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Datenanalyse Kurs - SQL, Power BI und Cloud-Datenbanken

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Logisches Denken in Mengen und Beziehungen, denn mit SQL beschreibst du, welche Daten du brauchst, nicht den Weg dorthin.
  2. 2
    Eine Übungsdatenbank, etwa eine lokale MySQL- oder SQL-Server-Installation, in der du Tabellen anlegen, ändern und löschen darfst.
  3. 3
    Für Administrationskurse Grundkenntnisse in Windows Server oder Linux, weil du Dienste, Speicherplatz und Rechte des Datenbankservers dort einrichtest.

Das lernst du

  • Kursbeschreibung
  • In diesem praxisorientierten Kurs erlernen Teilnehmer:innen die Grundlagen der Datenanalyse mit Fokus auf SQL, Cloud-Datenbanken und Visualisierung mit Power BI. Ziel ist es, Daten strukturiert auszuwerten, gezielt Abfragen zu erstellen und cloudbasierte Systeme sicher zu nutzen. Der Kurs eignet sich besonders für Einsteiger:innen und Berufstätige, die datengetriebene Entscheidungen treffen oder sich auf Microsoft- oder CompTIA-Zertifizierungen vorbereiten möchten.
  • Kursinhalte
  • Grundlagen relationaler Datenbanken und Datenmodelle
  • Einführung in Datenstruktur, Tabellen und den Aufbau relationaler Datenbanksysteme.
  • Beziehungen zwischen Tabellen erkennen und modellieren
  • Unterschiede zwischen relationalen und Cloud-Datenbanken
  • Datenintegrität und Sicherheit
  • SQL-Abfragen für Datenanalyse
  • Erstellen, Anpassen und Interpretieren von SQL-Abfragen für typische Analyseaufgaben.
  • SELECT, JOIN, GROUP BY, Subqueries
  • Aggregation, Filtern und Sortieren
  • Performanceoptimierung einfacher Abfragen
  • Cloudbasierte Datenplattformen
  • Arbeiten mit modernen Plattformen zur Speicherung und Analyse großer Datenmengen.
  • Google BigQuery, Microsoft Azure SQL, Amazon RDS
  • Sicherheitskonzepte und DSGVO-konformer Umgang mit Daten
  • Datenvisualisierung mit Power BI
  • Erstellen interaktiver Dashboards zur Darstellung von Analyseergebnissen.
  • Import von Datenquellen, Transformation und Modellierung
  • Gestaltung von Diagrammen, Filtern und KPIs
  • Verknüpfung mit SQL-Daten und Echtzeit-Reporting
  • Zertifizierungsvorbereitung (optional)
  • Gezielte Vorbereitung auf Microsoft-Zertifikate (PL-900, PL-300) und CompTIA Data+.
  • Typische Prüfungsinhalte und Übungsszenarien
  • Erklärung relevanter Kompetenzen und Prüfungsformate
  • Fazit
  • Nach dem Kurs sind Teilnehmer:innen in der Lage, eigenständig SQL-Abfragen zu schreiben, Cloud-Datenbanken zu nutzen und Analyseergebnisse visuell mit Power BI darzustellen - eine solide Grundlage für datengetriebene Aufgaben und internationale Zertifizierungen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Nürnberg

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Nürnberg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Saubere Datenmodelle entwerfen

    Du lernst Normalisierung, Primär- und Fremdschlüssel und Entity-Relationship-Diagramme. Ein gutes Modell verhindert, dass sich eine Kundenadresse an mehreren Stellen widerspricht. Beispiel: Du überführst die Kundenliste eines Handwerksbetriebs in Tabellen für Kunden, Aufträge und Rechnungen.

  2. 2

    Abfragen für andere Teams

    Mit sicherem SQL beantwortest du Fragen aus Vertrieb oder Controlling direkt in der Datenbank, statt Exporte zu verschicken. Views und Berechtigungen sorgen dafür, dass jedes Team nur die Spalten sieht, die es braucht. Beispiel: Du legst für die Buchhaltung eine View an, die offene Posten zeigt, aber keine Bankverbindungen.

  3. 3

    Daten sichern und wiederherstellen

    Administrationskurse üben Backups, die Wiederherstellung auf einen bestimmten Zeitpunkt und die Rechtevergabe über Rollen. Damit übernimmst du Verantwortung für die Verfügbarkeit der Geschäftsdaten. Beispiel: Du testest jeden Monat, ob sich die Sicherung der Warenwirtschaft auf einem Testserver vollständig einspielen lässt.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir