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Data Analytics: Frameworks für Datenanalyse-Optimierung
Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist StackFuel GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 6–12 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 05.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Dieser Kurs vermittelt praxisnahes Wissen für effiziente Datenverarbeitung, Analyse und Visualisierung unter Einsatz moderner Frameworks und Tools im Bereich Data Analytics. Teilnehmende lernen, datengetriebene Prozesse systematisch zu optimieren und Geschäftsentscheidungen fundiert zu unterstützen.
- Effizientes Informationsmanagement im Data Analytics Framework
- Daten strukturiert speichern und performante Abrufstrategien entwickeln
- Optimale Datenmodelle für skalierbare Data Analytics Prozesse entwerfen
- Verwendung von Data Analytics Frameworks zur effizienten Datenorganisation
- SQL für leistungsstarke Data Analytics Abfragen
- Formulierung komplexer SQL-Abfragen im Data Analytics Kontext
- Einsatz von Joins, Aggregationen und Partitionierungen zur Abfrageoptimierung
- Praxisorientierte Übungen mit SQL in Data Analytics Projekten
- Strukturierte Datenverwaltung in Data Analytics
- Skalierbare Architekturen für die Verarbeitung großer Datensätze entwickeln
- Zusammenführung unterschiedlicher Quellen im Data Analytics Workflow
- Sicherstellung von Datenqualität und Konsistenz für belastbare Analysen
- Visualisierung mit Power BI für Data Analytics
- Integration vielfältiger Datenquellen in interaktive Dashboards
- Anwendung von DAX-Funktionen zur KPI-Berechnung im Data Analytics Umfeld
- Visuelle Aufbereitung komplexer Ergebnisse für datenbasierte Entscheidungen
- Automatisierung durch Data Analytics Frameworks
- Entwicklung von Stored Procedures für wiederholbare Analysen und Reportings
- Fehlertolerante ETL-Prozesse im Data Analytics Workflow implementieren
- Optimierung der Prozessstabilität in Data Analytics Anwendungen
- Data Analytics Frameworks für Data Analytics Optimierung - Effiziente Datenverarbeitung
- Extraktion, Bereinigung und Standardisierung von Daten im Data Analytics Kontext
- Prozessanpassungen zur Steigerung von Geschwindigkeit und Präzision
- Einsatz von Data Analytics Frameworks für nachhaltige Prozessoptimierung
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 2
München
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 3
Frankfurt am Main
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 4
Stuttgart
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
StackFuel GmbH: 729 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten
729 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 10 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei StackFuel GmbH.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
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1.207 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
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