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Daten: Projekte für Datenanalyse, Datenregressions­techniken

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist neuefische GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 3 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Leipzig
NÄCHSTER START
26.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Daten: Projekte zur Datenanalyse, Datenregressionstechniken
  • Dieser Kurs bietet einen praxisorientierten Ansatz für Datenanalyse und Regressionstechniken und ermöglicht es den Teilnehmern, statistische Modellierung und prädiktive Analysen auf reale Datensätze anzuwenden. Die Lernenden werden Datenanalysemethoden, Regressionsmodelle und Leistungsbewertungsmetriken erforschen. Der Kurs behandelt lineare und nichtlineare Regression, multivariate Analyse und auf maschinellem Lernen basierende Regressionstechniken und vermittelt den Teilnehmern die Fähigkeiten, komplexe Datensätze zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse zu generieren.
  • Einführung in die Datenanalyse
  • Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der Datenanalyse und die statistischen Grundlagen.
  • Erfahren Sie mehr über Datenvorverarbeitung, Merkmalsauswahl und Datensatzstrukturierung.
  • Erkunden Sie reale Anwendungen der datengesteuerten Entscheidungsfindung.
  • Grundlagen der Regressionsanalyse
  • Erfahren Sie mehr über lineare und logistische Regressionsmodelle.
  • Verstehen Sie Korrelation, Kausalität und Hypothesentests.
  • Erkunden Sie die statistische Signifikanz und Konfidenzintervalle in der Regression.
  • Fortgeschrittene Regressionstechniken
  • Arbeiten mit multiplen linearen Regressions- und Polynomregressionsmodellen.
  • Anwendung von Ridge-Regression, Lasso-Regression und Regularisierungstechniken.
  • Verständnis des Verzerrungs-Varianz-Kompromisses und der Modellauswahlkriterien.
  • Vorhersageanalytik und maschinelles Lernen Regression
  • Untersuchung von Entscheidungsbaumregression, Random-Forest-Regression und Support-Vector-Regression.
  • Implementierung von Gradientenverstärkungs­methoden wie XGBoost und LightGBM.
  • Optimierung der Modellleistung durch Kreuzvalidierung und Hyperparameter-Tuning.
  • Datenvisualisierung für die Regressionsanalyse
  • Verwenden Sie Matplotlib und Seaborn, um Regressionstrends und Ausreißer zu visualisieren.
  • Erstellen Sie Streudiagramme, Histogramme und Regressionsdiagramme.
  • Interpretieren Sie Dateneinblicke durch visuelle Analysen.
  • Bewertung der Leistung von Regressionsmodellen
  • Wenden Sie die Metriken R-Quadrat, mittlerer absoluter Fehler (MAE) und quadratischer Mittelwert des Fehlers (RMSE) an.
  • Lernen Sie, wie Sie mit Über- und Unteranpassung in Regressionsmodellen umgehen.
  • Vergleichen Sie verschiedene Regressionsmodelle anhand statistischer Benchmarks.
  • Praktische Datenanalyse und Regressionsprojekte
  • Arbeiten Sie an realen, auf Regression basierenden Analyseprojekten.
  • Führen Sie Vorhersagemodelle mit Python und Bibliotheken für maschinelles Lernen durch.
  • Entwickeln Sie durchgängige Regressionsanalyse-Workflows für Geschäftserkenntnisse.
  • Teilnehmer vertiefen ihr Wissen in Datenanalyse und Datenregressionstechniken durch praktische Übungen mit realen Datensätzen und Projekten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Leipzig

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Berlin

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Hamburg

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

Neuefische GmbH: 660 Kurse mit aktuellem Termin an 15 Orten

660Kurse mit aktuellem Termin
15Angebotsorte

660 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 15 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei neuefische GmbH.

Themen

Data AnalystKI & Machine LearningCloud ComputingUX/UI-DesignOnline-Marketing

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir