Begriffsklärung: Information, Daten, Datenbanksystem
  • Grundlagen der Datenbankarchitektur
  • Entity-Relationship-Modell
  • Relationales Datenbankmodell
  • Beschreibung und Anwendung
  • Datenbanknormalisierung
  • Physisches Datenmodell
  • SQL-Grundlagen
  • Historie, Anwendung, Begriffe und Einsatzbereiche von SQL
  • Einführung in SQL-Syntax und SQL-Befehle
  • Durchführen von Datenbankabfragen mit SQL
  • Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Daten
  • SQL-Subsprachen
  • DDL: Erstellen, Löschen und Ändern von Datenbankstrukturen
  • DML: Arbeiten mit Informationen in der Datenbank
  • DCL und TCL: Sicherheits- und transaktionsbezogene Aspekte
  • Objektorientierte Programmierung (OOP) - Einführung
  • Die objektorientierte Programmierung beschreibt Programme über Objekte, Klassen und deren Beziehungen. Behandelt werden Grundlagen, Unterschiede zur prozeduralen Programmierung und der Einsatz objektorientierter Strukturen in Softwareprojekten und datenbankgestützten Anwendungen.
  • Einführung in die Objektorientierte Programmierung
  • Prinzip der Objektorientierung
  • Vorteile und Abgrenzung zu anderen Programmierkonzepten
  • Datentypen
  • Vererbung
  • Polymorphie
  • Statische und dynamische Klassifizierung
  • Persistenz
  • Module und Architektur
  • Abläufe in einem objektorientierten System
  • Entwurfsmuster
  • Datenbankentwicklung
  • ER-Modell
  • Datenbankmodell
  • Normalformen
  • Softwareentwicklung mit Python inkl. PCEP- und PCAP-Zertifizierung
  • Der Python-Teil behandelt grundlegende und weiterführende Programmierkonzepte. Dazu gehören Syntax, Semantik, Laufzeitumgebung, objektorientierte Programmierung und ausgewählte Module der Standardbibliothek. Die Inhalte enthalten Prüfungsvorbereitung und Prüfungen zu PCEP und PCAP.
  • Python-Grundlagen und PCEP
  • Logik und Struktur von Python
  • Literale in Python
  • Variablen und Zahlensysteme in Python
  • Operatoren und Datentypen in Python
  • E/A-Operationen in Python
  • Kontrollflussmechanismen: bedingte Blöcke und Schleifen
  • Datensammlungen: Listen, Tupel, Wörterbücher, Zeichenfolgen
  • Funktionen in Python
  • Ausnahmen in Python
  • Grundlagen der Syntax, Semantik und Laufzeitumgebung
  • Praxisprojekt in Tkinter
  • Prüfungsvorbereitung und Prüfung PCEP
  • Fortgeschrittene Python-Programmierung und PCAP
  • Module, Pakete und PIP in Python
  • Zeichenkodierung in Python
  • Zeichenfolgen und Zeichenfolgenverarbeitung
  • Generatoren, Iteratoren, Abschlüsse und Dateien
  • Dateiströme und Dateiverarbeitung
  • Ausnahmehierarchien und Ausnahmebehandlung
  • Klassen und Objekte in Python
  • Ausgewählte Module der Python-Standardbibliothek
  • Grundlagen des objektorientierten Programmieransatzes in Python
  • KI in der Programmierung
  • Prüfungsvorbereitung und Prüfung PCAP

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Aachen

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Altötting

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Andernach

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Ansbach

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Apolda

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

GFN GmbH: 306 Kurse mit aktuellem Termin an 28 Orten

306Kurse mit aktuellem Termin
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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir