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Datenanalyse: Data Science Methoden und Power BI Visualisierungen
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Smart Future Campus GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
- 2Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
- 3Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.
Das lernst du
- Die Weiterbildung vermittelt anwendungsorientierte Kompetenzen in der Nutzung von Data-Science-Methoden zur Analyse betrieblicher Daten sowie in der Visualisierung von Ergebnissen mit Power BI. Im Fokus stehen statistische Verfahren, explorative Analysen und die strukturierte Aufbereitung komplexer Datensätze. Ziel ist es, belastbare Erkenntnisse zu gewinnen und diese adressatengerecht in interaktiven Berichten darzustellen.
- Modul 1: Grundlagen der Data-Science-Methoden
- Modul 2: Explorative Datenanalyse und Statistik
- Modul 3: Visualisierung mit Power BI
- Modul 4: Interpretation und Entscheidungsunterstützung
- Methodische Basis der Datenanalyse
- Rolle von Data Science im Unternehmenskontext
- Überblick über deskriptive und prädiktive Verfahren
- Strukturierung analytischer Fragestellungen
- Datenqualität und Validität
- Systematische Untersuchung von Datensätzen
- Deskriptive Statistik und Verteilungen
- Korrelations- und Regressionsgrundlagen
- Erkennung von Mustern und Ausreißern
- Dokumentation analytischer Schritte
- Interaktive Darstellung von Analyseergebnissen
- Import und Aufbereitung von Analyseergebnissen
- Auswahl geeigneter Visualisierungstypen
- Aufbau interaktiver Dashboards
- Verwendung von Filtern und Drilldowns
- Ableitung betrieblicher Maßnahmen
- Kontextualisierung statistischer Ergebnisse
- Identifikation relevanter Kennzahlen
- Adressatengerechte Präsentation
- Reflexion von Unsicherheiten und Grenzen
- Absolventinnen und Absolventen können Data-Science-Methoden zur Analyse betrieblicher Daten anwenden und Ergebnisse strukturiert mit Power BI visualisieren. Sie sind in der Lage, komplexe Zusammenhänge verständlich darzustellen und datenbasierte Entscheidungsprozesse fachlich zu unterstützen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
München
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Wuppertal
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Wiesbaden
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Ulm
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Saarbrücken
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Vorhersagen aus Daten bauen
Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.
- 2
Datenpipelines und Cloud
Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.
- 3
Modelle erklären und verantworten
Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.
04 · Anbieter
Smart Future Campus GmbH: 605 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten
605 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 12 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Smart Future Campus GmbH.
05 · Jobs
Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Scientist bundesweit in Zahlen
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
531 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 531 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
531 Kurse zum Vergleich.
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