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Business Intelligence: Analytische Methoden und Big Data
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Smart Future Campus GmbH.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Business Intelligence + Big Data + Microsoft Azure + Power BI
- Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Business Intelligence und Big Data im Unternehmenskontext. Teilnehmende lernen, Datenanalyseprozesse zu optimieren und interaktive Berichte mit Microsoft Power BI zu erstellen. Der Einsatz von Microsoft Azure wird ebenfalls integriert.
- Modul 1: Business Intelligence im Unternehmenskontext
- Modul 2: Big-Data-Grundlagen und Analyseprozesse
- Modul 3: Microsoft Azure für datenbasierte Analyseprozesse
- Modul 4: Power BI Cloud-Anwendungen im Analysekontext
- !Business Intelligence im Unternehmenskontext
- *Datengestützte Entscheidungsprozesse: Analyse betrieblicher Daten mit Statistik, BI-Methoden und digitalen Analysewerkzeugen.
- *Einsatz von Power BI: Erstellung interaktiver Berichte und Visualisierungen mit Microsoft Power BI und Anbindung externer Datenquellen.
- *Strukturierte Datenaufbereitung: Anwendung von Pivot-Analyse, Datenmodellen und Big Data Sets zur Auswertung komplexer Informationen.
- *Berichtserstellung & Visualisierung: Entwicklung von Power BI Dashboards zur Darstellung geschäftsrelevanter Kennzahlen und Trends.
- !Big-Data-Grundlagen und Analyseprozesse
- *Big-Data-Konzepte: Einführung in Big Data Sets, Datenanalyse-Methoden und deren Einsatz in unternehmensbezogenen Analyseprozessen.
- *Analyse digitaler Datenmengen: Anwendung von Statistik Big Data und Big-Data-Analyse im Rahmen betrieblicher Entscheidungsprozesse.
- *Anbindung und Aufbereitung: Nutzung von Datenquellen und Datenaufbereitung für Analysen in Microsoft Power BI und Power BI Service.
- *Visualisierung großer Datenmengen: Erstellung interaktiver Power BI Reports zur Auswertung und Präsentation komplexer Datensätze.
- !Microsoft Azure für datenbasierte Analyseprozesse
- *Cloud-Integration im Unternehmen: Einsatz von Microsoft Azure für Datenanalyse, Big Data und digitale Transformation.
- *Analyseplattformen nutzen: Verbindung von Azure Synapse, Data Lake und Power BI zur Datenaufbereitung und Big-Data-Analyse.
- *Automatisierung von Analyseprozessen: Nutzung von Schnittstellen zur Integration analytischer Workflows und Business-Analytics-Tools.
- *Azure im Reporting: Umsetzung von Datenauswertung und Visualisierung großer Datenmengen mit Microsoft Power BI im Analysekontext.
- !Power BI Cloud-Anwendungen im Analysekontext
- *Cloud-Datenverarbeitung: Power BI Service für zentrale Datenaufbereitung, Datenanalyse und automatisierte Aktualisierung.
- *Berichtserstellung in der Cloud: Power BI Reports Erstellen und Veröffentlichen für verteilte und mobile Zugriffsszenarien.
- *Datenanalyse in Echtzeit: Nutzung von Power BI Visuals, DAX-Funktionen und Scatterplot zur flexiblen Cloud-Auswertung.
- *Sicherheitsfunktionen & Zusammenarbeit: Rollenverwaltung, Power BI Embedded und Datenfreigabe im Cloud-System.
- Am Ende der Weiterbildung beherrschen die Teilnehmenden die Anwendung von Microsoft Azure und Power BI zur Datenanalyse und Visualisierung. Sie können Big Data im Unternehmenskontext gezielt einsetzen und Analyseprozesse automatisieren.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Augsburg
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Bielefeld
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Andechs
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
Smart Future Campus GmbH: 605 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten
605Kurse mit aktuellem Termin
12Angebotsorte
605 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 12 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Smart Future Campus GmbH.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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