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Cloud Machine Learning Engineer mit Zusatzqualifikation MS-900 Praxis+
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist brainymotion.
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- 19.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Grundlegende Sicherheit mit Maus, Tastatur und Dateiordnern, da die Übungen ab der ersten Stunde in den Programmen stattfinden.
- 2Klarheit, ob dein Zielbetrieb die Desktop-Version von Office oder die Cloud-Variante mit Teams, SharePoint und Copilot nutzt.
- 3Für eine Förderung ein Beratungsgespräch bei der Agentur für Arbeit vor Kursbeginn und einen Bildungsgutschein nach § 81 SGB III.
Das lernst du
- Die Weiterbildung zum Cloud Machine Learning Engineer richtet sich an Personen, die mit AI und Machine Learning (ML) in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten. In vielen Organisationen sind AI und Machine Learning (ML) feste Bestandteile der täglichen Praxis, weshalb der Kurs immer wieder auf AI und auf Machine Learning (ML) zurückkommt. Anhand einführender Beispiele wird gezeigt, wie AI und Machine Learning (ML) in typische Aufgabenfelder eingebettet sind und wie sich Anforderungen rund um AI und rund um Machine Learning (ML) systematisch strukturieren lassen.
- Im weiteren Verlauf der Inhalte wird erläutert, wie AI und Machine Learning (ML) bei der Planung, Umsetzung und Dokumentation konkreter Arbeitsschritte berücksichtigt werden. Die Teilnehmenden sehen, wie AI in verschiedenen Szenarien eingesetzt wird, während Machine Learning (ML) parallel dazu als Bezugspunkt für Auswertungen oder Konfigurationen dient. Mehrere Übungsabschnitte greifen AI und Machine Learning (ML) explizit auf, um zu verdeutlichen, wie sich Entscheidungen im Umgang mit AI und im Umgang mit Machine Learning (ML) auf den Gesamtprozess auswirken.
- Ein weiterer Schwerpunkt liegt darauf, typische Fragestellungen systematisch zu bearbeiten, bei denen AI und Machine Learning (ML) gemeinsam betrachtet werden müssen. Dabei wird immer wieder sichtbar, wie AI als Grundlage für bestimmte Arbeitsschritte dient und wie Machine Learning (ML) ergänzend herangezogen wird, um Ergebnisse zu strukturieren oder zu überprüfen. Die Teilnehmenden erhalten Gelegenheit, AI und Machine Learning (ML) in unterschiedlichen Konstellationen anzuwenden und zu reflektieren, welche Rolle AI und Machine Learning (ML) in ihrem jeweiligen Aufgabenbereich spielen.
- Im nächsten Schritt wird zusammengeführt, auf welche Weise AI und Machine Learning (ML) in längerfristige Entwicklungen eingebunden sind. Es wird aufgezeigt, wie mit AI gewonnene Erkenntnisse und mit Machine Learning (ML) aufbereitete Informationen für weiterführende Entscheidungen genutzt werden können. Abschließend wird reflektiert, wie AI und Machine Learning (ML) in zukünftigen Projekten erneut eine Rolle spielen und wie ein bewusster Umgang mit AI und Machine Learning (ML) dazu beiträgt, Prozesse nachvollziehbar und transparent zu gestalten.
- 1
Einordnung der Rolle und Aufgabenbereiche
- 2
Überblick über typische Arbeitsprozesse
Alle 8 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Strukturierung fachlicher und technischer Anforderungen
- 4
Vorgehensweisen bei Analyse, Planung und Umsetzung
- 5
Nutzung unterstützender Werkzeuge und Plattformen
- 6
Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Arbeitsabläufen
- 7
Zusammenarbeit mit angrenzenden Rollen und Bereichen
- 8
Langfristige Weiterentwicklung von Strukturen und Prozessen
- Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: "MS-900 Praxis+ Microsoft 365 Fundamentals" vermittelt den Teilnehmern die grundlegenden Kenntnisse und Fähigkeiten zur Nutzung und Verwaltung von Microsoft 365. Die Teilnehmer lernen, wie sie die verschiedenen Dienste und Funktionen von Microsoft 365 effektiv einsetzen können, um die Produktivität und Zusammenarbeit in ihrem Unternehmen zu verbessern.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
München
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
München
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Eschborn
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Eschborn
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Dinslaken
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Verdienst
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
Was dir die Qualifikation beruflich bringt
- 1
Tabellen auswerten statt abtippen
Mit Pivot-Tabellen, bedingter Formatierung und Verweisfunktionen fasst du lange Listen in wenigen Schritten zusammen. Ein Aufbaukurs übt das an Umsatz-, Lager- oder Personallisten. Beispiel: Du fasst die Monatsumsätze aller Filialtabellen in einer einzigen Pivot-Auswertung zusammen.
- 2
Wiederkehrende Abläufe automatisieren
VBA-Kurse zeigen, wie du Makros aufzeichnest und anpasst, damit Excel Berichte selbst formatiert oder Daten aus mehreren Dateien zusammenführt. Copilot-Kurse ergänzen, wie du Entwürfe und Formeln per Texteingabe anforderst und das Ergebnis kontrollierst. Beispiel: Ein Makro erstellt jeden Montag den Wochenbericht im Firmenlayout, den du bisher von Hand formatiert hast.
- 3
Kenntnisse mit dem MOS-Zertifikat belegen
Das Zertifikat Microsoft Office Specialist (MOS) weist geprüfte Fähigkeiten in einzelnen Office-Programmen nach. Für die Stufe Associate bestehst du drei Prüfungen in unterschiedlichen Programmen, etwa Word, Excel und PowerPoint. Beispiel: Eine Bewerberin für die Teamassistenz legt ihren Unterlagen das MOS-Zertifikat für Word, Excel und Outlook bei.
04 · Anbieter
Brainymotion: 830 Kurse mit aktuellem Termin an 27 Orten
830 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 27 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei brainymotion.
05 · Kurse
2.318 Kurse zum Vergleich
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