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Cloud Data Administrator mit Zusatz­qualifikation Python

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Pforzheim
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Kurs: Cloud Data Administrator mit Zusatzqualifikation Python, Erweiterte Techniken
  • Cloud Data Administrator mit Zusatzqualifikation Python, Erweiterte Techniken
  • Dieser Lehrgang kombiniert die praxisorientierte Ausbildung zum Cloud Data Administrator mit einer vertiefenden Zusatzqualifikation in der Programmiersprache Python. Du lernst, wie du Cloud-Datenumgebungen (AWS und Azure) administrierst und gleichzeitig komplexe Datenverarbeitungsprozesse mit Python automatisierst. Der Kurs bietet dir eine zukunftsweisende Kombination aus Cloud-Technologie und moderner Programmierkompetenz.
  • Zielgruppe
  • Der Kurs richtet sich an IT-Fachkräfte, Datenbank- und Systemadministrator:innen, Cloud-Engineers sowie Datenanalyst:innen, die ihr Wissen in Richtung Cloud-Datenmanagement und Automatisierung erweitern möchten. Auch Quereinsteiger mit technischem Interesse können teilnehmen.
  • Kursniveau
  • Von Fortgeschritten bis Professional. Der Kurs richtet sich an Teilnehmende mit IT-Vorkenntnissen, die Cloud-Technologien und Python praxisnah kombinieren möchten.
  • Empfohlene Vorkenntnisse
  • Grundkenntnisse in IT-Administration oder Datenmanagement sind hilfreich. Ein vorbereitender Kurs wie,,Introduction to Python" oder,,AWS Cloud Practitioner Essentials" kann unterstützend sein.
  • Modul 1: Grundlagen der Cloud-Datenarchitektur
  • In diesem Modul erhältst du eine fundierte Einführung in die Datenarchitektur moderner Cloud-Plattformen. Du lernst die wichtigsten Konzepte zur Speicherung, Sicherheit und Integration von Daten in AWS und Azure kennen.
  • Praxisbeispiel: Aufbau einer sicheren Cloud-Datenumgebung mit S3, RDS und Azure SQL.
  • Einführung in Cloud Computing und Datenmanagement
  • Cloud-Speicherarchitekturen und Datenzugriff
  • AWS- und Azure-Datenplattformen im Vergleich
  • Sicherheit, Verschlüsselung und Zugriffsverwaltung
  • Kosten- und Performanceoptimierung in Cloud-Umgebungen
  • Modul 2: Datenmanagement und Administration in der Cloud
  • Dieses Modul konzentriert sich auf die praktische Verwaltung von Cloud-Datenbanken und -Diensten. Du lernst, Datenbanken in AWS und Azure zu konfigurieren, zu überwachen und zu sichern.
  • Praxisbeispiel: Erstellung einer Datenbanklösung mit Backup- und Recovery-Strategien.
  • AWS RDS, DynamoDB und Redshift
  • Azure SQL Database, Cosmos DB und Synapse Analytics
  • Automatisierung mit CloudFormation und Azure CLI
  • Monitoring und Alerting mit CloudWatch und Azure Monitor
  • Sicherheit und Compliance im Cloud-Datenmanagement
  • Modul 3: Einführung in Python für Datenadministration
  • In diesem Modul erlernst du die Grundlagen der Programmiersprache Python mit Fokus auf Datenmanagement und Automatisierung. Du verstehst, wie Python in der Cloud-Administration eingesetzt wird.
  • Praxisbeispiel: Schreiben eines Python-Skripts zur Überwachung von Cloud-Datenbanken.
  • Python-Grundlagen (Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen)
  • Arbeiten mit Modulen und Bibliotheken
  • Automatisierung einfacher Cloud-Operationen
  • Nutzung von Boto3 (AWS SDK für Python) und Azure SDK
  • Datenzugriff, Analyse und Logging mit Python
  • Modul 4: Erweiterte Python-Techniken für Cloud-Administratoren
  • Dieses Modul vertieft dein Wissen in der Python-Programmierung und zeigt, wie du komplexe Aufgaben automatisierst. Du kombinierst Python mit API-Integrationen und Datenverarbeitungsprozessen.
  • Praxisbeispiel: Entwicklung eines automatisierten Reporting-Tools für Cloud-Monitoring.
  • Objektorientierte Programmierung (OOP)
  • Arbeiten mit APIs und JSON-Daten
  • Skripting für Infrastructure as Code (IaC)
  • Automatisierung von Workflows mit Lambda und Functions
  • Integration von Python in DevOps-Prozesse
  • Modul 5: Abschlussprojekt und Zertifizierungsvorbereitung
  • Im letzten Modul verbindest du Cloud-Administration mit Python-Automatisierung. Du entwickelst ein eigenes Projekt, das beide Bereiche integriert.
  • Praxisbeispiel: Aufbau einer hybriden Cloud-Datenarchitektur mit automatisiertem Python-Monitoring.
  • Prüfungsvorbereitung (DP-300, AWS Database Specialty, Python Advanced)
  • Projektdokumentation und Präsentation
  • Best Practices für Cloud-Automatisierung
  • Karrierepfade in Cloud und Data Engineering
  • Abschlussbesprechung und Ausblick
  • Ähnliche Kurse
  • Python Advanced Programming Techniques
  • Microsoft DP-300 - Azure Database Administrator Associate
  • AWS Certified Database - Specialty
  • Für Einzelpersonen und B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein oder QCG. Durchführung über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Fazit
  • Der Kurs,,Cloud Data Administrator mit Zusatzqualifikation Python, Erweiterte Techniken" verbindet Cloud-Datenmanagement mit moderner Programmierpraxis. Du lernst, Cloud-Datenbanken zu administrieren, Datenflüsse zu automatisieren und Python für wiederkehrende Prozesse einzusetzen. Nach Abschluss verfügst du über ein starkes technisches Profil für Cloud- und Datenadministration mit Automatisierungskompetenz.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Pforzheim

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Horb am Neckar

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Villingen-Schwenningen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Pforzheim

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Singen (Hohentwiel)

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir