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Data Analytics Dashboarding und Visualisierung mit Power BI

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Greenbootcamps GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Hamburg
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Data Analytics, Dashboarding und Visualisierung mit Power BI
  • Die Weiterbildung vermittelt grundlegende und vertiefende Kenntnisse in der Datenanalyse, Datenaufbereitung und Visualisierung. Die Teilnehmenden befassen sich mit typischen Werkzeugen und Methoden aus dem Bereich Data Analytics, darunter SQL, MySQL, Excel, Python, Pandas und Power BI.
  • Im Mittelpunkt stehen die strukturierte Auswertung von Daten, die Bereinigung und Transformation von Datensätzen, statistische Grundlagen, explorative Datenanalyse sowie die Erstellung interaktiver Dashboards und Berichte. Praxisbezogene Übungen und Projektaufgaben unterstützen die Anwendung der behandelten Methoden auf typische analytische Fragestellungen.
  • Einführung in die Datenanalyse
  • Grundlagen der Datenanalyse
  • Analytisches Denken und datenbezogene Fragestellungen
  • Bedeutung von Daten in betrieblichen Prozessen
  • Einordnung von Data Analytics in fachliche Arbeitsbereiche
  • Grundlagen für weiterführende datenanalytische Tätigkeiten
  • Datenbanken und SQL
  • Grundprinzipien relationaler Datenbanksysteme
  • Einführung in SQL
  • Abfragen strukturierter Daten
  • Filtern, Sortieren und Bearbeiten von Daten
  • Grundlagen der Arbeit mit MySQL
  • Verwaltung und Auswertung größerer Datenbestände
  • Bereitstellung von Daten für Analysezwecke
  • Datenanalyse mit Excel
  • Arbeiten mit Tabellen
  • Nutzung von Formeln und Funktionen
  • Strukturierung von Datensätzen
  • Bereinigung und Aufbereitung von Daten
  • Grundlagen der Datenvisualisierung in Excel
  • Auswertung tabellarischer Daten
  • Vorbereitung von Daten für weiterführende Analysen
  • Statistische Grundlagen
  • Zentrale statistische Kennzahlen
  • Verteilungen und deren Interpretation
  • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Einführung in Hypothesentests
  • Ableitung statistischer Aussagen aus Daten
  • Einordnung statistischer Ergebnisse für datenbezogene Fragestellungen
  • Data Analytics mit Python und Pandas
  • Einführung in Python für datenanalytische Anwendungen
  • Grundlagen der Datenverarbeitung mit Pandas
  • Import von Datensätzen
  • Transformation und Bereinigung von Daten
  • Auswertung umfangreicher Datensätze
  • Erstellung strukturierter Analyseergebnisse
  • Vorbereitung von Daten für Visualisierung und Reporting
  • Explorative Datenanalyse
  • Grundlagen der explorativen Datenanalyse
  • Erkennen von Mustern und Zusammenhängen
  • Untersuchung von Ausreißern und Datenverteilungen
  • Analyse von Beziehungen zwischen Merkmalen
  • Interpretation von Analyseergebnissen
  • Ableitung datenbezogener Erkenntnisse
  • Visualisierung von Daten
  • Grundlagen der Datenvisualisierung
  • Auswahl geeigneter Darstellungsformen
  • Visualisierung von Analyseergebnissen
  • Darstellung von Kennzahlen und Entwicklungen
  • Aufbereitung von Ergebnissen für unterschiedliche Zielgruppen
  • Nutzung visueller Darstellungen zur Unterstützung fachlicher Entscheidungen
  • Dashboarding und Reporting mit Power BI
  • Einführung in Power BI
  • Import und Verbindung unterschiedlicher Datenquellen
  • Datenmodellierung in Power BI
  • Erstellung interaktiver Visualisierungen
  • Gestaltung von Dashboards
  • Aufbau zielgruppenorientierter Berichte
  • Darstellung von Kennzahlen und Datenmodellen
  • Präsentation von Analyseergebnissen
  • Praxisbezogene Anwendung
  • Bearbeitung praxisnaher Analyseaufgaben
  • Anwendung von SQL, Excel, Python und Power BI in Analyseprozessen
  • Strukturierte Umsetzung kleiner Datenprojekte
  • Dokumentation von Arbeitsschritten und Ergebnissen
  • Überprüfung des Lernfortschritts durch Übungsaufgaben
  • Reflexion und Festigung der behandelten Inhalte
  • Austausch zu Lösungswegen und Analyseergebnissen
  • Kompetenzziel
  • Nach Abschluss der Weiterbildung können die Teilnehmenden Daten aus verschiedenen Quellen erfassen, bereinigen, auswerten und visualisieren. Sie können relationale Datenbanken mit SQL abfragen, Datensätze mit Excel und Python aufbereiten, statistische Grundlagen anwenden und interaktive Dashboards sowie Berichte mit Power BI erstellen. Die vermittelten Inhalte unterstützen Tätigkeiten im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Reporting und datenbasierter Entscheidungsunterstützung.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Hamburg

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Hamburg

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Online

    28.09.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Online

    28.09.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

Greenbootcamps GmbH: 237 Kurse mit aktuellem Termin an 3 Orten

237Kurse mit aktuellem Termin
3Angebotsorte

237 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 3 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Greenbootcamps GmbH.

Themen

Data AnalystNachhaltigkeitsmanagement & CSRSystemadministratorCloud ComputingPython-Programmierung

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir