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Grundlagen der Business Intelligence und Datenanalyse
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist StackFuel GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Monat
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 05.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Business Intelligence als Entscheidungsgrundlage
- Business Intelligence macht große Datenmengen strukturiert auswertbar und führt sie zu belastbaren Entscheidungsgrundlagen zusammen. Vermittelt wird, wie datengetriebene Prozesse im Unternehmen entstehen: von der Datenanbindung über das Datenmodell bis zu Berichten, die Geschäftszahlen adressatengerecht zeigen. Damit ist es ein Business Intelligence Kurs für den Einstieg in analytische Aufgaben.
- Inhaltliche Schwerpunkte
- Große Datenmengen strukturiert analysieren und aufbereiten
- Komplexe Daten mit Power BI visualisieren
- Interaktive Dashboards aufbauen, die Geschäftszahlen übersichtlich und adressatengerecht zeigen
- Analytische Informationen so kommunizieren, dass Entscheidungsprozesse damit gestützt werden
- Datenanbindung und Modellierung einrichten
- Daten aus unterschiedlichen Quellen integrieren
- Belastbare Datenmodelle für präzise Analysen und konsistente Berichte entwickeln
- Vom Datenmodell zum Bericht
- Grundlagenwissen und Anwendungsbeispiele greifen ineinander. Zunächst werden Datenquellen angebunden und in einem Datenmodell zusammengeführt, dann entstehen daraus Auswertungen in Power BI, und schließlich werden interaktive Dashboards und konsistente Berichte für einen festgelegten Adressatenkreis aufgebaut. So werden Business-Intelligence-Werkzeuge gezielt eingesetzt, und datenbasierte Entscheidungsprozesse im Unternehmen lassen sich aktiv mitgestalten.
- Einsatzfelder im Business-Intelligence-Umfeld
- Die Inhalte führen zu Aufgaben rund um Berichte und Datenmodelle: Tätigkeit als BI Analyst, als Business-Intelligence-Analystin, in der Berichtsentwicklung für Geschäftszahlen sowie in der Datenanbindung und Modellierung für einen Fachbereich.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 2
München
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 3
Frankfurt am Main
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 4
Stuttgart
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
StackFuel GmbH: 729 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten
729 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 10 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei StackFuel GmbH.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
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