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Datenanalyse + Artificial Intelligence (AI): Data Analyst - Grundlagen

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Stuttgart
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Kurs: Data Analyst - Kurs
  • Kursbeschreibung
  • Der Kurs,,Data Analyst - Kurs" vermittelt praxisorientiert die zentralen Kompetenzen, die Data Analysts in modernen Unternehmen benötigen. Teilnehmende lernen, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, aufzubereiten, zu analysieren und ihre Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Mit einem Mix aus Grundlagen, technischen Fähigkeiten und Business-Perspektiven entsteht ein umfassendes Kompetenzprofil, das auf vielfältige Anwendungsfelder vorbereitet.
  • Zielgruppe
  • Einsteiger:innen, Data Analysts, Business Analysts, IT-Fachkräfte sowie Fachkräfte aus Controlling und Marketing, die ihre Kenntnisse im Bereich Datenanalyse professionalisieren möchten.
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Grundkenntnisse in Statistik oder IT sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
  • Einführung in Data Analytics
  • Die Teilnehmenden lernen zentrale Begriffe, Methoden und Ziele der Datenanalyse kennen. Sie verstehen, wie Daten als Grundlage für Entscheidungen im Unternehmen dienen. Praxisbeispiel: Analyse von Umsatzdaten zur Markt- und Produktbewertung.
  • Grundlagen der Datenanalyse
  • Typische Methoden und Verfahren
  • Praxisbeispiel Umsatzdaten
  • Datenfundament - Microsoft DP-900
  • Es werden Datenmanagement-Konzepte sowie die Nutzung relationaler und nicht-relationaler Datenbanken vermittelt. Praxisbeispiel: Aufbau einer Kundendatenbank in Azure SQL.
  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale und NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel Azure SQL
  • Visualisierung und Reporting - Microsoft PL-300
  • Teilnehmende lernen, wie interaktive Dashboards entwickelt und KPI-Berichte erstellt werden. Praxisbeispiel: Erstellung eines Dashboards für das Controlling.
  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • KPI-Visualisierung
  • Erstellung von Dashboards
  • Praxisbeispiel Controlling-Dashboard
  • Python für Datenanalyse
  • Im Fokus stehen Grundlagen der Programmierung mit Python sowie die Nutzung von Bibliotheken für Datenanalysen. Praxisbeispiel: Datenbereinigung und Auswertung von Umfragedaten.
  • Python for Data Science
  • Nutzung von Pandas und NumPy
  • Datenaufbereitung und Transformation
  • Praxisbeispiel Umfragedaten
  • Vertiefte Analysefähigkeiten - CertNexus CDSP
  • Mit CDSP erwerben Teilnehmende erweiterte Methoden für Data Science, um komplexere Analysen und Prognosen durchzuführen. Praxisbeispiel: Prognose von Kundenabwanderung.
  • CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
  • Explorative Datenanalyse
  • Prognosen und Simulationen
  • Praxisbeispiel Churn Prediction
  • Business-Perspektive - CertNexus DSBIZ
  • Der Kurs DSBIZ ergänzt die technische Ausbildung um Business- und Governance-Aspekte. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für ein datenbasiertes Projekt.
  • CertNexus DSBIZ - Data Science for Business Professionals
  • Business-Perspektiven der Datenanalyse
  • Governance und Compliance
  • Praxisbeispiel Entscheidungsvorlage
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
  • Fazit
  • Die Weiterbildung,,Data Analyst - Kurs" vermittelt ein breit gefächertes Kompetenzprofil, das von Grundlagen über Datenmanagement und Visualisierung bis hin zu Data Science und Business-Governance reicht. Teilnehmende sind nach Abschluss in der Lage, Projekte eigenständig durchzuführen und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Stuttgart

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Neu-Ulm

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Reutlingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Heilbronn

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Biberach an der Riß

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

Themen

Data AnalystMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementKI & Machine LearningCloud Computing

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir