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Cloud Deployment Architectures

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Ironhack Germany GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Grundlagen in Netzwerken, IP-Adressierung und Linux oder Windows Server, denn jede Cloud-Plattform baut darauf auf.
  2. 2
    Ein eigenes Testkonto beim Cloud-Anbieter mit Budgetwarnung, damit Übungsressourcen keine unerwarteten Kosten verursachen; frage, ob der Kurs stattdessen eine Laborumgebung stellt.
  3. 3
    Englisch zum Lesen von Konsole und Herstellerdokumentation; frage nach, in welcher Sprache du die Zertifizierungsprüfung ablegst.

Das lernst du

  • Cloud Deployment Architectures vermittelt gezielt, wie komplexe DevOps-Prozesse in Cloud Computing-Umgebungen effizient umgesetzt werden. Der Kurs hebt sich durch den klaren Fokus auf Multi-Cloud-Deployments, automatisierte Infrastructure as Code mit Tools wie Terraform, Ansible und Cloud Security-Themen bei AWS und Azure hervor. Erarbeitete Methoden demonstrieren, wie Sie skalierbare Cloud Infrastructure gestalten, die Cloud Architecture für anspruchsvolle Continuous Integration- und Continuous Deployment-Prozesse optimieren und gleichzeitig mit Monitoring-Lösungen, Kubernetes und Docker die Resilienz und Observability erhöhen. Besonderes Augenmerk liegt auf Serverless- und Microservices-Praktiken sowie dem SRE-Ansatz zur Steigerung von Zuverlässigkeit in produktiven Cloud-Umgebungen.
  • Grundlagen und Kernkonzepte
  • Präzise Einführung in DevOps, Cloud Computing und Cloud-Deployment-Modelle (Public, Private, Hybrid)
  • Systematische Unterschiede: Cloud Architecture vs. traditionelle IT-Architekturen
  • Anforderungen an Cloud Infrastructure, Virtualization, Networking und DevOps-relevante Cloud Security-Aspekte
  • AWS, Azure und Alternativen gezielt bewerten und vergleichen
  • Wichtige Prinzipien von Continuous Integration und Continuous Deployment in der Cloud
  • Relevanz von Automation und Observability für betriebssichere Deployments
  • Cloud Engineering: Rollen, Aufgabenbereiche und Zusammenspiel mit SRE
  • Technische Implementierung und Praxis
  • Praktische Umsetzung: Infrastruktur mit Terraform, Ansible automatisieren, Containerisierung durch Docker, Orchestrierung mit Kubernetes
  • Integration von GitOps-Workflows, Jenkins-Pipelines und automatisiertes Monitoring
  • Cloud Security und Compliance konsequent berücksichtigen (IAM, Verschlüsselung, Logging)
  • Einführung in Python-basierte Automatisierung und Skripte für Cloud-Deployment
  • Fehleranalyse, Skalierung und Performance-Tuning in komplexen Cloud Computing-Umgebungen
  • Handhabung von Serverless-Komponenten und Microservices im Production-Betrieb
  • Optimales Troubleshooting: Netzwerkdiagnostik und Lösungsstrategien bei Cloud Infrastructure-Problemen
  • Analyse, Interpretation und Validierung
  • Überwachung, Logging und systematische Auswertung mit modernen Monitoring-Tools
  • Data-Driven-Observability und proaktive Fehlererkennung
  • Analyse von Skalierbarkeit und Resilienz in Multi-Cloud-Kontexten
  • Validierung von Infrastruktur-Änderungen durch automatisierte Tests und Rollbacks
  • Bewertung der Cloud Security und potentiellen Angriffsflächen
  • Verständliche Dokumentation und reproduzierbare Deployment-Strategien für Teamarbeit
  • Praxisprojekte, Fallstudien und Vertiefung
  • Realitätsnahe Multi-Cloud-Projekte mit Worst-Case-Szenarien, AWS/Azure und Open-Source-Toolchain
  • Angewandte Cloud-Deployment-Strategien mit Infrastructure as Code und CI/CD Automatisierung
  • Skalierung und automatisches Monitoring in dynamischen Cloud Infrastructure-Setups
  • Troubleshooting und Optimierung: Performance, Sicherheit und Kostenkontrolle
  • Auseinandersetzung mit aktuellen Trends wie Serverless, Cloud-Native und DevOps-Tooling

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Online

    12.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Berlin

    13.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Online

    13.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Berlin

    16.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

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03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Infrastruktur automatisieren

    In den DevOps- und Bereitstellungskursen beschreibst du Server und Netzwerke als Code und spielst Änderungen über Pipelines aus. Testumgebungen entstehen so per Skript und verschwinden danach wieder. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die bei jeder Codeänderung eine Testumgebung in AWS erzeugt und nach dem Test löscht.

  2. 2

    Datenschutz und Sicherheit mitplanen

    Die Kurse zu Cloud Security und CCSP behandeln Verschlüsselung, Identitäten und die geteilte Verantwortung zwischen Anbieter und Kunde. Verarbeitet ein Cloud-Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag, verlangt die DSGVO einen Vertrag, der ihn an die dokumentierten Weisungen des Auftraggebers bindet. Beispiel: Du prüfst für ein Projekt, in welcher Region die Kundendaten liegen und ob der Vertrag zur Auftragsverarbeitung unterschrieben ist.

  3. 3

    Kosten sichtbar machen

    Du lernst, Ressourcen mit Tags Projekten zuzuordnen, Budgets mit Warnschwellen anzulegen und ungenutzte Instanzen zu finden. Das trennt einen geplanten Cloud-Betrieb von einer überraschenden Monatsrechnung. Beispiel: Du findest in einem Konto vergessene Testserver und stellst eine automatische Abschaltung am Abend ein.

04 · Anbieter

Ironhack Germany GmbH: 201 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

201Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

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Themen

Cloud ComputingKI & Machine LearningOnline-MarketingWeb- & Frontend-EntwicklungNetzwerktechnik

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

Cloud Computing bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

2.195 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 2.195 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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2.195Kurse
Azure Infrastructure as CodeMSIT Master School Institute of Technology · Online · Virtuelles Klassenzimmer
  • 5.000–10.000 €
  • Teilzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 19.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir