Data Science Essentials: Machine Learning und Statistik für Profis Weiterbildung bei StackFuel GmbH
Berufliche Qualifizierung im Bereich Data Science · 3 Standorte (u. a. Berlin) · Dauer 3–6 Monate · Vollzeit · Hybrid Learning. Bei AZAV-Zulassung der konkreten Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Über die Weiterbildung
Data Science Essentials: Machine Learning und Statistik für Profis bei StackFuel GmbH mit Kursort Berlin ist eine Berufliche Qualifizierung im Bereich Data Science. Bei positiver individueller Prüfung kann ein Bildungsgutschein die notwendigen Kurskosten vollständig decken.
Dauer: 3–6 Monate (Vollzeit, Hybrid Learning). Standorte u. a.: Berlin, Hamburg, Laatzen bei Hannover. Ohne Förderung: über 10.000 € – bei vollständiger Bewilligung können die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernommen werden.
Beschreibung des Anbieters
Fortgeschrittene Anwenderinnen und Anwender vertiefen ihr Wissen in Statistik, Machine Learning und Datenanalyse. Der Fokus liegt auf praxisnahen Anwendungen mit Python, Power BI und SQL, kombiniert mit fundierten statistischen und analytischen Methoden für datenbasierte Entscheidungsprozesse.
1. Interaktive Datenvisualisierung mit Power BI 2. Datenanalyse mit Python und pandas 3. Einführung in die Konzepte der Data Science 4. Arbeiten mit SQL und relationalen Datenbanken 5. Supervised Learning in der Praxis 6. Grundlagen des Machine Learning 7. Lernformate: Gruppenunterricht und Selbststudium 8. Wesentliche Fähigkeiten für moderne Data Scientists
Erstellen von dynamischen Dashboards und Visualisierungen zur verständlichen Datenkommunikation Datenimport, -transformation und DAX-Funktionen gezielt einsetzen Power BI als Tool zur Entscheidungsunterstützung im Business-Kontext nutzen
Grundlagen der Programmierung in Python systematisch anwenden Daten bereinigen, transformieren und analysieren mit pandas Explorative Datenanalysen durchführen und Muster aus komplexen Datensätzen ableiten
Nächste Termine und Durchführungen
Konkrete Katalogtermine, nicht der Unternehmenssitz des Anbieters. Verfügbarkeit und vollständige Adresse vor Anmeldung bestätigen.
| Zeitraum | Ort | Format | Zeitmodell | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|
| Berlin | Hybrid Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Berlin | Hybrid Learning | Teilzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Hamburg | Hybrid Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Hamburg | Hybrid Learning | Teilzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Laatzen bei Hannover | Hybrid Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen |
Quelle: KURSNET-Datensatz-ID 10364943358. Datenstand des Katalogimports; Anbieterangaben können sich ändern.
Quelle, Aktualität und Änderungen
Öffne die liefernde Quelle, prüfe die aktuellen Anbieterangaben und sieh, welche normalisierten Kursfelder sich zwischen Releases ändern.
Primär- und Katalogquellen
KURSNET-ID: 10364943358 · Katalogstand 07/2026.
Änderungsverlauf
Erster getrackter Stand; historische Vergleiche beginnen mit diesem Release.
Inhalte laut Anbieterbeschreibung
9 benannte Themenblöcke, in der Reihenfolge der KURSNET-Beschreibung. Die Darstellung behauptet keine Modulstruktur oder Zeitdauer.
Weitere Kursinhalte8 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- 1. Interaktive Datenvisualisierung mit Power BI
- 2. Datenanalyse mit Python und pandas
- 3. Einführung in die Konzepte der Data Science
- 4. Arbeiten mit SQL und relationalen Datenbanken
- 5. Supervised Learning in der Praxis
- 6. Grundlagen des Machine Learning
- 7. Lernformate: Gruppenunterricht und Selbststudium
- 8. Wesentliche Fähigkeiten für moderne Data Scientists
Weitere Kursinhalte3 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Erstellen von dynamischen Dashboards und Visualisierungen zur verständlichen Datenkommunikation
- Datenimport, -transformation und DAX-Funktionen gezielt einsetzen
- Power BI als Tool zur Entscheidungsunterstützung im Business-Kontext nutzen
Weitere Kursinhalte3 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Grundlagen der Programmierung in Python systematisch anwenden
- Daten bereinigen, transformieren und analysieren mit pandas
- Explorative Datenanalysen durchführen und Muster aus komplexen Datensätzen ableiten
Weitere Kursinhalte3 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Überblick über zentrale Konzepte, Rollenprofile und Anwendungsfelder von Data Science
- Einordnung typischer Workflows von der Datenaufnahme bis zur Modellimplementierung
- Werkzeuge und Methoden zur Gewinnung datengestützter Erkenntnisse kennenlernen
Weitere Kursinhalte3 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Datenbankstrukturen verstehen und mit SQL effizient abfragen
- Joins, Aggregationen und Unterabfragen zur Analyse relationaler Daten einsetzen
- SQL als verbindendes Element zwischen Datenbanken und Analyseprozessen nutzen
Weitere Kursinhalte3 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Überwachte Lernmethoden wie Regression und Klassifikation gezielt einsetzen
- Modelle trainieren, validieren und mit realen Datensätzen anwenden
- Hyperparameter optimieren und Modellqualität systematisch bewerten
Weitere Kursinhalte3 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Konzepte des maschinellen Lernens verstehen und in Analyseprojekte integrieren
- Unterschied zwischen überwachten und unüberwachten Lernverfahren erkennen
- Machine Learning als Bestandteil datengetriebener Strategien einsetzen
Weitere Kursinhalte3 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Didaktisch strukturierter Gruppenunterricht mit praktischen Anwendungen
- Flexibles Selbstlernen mit individueller Begleitung und Rückmeldung
- Integration beider Formate zur optimalen Kompetenzentwicklung
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Kombination aus Python, Statistik, Machine Learning und BI-Tools sicher anwenden
- Methoden wie Clusteranalyse, Varianzanalysen und Data Modelling in die Praxis überführen
- Moderne Technologien wie neuronale Netze, AI-Ansätze und Test Driven Development verstehen
- Analytisches Denken und datenbasierte Problemlösungsstrategien gezielt ausbauen
Datenhinweis: Inhalt und Gliederung stammen aus der Anbieterbeschreibung im KURSNET-Katalog. Maßgeblich sind der aktuelle Lehrplan und die Auskunft des Anbieters.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise und benennen die Prüfquelle.
Kursdaten richtig einordnen
Belegte Katalogfelder und offene Fragen werden getrennt, damit keine Eignung aus unvollständigen Daten abgeleitet wird.
Aus dem Katalog ableitbar
AZAV-Zulassung prüfen
Die konkrete Maßnahme und ihr Träger müssen von einer fachkundigen Stelle zugelassen sein.
Kursorte aus Termindaten
Berlin, Hamburg, Laatzen bei Hannover · Hybrid Learning
Dauer 3–6 Monate
Vollzeit · grobe KURSNET-Dauerkategorie
Bis 100 % möglich
Bei voller Bewilligung können die notwendigen Kurskosten übernommen werden; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Kosten ohne Förderung
Preisklasse über 10.000 € laut Kursnet-Katalog der BA.
Vor der Entscheidung klären
- Welche Zugangsvoraussetzungen und Zielgruppen gelten?
- Welcher exakte Stundenumfang und Stundenplan gelten?
- Welche Prüfung, welcher Aussteller und welche Zusatzgebühren gehören zum Abschluss?
- Welche Technik, Anwesenheit und Vorkenntnisse werden verlangt?
Zugang & Förderung
Seit 2025 erfolgt die finanzielle Unterstützung auch für Kund:innen des Jobcenters durch die Agentur für Arbeit. Der konkrete Gültigkeitszeitraum und das Bildungsziel stehen auf dem Gutschein; die AZAV-Zulassung der Maßnahme ist vorab zu prüfen.
Ein Gespräch mit StackFuel GmbH klärt Voraussetzungen, Einstufung und Starttermine.
Was die Agentur für Arbeit prüft
Eine seriöse Vorhersage der Bewilligung ist ohne Beratung nicht möglich.
Arbeitslosigkeit oder drohende Arbeitslosigkeit kann eine zentrale Voraussetzung erfüllen. Bedarf, Eignung und Bildungsziel werden trotzdem individuell geprüft.
In 3 Schritten zur geförderten Weiterbildung
Vom Förder-Check bis zum Kursstart – ohne Kostenrisiko.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check: erhalte eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Kontakt über Agentur für Arbeit oder Jobcenter; die Agentur prüft abschließend Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – bei voller Bewilligung ohne eigene Kurskosten.
Kosten & Finanzierung
Ohne Förderung liegt dieser Kurs laut KURSNET-Katalog in der Preisklasse über 10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Maßnahmekosten übernehmen; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Was dich der Kurs kostet
Stand 07/2026: Förderumfang und Höchstbeträge nach BA-Merkblatt 6; Voraussetzungen nach § 81 SGB III. Maßgeblich sind dein Bescheid und die individuelle Beratung.
Dein Bildungsgutschein-Gesprächsdossier
Kursdaten, Arbeitsmarktargumente und deine Begründung in einer druckbaren Vorbereitung. Persönliche Eingaben bleiben nur in diesem Browser.
Data Science Essentials: Machine Learning und Statistik für Profis
Data Science · Datenstand KURSNET
Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
- Arbeitsmarktbelege für das Beratungsgespräch ergänzen.
Rechts- und Förderstand 07/2026: BA-Merkblatt 6 und § 81 SGB III. Das Dossier ersetzt keine Beratung.
Deine Entscheidung vorbereiten
Markiere, was bereits geklärt ist. Die Checkliste berechnet keine Eignungs- oder Bewilligungswahrscheinlichkeit.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich Data Science kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 3–6 Monate – bei vollständiger Bewilligung können notwendige Kurskosten übernommen werden.
Ähnliche Kurse im direkten Datenvergleich
Die Alternativen werden nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Zeitmodell, Ort und Preisklasse ausgewählt – ohne bezahltes Ranking.
| Kurs | Dauer | Zeit / Format | Orte | Nächster Start | Preisklasse |
|---|---|---|---|---|---|
| Aktueller Kurs Data Science Essentials: Machine Learning und Statistik für Profis StackFuel GmbH | 3–6 Monate | Vollzeit Hybrid Learning | Berlin, Hamburg | 27.07.2026 | über 10.000 € |
| Data Science mit Python - Statistik, SQL und Machine Learning Lecturio GmbH | 3–6 Monate | Vollzeit Online-Seminar | Online / Ort auf Anfrage | 05.08.2026 | bis 500 € |
| Python für Data Science und Machine Learning Modelle anwenden LUTZ + GRUB ACADEMY GmbH | 1–3 Monate | Vollzeit Hybrid Learning | Heilbronn, Leinfelden-Echterdingen | auf Anfrage | 1.000–5.000 € |
| Data Science: Datenmodellierung und fortgeschrittenes Machine Learning neuefische GmbH | 3–6 Monate | Teilzeit Combined Learning | Berlin, Saarbrücken | 29.07.2026 | über 10.000 € |
Quelle: KURSNET-Katalog. Fehlende Werte bleiben „auf Anfrage“; Anbieterangaben vor der Anmeldung bestätigen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung?
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein?
Wie lange dauert die Weiterbildung?
Wo findet der Kurs statt?
Wie gut passt der Bildungsgutschein zu deiner Situation?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft Voraussetzungen und Notwendigkeit im Einzelfall.
Förderung in 2 Minuten prüfen
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die abschließende Prüfung und Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Noch unsicher bei der Weiterbildung?
Wir helfen dir, die passende geförderte Weiterbildung zu finden – vom Bildungsgutschein-Antrag über die Kurswahl bis zum Start beim Träger. Kostenlos und unverbindlich.