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Data Scientist, Agile Coach und Agile Project Manager
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und Business Trainings.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Stuttgart
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
- 2Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
- 3Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.
Das lernst du
- Kurs: Data Scientist, Agile Coach und Agile Project Manager - Spezialisierung
- Kursbeschreibung
- Der Kurs,,Data Scientist, Agile Coach und Agile Project Manager - Spezialisierung" richtet sich an Fachkräfte, die neben fundierten Kenntnissen in Data Science auch gezielt Kompetenzen in agilem Coaching und Projektmanagement entwickeln möchten. Ziel ist es, datengetriebene Projekte technisch wie organisatorisch erfolgreich zu gestalten und Teams mit modernen agilen Methoden zu führen.
- Zielgruppe
- Data Scientists, Data Engineers, Agile Coaches, Projektmanager:innen und Führungskräfte, die sowohl technische Expertise als auch agile Managementfähigkeiten kombinieren möchten.
- Kursniveau
- Fortgeschritten bis Profi
- Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
- Kenntnisse in Python und Datenanalyse sowie erste Erfahrungen im Projektmanagement oder mit agilen Methoden sind hilfreich.
- Data Science Grundlagen und Python
- Teilnehmende lernen, Datenanalysen mit Python praktisch umzusetzen und Modelle zu entwickeln. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufsdaten zur Optimierung der Produktstrategie.
- Python for Data Science
- Datenanalyse mit Pandas und NumPy
- Praxisbeispiel Verkaufsdaten
- Datenmanagement und Cloud - Microsoft DP-900
- Das Modul vermittelt Konzepte von Datenbanken und Cloud-Diensten. Praxisbeispiel: Nutzung von Azure SQL für Projektberichte.
- Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
- Relationale und NoSQL-Datenbanken
- Datenmanagement in Azure
- Praxisbeispiel Azure SQL
- Visualisierung und Business Intelligence - Microsoft PL-300
- Es wird gezeigt, wie Daten mit Power BI für Managemententscheidungen aufbereitet werden. Praxisbeispiel: Erstellung eines Projekt-Dashboards mit KPI-Berichten.
- Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
- Visualisierung von Kennzahlen
- Interaktive Dashboards
- Praxisbeispiel Projekt-Dashboard
- Künstliche Intelligenz und Data Science - Microsoft AI-900 und CertNexus CDSP
- Die Grundlagen von KI und Data Science werden kombiniert, um fortgeschrittene Analyseverfahren anzuwenden. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Prognosemodells für Projektaufwände.
- Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals
- CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
- KI-Grundlagen
- Explorative Analysen und Prognosen
- Praxisbeispiel Projektaufwände
- Agile Methoden und Projektmanagement - Scrum und Agile Coach
- Die Teilnehmenden erlernen den Einsatz von Scrum und agilen Methoden für Projektmanagement und Coaching. Praxisbeispiel: Steuerung eines Data-Science-Teams mit Scrum.
- Scrum Foundation, Scrum Master und Scrum Product Owner
- Agile Coach Methoden
- Agile Projektmanagement
- Praxisbeispiel Scrum-Teamsteuerung
- Zusatzinformationen
- Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
- Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
- Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
- Fazit
- Die Weiterbildung,,Data Scientist, Agile Coach und Agile Project Manager - Spezialisierung" bietet eine einzigartige Verbindung aus Data-Science-Kenntnissen und agilem Leadership. Mit DP-900, PL-300, AI-900, CDSP und Scrum-Kursen entwickeln die Teilnehmenden ein umfassendes Kompetenzprofil für datengetriebene Projekte in agilen Strukturen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Stuttgart
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 2
Stuttgart
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 3
Bamberg
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 4
Nürnberg
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 5
Regensburg
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Vorhersagen aus Daten bauen
Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.
- 2
Datenpipelines und Cloud
Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.
- 3
Modelle erklären und verantworten
Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.
04 · Anbieter
247 Kurse mit aktuellem Termin an 13 Orten
247Kurse mit aktuellem Termin
13Angebotsorte
247 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 13 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und Business Trainings.
05 · Jobs
Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Scientist bundesweit in Zahlen
OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
531 Kurse zum Vergleich
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