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Dataanalyst - Grundlagen für Data Analyst Anwendungs­gebiete

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Stuttgart
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Kurs: Data Analyst - Grundlagen für Data Analyst Anwendungsgebiete
  • Kursbeschreibung
  • Der Kurs,,Data Analyst - Grundlagen für Data Analyst Anwendungsgebiete" vermittelt die wesentlichen Grundlagen für den Einstieg in die Datenanalyse. Teilnehmende lernen, wie Daten gesammelt, aufbereitet, visualisiert und in Geschäftsprozessen eingesetzt werden können. Ziel ist es, ein solides Fundament für den professionellen Einsatz von Daten in unterschiedlichen Anwendungsgebieten zu schaffen.
  • Zielgruppe
  • Einsteiger:innen, Business Analysts, Data Analysts und Quereinsteiger:innen, die grundlegende Kenntnisse in Datenanalyse und deren Einsatz in der Praxis erwerben möchten.
  • Kursniveau
  • Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Grundkenntnisse in IT oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
  • Grundlagen der Datenanalyse
  • Die Teilnehmenden lernen zentrale Methoden und Begriffe der Datenanalyse kennen und verstehen deren Nutzen für Unternehmen. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufszahlen zur Identifikation saisonaler Trends.
  • Einführung in Datenanalyse
  • Zentrale Begriffe und Methoden
  • Nutzen für Unternehmen
  • Praxisbeispiel Verkaufszahlen
  • Datenfundament - Microsoft DP-900
  • Es werden grundlegende Konzepte des Datenmanagements und Datenbanken in Azure vermittelt. Praxisbeispiel: Analyse von Sensordaten in Azure SQL.
  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale und NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel Sensordaten
  • Datenvisualisierung mit Power BI - Microsoft PL-300
  • Die Teilnehmenden lernen die Visualisierung von KPIs und die Erstellung professioneller Dashboards. Praxisbeispiel: Erstellung eines interaktiven Management-Dashboards.
  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • KPI-Visualisierung
  • Erstellung von Dashboards
  • Praxisbeispiel Dashboard
  • Python für Data Analytics
  • Es wird vermittelt, wie Python zur Datenaufbereitung und -analyse eingesetzt wird. Praxisbeispiel: Bereinigung und Auswertung von Umfragedaten.
  • Python for Data Science
  • Nutzung von Pandas und NumPy
  • Datenaufbereitung und Transformation
  • Praxisbeispiel Umfragedaten
  • Datenkompetenz - CompTIA Data+
  • Teilnehmende erwerben Fähigkeiten zur explorativen Analyse, Interpretation und Kommunikation von Daten. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse für eine Marketingkampagne.
  • CompTIA Data+
  • Explorative Datenanalyse
  • Interpretation und Kommunikation von Ergebnissen
  • Praxisbeispiel A/B-Analyse
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
  • Fazit
  • Die Weiterbildung,,Data Analyst - Grundlagen für Data Analyst Anwendungsgebiete" vermittelt fundiertes Einstiegswissen zur Datenanalyse. Teilnehmende erlernen den Umgang mit Power BI, Python, Azure und Data+, um Daten in unterschiedlichen Geschäftsszenarien erfolgreich einzusetzen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Stuttgart

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Nürnberg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

Themen

Data AnalystMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Cloud ComputingKI & Machine LearningScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir