Data Science and AI: Programming with Python Weiterbildung bei neuefische GmbH
Berufliche Qualifizierung im Bereich Data Science · 5 Standorte (u. a. München) · Dauer 6–12 Monate · Teilzeit · Combined Learning. Bei AZAV-Zulassung der konkreten Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Über die Weiterbildung
neuefische GmbH führt Data Science and AI: Programming with Python mit Kursort München als Berufliche Qualifizierung im KURSNET-Katalog. Die Förderung wird vor Kursbeginn individuell durch die Agentur für Arbeit geprüft.
Dauer: 6–12 Monate (Teilzeit, Combined Learning). Standorte u. a.: München, Düsseldorf, Nürnberg, Wuppertal, Frankfurt am Main. Ohne Förderung: über 10.000 € – bei vollständiger Bewilligung können die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernommen werden.
Beschreibung des Anbieters
Einführung in die Programmierung in der Datenwissenschaft Verstehen Sie die Rolle von Python in der Data Science und Datenanalyse. Lernen Sie wichtige Programmierkonzepte kennen, die speziell auf Data Science-Anwendungen zugeschnitten sind. Erfahren Sie, wie Python Arbeitsabläufe für maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Data Science-Pipelines unterstützt.
Datenanalyseverfahren Einführung Führen Sie eine explorative Datenanalyse (EDA) mit Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy im Kontext von Data Science durch. Bereinigen, verarbeiten und visualisieren Sie Daten mithilfe des umfangreichen Python-Ökosystems für Data Science. Gewinnen Sie mithilfe von SQL in Kombination mit Python umsetzbare Erkenntnisse für Data Science-Projekte.
Python für maschinelles Lernen Implementieren Sie Modelle für maschinelles Lernen mit Python-Bibliotheken wie Scikit-learn - ein zentraler Bestandteil moderner Data Science. Erkunden Sie überwachte und unüberwachte Lernmethoden innerhalb von Data Science-Workflows. Verstehen Sie Techniken zur Optimierung, Regularisierung und Modellbewertung in Data Science-Modellen.
Fortgeschrittene Python-Anwendungen in der Datenwissenschaft Arbeiten Sie mit fortgeschrittenen Python-Bibliotheken wie TensorFlow und Keras für Deep Learning in der Data Science. Wenden Sie Clustering- und Dimensionalitätsreduktionstechniken zur Analyse komplexer Data Science-Datensätze an. Lernen Sie Zeitreihenprognosen und ihre praktischen Anwendungen in der Data Science kennen.
Nächste Termine und Durchführungen
Konkrete Katalogtermine, nicht der Unternehmenssitz des Anbieters. Verfügbarkeit und vollständige Adresse vor Anmeldung bestätigen.
| Zeitraum | Ort | Format | Zeitmodell | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|
| München | Combined Learning | Teilzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Düsseldorf | Combined Learning | Teilzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Nürnberg | Combined Learning | Teilzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Wuppertal | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Frankfurt am Main | Combined Learning | Teilzeit | Beim Anbieter bestätigen |
Quelle: KURSNET-Datensatz-ID 10309715843. Datenstand des Katalogimports; Anbieterangaben können sich ändern.
Quelle, Aktualität und Änderungen
Öffne die liefernde Quelle, prüfe die aktuellen Anbieterangaben und sieh, welche normalisierten Kursfelder sich zwischen Releases ändern.
Primär- und Katalogquellen
KURSNET-ID: 10309715843 · Katalogstand 07/2026.
Änderungsverlauf
Erster getrackter Stand; historische Vergleiche beginnen mit diesem Release.
Inhalte laut Anbieterbeschreibung
5 benannte Themenblöcke, in der Reihenfolge der KURSNET-Beschreibung. Die Darstellung behauptet keine Modulstruktur oder Zeitdauer.
Weitere Kursinhalte3 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Verstehen Sie die Rolle von Python in der Data Science und Datenanalyse.
- Lernen Sie wichtige Programmierkonzepte kennen, die speziell auf Data Science-Anwendungen zugeschnitten sind.
- Erfahren Sie, wie Python Arbeitsabläufe für maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Data Science-Pipelines unterstützt.
Weitere Kursinhalte3 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Führen Sie eine explorative Datenanalyse (EDA) mit Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy im Kontext von Data Science durch.
- Bereinigen, verarbeiten und visualisieren Sie Daten mithilfe des umfangreichen Python-Ökosystems für Data Science.
- Gewinnen Sie mithilfe von SQL in Kombination mit Python umsetzbare Erkenntnisse für Data Science-Projekte.
Weitere Kursinhalte3 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Implementieren Sie Modelle für maschinelles Lernen mit Python-Bibliotheken wie Scikit-learn - ein zentraler Bestandteil moderner Data Science.
- Erkunden Sie überwachte und unüberwachte Lernmethoden innerhalb von Data Science-Workflows.
- Verstehen Sie Techniken zur Optimierung, Regularisierung und Modellbewertung in Data Science-Modellen.
Weitere Kursinhalte3 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Arbeiten Sie mit fortgeschrittenen Python-Bibliotheken wie TensorFlow und Keras für Deep Learning in der Data Science.
- Wenden Sie Clustering- und Dimensionalitätsreduktionstechniken zur Analyse komplexer Data Science-Datensätze an.
- Lernen Sie Zeitreihenprognosen und ihre praktischen Anwendungen in der Data Science kennen.
Weitere Kursinhalte3 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Erstellen Sie Python-basierte Lösungen für reale Data Science-Probleme.
- Entwickeln Sie überzeugende Visualisierungen und präsentieren Sie Data Science-Erkenntnisse wirkungsvoll den Stakeholdern.
- Arbeiten Sie bei Gruppenprojekten an realitätsnahen Data Science-Szenarien mit Python, agilen Methoden und Git.
Datenhinweis: Inhalt und Gliederung stammen aus der Anbieterbeschreibung im KURSNET-Katalog. Maßgeblich sind der aktuelle Lehrplan und die Auskunft des Anbieters.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise und benennen die Prüfquelle.
Kursdaten richtig einordnen
Belegte Katalogfelder und offene Fragen werden getrennt, damit keine Eignung aus unvollständigen Daten abgeleitet wird.
Aus dem Katalog ableitbar
AZAV-Zulassung prüfen
Die konkrete Maßnahme und ihr Träger müssen von einer fachkundigen Stelle zugelassen sein.
Kursorte aus Termindaten
München, Düsseldorf, Nürnberg, Wuppertal, Frankfurt am Main · Combined Learning
Dauer 6–12 Monate
Teilzeit · grobe KURSNET-Dauerkategorie
Bis 100 % möglich
Bei voller Bewilligung können die notwendigen Kurskosten übernommen werden; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Kosten ohne Förderung
Preisklasse über 10.000 € laut Kursnet-Katalog der BA.
Vor der Entscheidung klären
- Welche Zugangsvoraussetzungen und Zielgruppen gelten?
- Welcher exakte Stundenumfang und Stundenplan gelten?
- Welche Prüfung, welcher Aussteller und welche Zusatzgebühren gehören zum Abschluss?
- Welche Technik, Anwesenheit und Vorkenntnisse werden verlangt?
Zugang & Förderung
Seit 2025 erfolgt die finanzielle Unterstützung auch für Kund:innen des Jobcenters durch die Agentur für Arbeit. Der konkrete Gültigkeitszeitraum und das Bildungsziel stehen auf dem Gutschein; die AZAV-Zulassung der Maßnahme ist vorab zu prüfen.
Ein Gespräch mit neuefische GmbH klärt Voraussetzungen, Einstufung und Starttermine.
Was die Agentur für Arbeit prüft
Eine seriöse Vorhersage der Bewilligung ist ohne Beratung nicht möglich.
Arbeitslosigkeit oder drohende Arbeitslosigkeit kann eine zentrale Voraussetzung erfüllen. Bedarf, Eignung und Bildungsziel werden trotzdem individuell geprüft.
In 3 Schritten zur geförderten Weiterbildung
Vom Förder-Check bis zum Kursstart – ohne Kostenrisiko.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check: erhalte eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Kontakt über Agentur für Arbeit oder Jobcenter; die Agentur prüft abschließend Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – bei voller Bewilligung ohne eigene Kurskosten.
Kosten & Finanzierung
Ohne Förderung liegt dieser Kurs laut KURSNET-Katalog in der Preisklasse über 10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Maßnahmekosten übernehmen; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Was dich der Kurs kostet
Stand 07/2026: Förderumfang und Höchstbeträge nach BA-Merkblatt 6; Voraussetzungen nach § 81 SGB III. Maßgeblich sind dein Bescheid und die individuelle Beratung.
Dein Bildungsgutschein-Gesprächsdossier
Kursdaten, Arbeitsmarktargumente und deine Begründung in einer druckbaren Vorbereitung. Persönliche Eingaben bleiben nur in diesem Browser.
Data Science and AI: Programming with Python
Data Science · Datenstand KURSNET
Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
- Arbeitsmarktbelege für das Beratungsgespräch ergänzen.
Rechts- und Förderstand 07/2026: BA-Merkblatt 6 und § 81 SGB III. Das Dossier ersetzt keine Beratung.
Deine Entscheidung vorbereiten
Markiere, was bereits geklärt ist. Die Checkliste berechnet keine Eignungs- oder Bewilligungswahrscheinlichkeit.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich Data Science kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 6–12 Monate – bei vollständiger Bewilligung können notwendige Kurskosten übernommen werden.
Ähnliche Kurse im direkten Datenvergleich
Die Alternativen werden nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Zeitmodell, Ort und Preisklasse ausgewählt – ohne bezahltes Ranking.
| Kurs | Dauer | Zeit / Format | Orte | Nächster Start | Preisklasse |
|---|---|---|---|---|---|
| Aktueller Kurs Data Science and AI: Programming with Python neuefische GmbH | 6–12 Monate | Teilzeit Combined Learning | München, Düsseldorf | 29.07.2026 | über 10.000 € |
| Cloud-Datenanalyst mit Zusatzqualifikation Implement a data science… brainymotion | 3–6 Monate | Teilzeit Combined Learning | Eschborn, München | 27.07.2026 | 1.000–5.000 € |
| Data Science - Quereinstieg New Horizons München - IT Computer… | 6–12 Monate | Teilzeit Combined Learning | Regensburg, München | auf Anfrage | über 10.000 € |
| Python Programming - Data Science Tools New Horizons Hamburg / Bremen | 1–3 Monate | Teilzeit Combined Learning | Itzehoe, Achim bei Bremen | auf Anfrage | 1.000–5.000 € |
Quelle: KURSNET-Katalog. Fehlende Werte bleiben „auf Anfrage“; Anbieterangaben vor der Anmeldung bestätigen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung?
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein?
Wie lange dauert die Weiterbildung?
Wo findet der Kurs statt?
Wie gut passt der Bildungsgutschein zu deiner Situation?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft Voraussetzungen und Notwendigkeit im Einzelfall.
Förderung in 2 Minuten prüfen
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die abschließende Prüfung und Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Noch unsicher bei der Weiterbildung?
Wir helfen dir, die passende geförderte Weiterbildung zu finden – vom Bildungsgutschein-Antrag über die Kurswahl bis zum Start beim Träger. Kostenlos und unverbindlich.