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Datenanalyse + Artificial Intelligence (AI): Data Analyst

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und Business Trainings.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Stuttgart
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Kurs: Data Analyst - für Anfänger
  • Kursbeschreibung
  • Der Kurs,,Data Analyst - für Anfänger" bietet einen praxisnahen Einstieg in die Welt der Datenanalyse. Teilnehmende lernen grundlegende Konzepte, Werkzeuge und Methoden kennen, um Daten systematisch aufzubereiten, zu analysieren und erste Visualisierungen zu erstellen. Mit praxisorientierten Beispielen werden die Grundlagen der modernen Datenanalyse anschaulich vermittelt.
  • Zielgruppe
  • Einsteiger:innen, Auszubildende, Studierende und Quereinsteiger:innen, die erste Kompetenzen in Data Analytics erwerben möchten.
  • Kursniveau
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Es sind keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich. Grundkenntnisse in IT oder Excel sind hilfreich.
  • Einführung in die Datenanalyse
  • Die Teilnehmenden lernen zentrale Begriffe und Methoden der Datenanalyse kennen. Sie verstehen, wie Daten gesammelt, strukturiert und interpretiert werden. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufszahlen zur Erkennung von Trends.
  • Einführung in Begriffe und Methoden
  • Nutzen für Unternehmen
  • Praxisbeispiel Verkaufszahlen
  • Datenfundament - Microsoft DP-900
  • Es werden Grundlagen des Datenmanagements und der Arbeit mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken vermittelt. Praxisbeispiel: Aufbau einer kleinen Kundendatenbank in Azure SQL.
  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale und NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel Kundendaten
  • Visualisierung mit Power BI - Microsoft PL-300
  • Teilnehmende lernen, wie Kennzahlen in Berichten und Dashboards aufbereitet werden. Praxisbeispiel: Erstellung eines KPI-Dashboards für die Geschäftsleitung.
  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Grundlagen der Visualisierung
  • Erstellung einfacher Dashboards
  • Praxisbeispiel KPI-Dashboard
  • Python Basics für Data Analytics
  • Die Grundlagen der Programmiersprache Python werden vorgestellt. Mit Pandas und NumPy lernen Teilnehmende erste Schritte in der Datenaufbereitung. Praxisbeispiel: Bereinigung von Umfragedaten.
  • Python for Data Science
  • Einführung Pandas und NumPy
  • Datenbereinigung Basics
  • Praxisbeispiel Umfragedaten
  • Microsoft Office für Reporting
  • Im Kurs,,Fit fürs Büro mit Microsoft Office" lernen die Teilnehmenden praxisorientiert den Umgang mit Excel, Word und PowerPoint. Schwerpunkt ist die Erstellung einfacher Reports mit Excel. Praxisbeispiel: Monatsreporting mit Excel.
  • Fit fürs Büro mit Microsoft Office
  • Excel für Reporting
  • Erstellung einfacher Controlling-Reports
  • Praxisbeispiel Monatsreporting
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
  • Fazit
  • Die Weiterbildung,,Data Analyst - für Anfänger" vermittelt fundiertes Basiswissen zu Datenanalyse, Datenmanagement und Visualisierung. Teilnehmende erwerben praxisnah die Kompetenzen, um erste Projekte mit Power BI, Python und Office selbstständig durchzuführen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Stuttgart

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Regensburg

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Augsburg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

247 Kurse mit aktuellem Termin an 13 Orten

247Kurse mit aktuellem Termin
13Angebotsorte

247 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 13 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und Business Trainings.

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir