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Daten: Datenbankentwicklung and Datenanalyse
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist neuefische GmbH.
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 3 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Monat
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Leipzig
- NÄCHSTER START
- 26.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Logisches Denken in Mengen und Beziehungen, denn mit SQL beschreibst du, welche Daten du brauchst, nicht den Weg dorthin.
- 2Eine Übungsdatenbank, etwa eine lokale MySQL- oder SQL-Server-Installation, in der du Tabellen anlegen, ändern und löschen darfst.
- 3Für Administrationskurse Grundkenntnisse in Windows Server oder Linux, weil du Dienste, Speicherplatz und Rechte des Datenbankservers dort einrichtest.
Das lernst du
- Daten: Datenbankentwicklung und Datenanalyse
- Dieser Kurs vermittelt umfassende Grundlagen in Datenbankentwicklung und Datenanalyse und stattet die Teilnehmer mit den Fähigkeiten aus, strukturierte Datenbanken zu entwerfen, zu erstellen und zu verwalten, während sie datengesteuerte Analysen durchführen. Der Kurs behandelt relationales Datenbankdesign, SQL-Abfragen, Datentransformation und Berichterstellung und befähigt die Lernenden, effiziente Datenbanken zu entwickeln und aussagekräftige Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu gewinnen.
- Einführung in die Datenbankentwicklung
- Verständnis der Prinzipien des Datenbankdesigns und relationaler Datenbankstrukturen.
- Schemas, Tabellen, Beziehungen und Normalisierung kennenlernen.
- Die Rolle von Datenbanken in datengesteuerten Anwendungen erkunden.
- SQL für Datenverwaltung und -analyse
- Datenextraktion, -manipulation und -abfrage mithilfe von SQL durchführen.
- JOINs, Aggregationen und Filtertechniken für die strukturierte Datenanalyse verwenden.
- Abfrageleistung durch Indizierung und Partitionierung optimieren.
- Best Practices für die Datenbankentwicklung
- Skalierbare und optimierte Datenbankarchitekturen entwerfen.
- Implementieren Sie Datenintegritätsbeschränkungen und referenzielle Integrität.
- Arbeiten Sie mit gespeicherten Prozeduren, Triggern und Funktionen für die Datenbankautomatisierung.
- Datenbereinigung und -transformation in Datenbanken
- Behandeln Sie fehlende, doppelte und inkonsistente Daten in relationalen Datenbanken.
- Wenden Sie Datentransformationstechniken für analysebereite Datensätze an.
- Automatisieren Sie Datenbereinigungs-Workflows mithilfe von SQL-Skripten.
- Datenanalyse und Berichterstellung mit SQL
- Erstellen Sie Geschäftsberichte mithilfe von SQL-basierten Abfragen.
- Arbeiten Sie mit KPIs, Trends und statistischen Kennzahlen in der Datenbankanalyse.
- Entwickeln Sie interaktive Dashboards durch die Integration von SQL-Ausgaben in BI-Tools.
- Datenbanksicherheit und -optimierung
- Implementierung von Benutzerauthentifizierung, Zugriffskontrolle und Datenverschlüsselung.
- Optimierung der Datenbankleistung für Abfragen mit hohem Volumen.
- Erlernen bewährter Verfahren für Datenverwaltung und Compliance.
- Praktische Datenbankentwicklung und Analyseprojekte
- Entwurf und Entwicklung strukturierter relationaler Datenbanken.
- Durchführung von Datenanalysen in der Praxis unter Verwendung von SQL und Berichterstellungstools.
- Erstellung skalierbarer Datenbankarchitekturen für Geschäftsanwendungen.
- Die Teilnehmer lernen sowohl die Grundlagen als auch fortgeschrittene Techniken der Datenbankentwicklung und Datenanalyse, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Leipzig
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 2
Berlin
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 3
Hamburg
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Verdienst
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
Was dir die Qualifikation beruflich bringt
- 1
Saubere Datenmodelle entwerfen
Du lernst Normalisierung, Primär- und Fremdschlüssel und Entity-Relationship-Diagramme. Ein gutes Modell verhindert, dass sich eine Kundenadresse an mehreren Stellen widerspricht. Beispiel: Du überführst die Kundenliste eines Handwerksbetriebs in Tabellen für Kunden, Aufträge und Rechnungen.
- 2
Abfragen für andere Teams
Mit sicherem SQL beantwortest du Fragen aus Vertrieb oder Controlling direkt in der Datenbank, statt Exporte zu verschicken. Views und Berechtigungen sorgen dafür, dass jedes Team nur die Spalten sieht, die es braucht. Beispiel: Du legst für die Buchhaltung eine View an, die offene Posten zeigt, aber keine Bankverbindungen.
- 3
Daten sichern und wiederherstellen
Administrationskurse üben Backups, die Wiederherstellung auf einen bestimmten Zeitpunkt und die Rechtevergabe über Rollen. Damit übernimmst du Verantwortung für die Verfügbarkeit der Geschäftsdaten. Beispiel: Du testest jeden Monat, ob sich die Sicherung der Warenwirtschaft auf einem Testserver vollständig einspielen lässt.
04 · Anbieter
Neuefische GmbH: 660 Kurse mit aktuellem Termin an 15 Orten
660Kurse mit aktuellem Termin
15Angebotsorte
660 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
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05 · Kurse
853 Kurse zum Vergleich
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853 Kurse zum Vergleich.
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3 Fragen, kurz beantwortet
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