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Cloud Computing Professional für die AWS-Cloud inkl. Zertifizierung
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Grundlagen in Netzwerken, IP-Adressierung und Linux oder Windows Server, denn jede Cloud-Plattform baut darauf auf.
- 2Ein eigenes Testkonto beim Cloud-Anbieter mit Budgetwarnung, damit Übungsressourcen keine unerwarteten Kosten verursachen; frage, ob der Kurs stattdessen eine Laborumgebung stellt.
- 3Englisch zum Lesen von Konsole und Herstellerdokumentation; frage nach, in welcher Sprache du die Zertifizierungsprüfung ablegst.
Das lernst du
- Kurs: Cloud Computing Professional für die AWS-Cloud inkl. AWS-Zertifizierung
- Cloud Computing Professional für die AWS-Cloud inkl. AWS-Zertifizierung
- In diesem umfassenden Kursprogramm wirst du Schritt für Schritt zum zertifizierten Cloud Computing Professional für die AWS-Cloud ausgebildet. Du lernst die Grundlagen, fortgeschrittene Architekturkonzepte, Sicherheitsmechanismen sowie DevOps-Strategien in der Amazon Web Services (AWS) Umgebung kennen. Der Kurs kombiniert theoretisches Wissen mit praxisnahen Übungen und offiziellen AWS-Zertifizierungspfaden, um dich optimal auf deine berufliche Laufbahn in der Cloud vorzubereiten.
- *Zielgruppe
- Der Kurs richtet sich an IT-Fachkräfte, Administrator:innen, Softwareentwickler:innen, Systemarchitekt:innen und technische Projektmanager:innen, die sich auf AWS-Cloud-Technologien spezialisieren möchten. Auch Quereinsteiger mit technischem Interesse sind willkommen, sofern sie grundlegende IT-Kenntnisse mitbringen.
- *Kursniveau
- Von Einsteiger bis Profi. Der Lehrgang führt systematisch von den Grundlagen über fortgeschrittene Architekturen bis hin zu Spezialisierungen in Sicherheit, Netzwerk und DevOps.
- *Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundlegende IT-Kenntnisse, z. B. zu Netzwerken oder Virtualisierung. Ein vorheriger Kurs wie,,Netzwerk Grundlagen" kann hilfreich sein, ist aber nicht zwingend erforderlich.
- #!Modul 1: Einführung in Cloud Computing und AWS-Grundlagen
- In diesem Modul lernst du die Grundkonzepte des Cloud Computings kennen und erhältst einen Überblick über die AWS-Plattform. Du verstehst, wie Cloud-Services bereitgestellt, verwaltet und abgerechnet werden, und lernst die wichtigsten AWS-Dienste kennen, darunter EC2, S3, IAM und CloudFormation.
- Praxisbeispiel: Du richtest deine erste virtuelle Maschine in AWS ein und konfigurierst die Zugriffsverwaltung für ein Testprojekt.
- Grundlagen des Cloud Computings
- Einführung in AWS und globale Infrastruktur
- AWS Management Console und CLI
- Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM)
- Kostenmodelle und AWS Free Tier
- #!Modul 2: AWS-Architektur und Cloud Design
- Dieses Modul vertieft dein Verständnis der AWS-Architekturprinzipien. Du lernst, skalierbare, sichere und hochverfügbare Systeme zu entwerfen. Der Fokus liegt auf Best Practices für die Architektur nach dem AWS Well-Architected Framework.
- Praxisbeispiel: Aufbau einer skalierbaren Webanwendung mit Load Balancing und Auto Scaling.
- AWS-Architekturgrundlagen
- Design von hochverfügbaren Systemen
- Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit
- Speicherlösungen (S3, EBS, Glacier)
- Monitoring mit AWS CloudWatch
- #!Modul 3: Sicherheit und Compliance in AWS
- In diesem Abschnitt lernst du, wie Cloud-Sicherheit in AWS umgesetzt wird. Du erfährst, wie Sicherheitsrichtlinien, Verschlüsselung und Zugriffskontrollen eingerichtet werden, um sensible Daten zu schützen.
- Praxisbeispiel: Implementierung eines Sicherheitskonzepts mit Identity Federation und Key Management Service (KMS).
- AWS Security Services
- Datenschutz und Verschlüsselung
- Netzwerksicherheit (VPC, Security Groups, NACLs)
- Compliance-Frameworks (GDPR, ISO, SOC)
- Überwachung und Incident Response in AWS
- #!Modul 4: DevOps und Automatisierung in AWS
- Hier lernst du, wie Automatisierung, Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD) mit AWS-Tools umgesetzt werden. Dieses Modul bereitet dich auf DevOps-orientierte Zertifizierungen vor.
- Praxisbeispiel: Aufbau einer CI/CD-Pipeline mit AWS CodePipeline, CodeBuild und CodeDeploy.
- DevOps-Konzepte und -Tools in AWS
- Infrastruktur als Code mit AWS CloudFormation und Terraform
- Automatisiertes Monitoring und Alerting
- Versionskontrolle und Deploymentstrategien
- Containerisierung mit Docker und AWS ECS/EKS
- #!Modul 5: Spezialthemen und AWS-Zertifizierungsvorbereitung
- Zum Abschluss bereitest du dich gezielt auf die AWS-Zertifizierungen vor. Dabei lernst du Strategien, um Prüfungen effizient zu bestehen, und wiederholst praxisnahe Szenarien für reale Cloud-Projekte.
- Praxisbeispiel: Simulation einer AWS Certified Solutions Architect Prüfung unter Echtzeitbedingungen.
- Prüfungsvorbereitung und Tipps
- Praxisorientierte Fallstudien
- Projektdokumentation und Präsentation
- Karrierechancen und Zertifizierungspfade
- !Ähnliche Kurse
- AWS Certified Data Analytics - Specialty
- AWS Certified Machine Learning - Specialty
- AWS Certified Developer - Associate
- Für Einzelpersonen und B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über Bildungsgutschein oder QCG gefördert werden. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
München
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 2
Stuttgart
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 3
München
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 4
Nürnberg
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Verdienst
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
Was dir die Qualifikation beruflich bringt
- 1
Infrastruktur automatisieren
In den DevOps- und Bereitstellungskursen beschreibst du Server und Netzwerke als Code und spielst Änderungen über Pipelines aus. Testumgebungen entstehen so per Skript und verschwinden danach wieder. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die bei jeder Codeänderung eine Testumgebung in AWS erzeugt und nach dem Test löscht.
- 2
Datenschutz und Sicherheit mitplanen
Die Kurse zu Cloud Security und CCSP behandeln Verschlüsselung, Identitäten und die geteilte Verantwortung zwischen Anbieter und Kunde. Verarbeitet ein Cloud-Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag, verlangt die DSGVO einen Vertrag, der ihn an die dokumentierten Weisungen des Auftraggebers bindet. Beispiel: Du prüfst für ein Projekt, in welcher Region die Kundendaten liegen und ob der Vertrag zur Auftragsverarbeitung unterschrieben ist.
- 3
Kosten sichtbar machen
Du lernst, Ressourcen mit Tags Projekten zuzuordnen, Budgets mit Warnschwellen anzulegen und ungenutzte Instanzen zu finden. Das trennt einen geplanten Cloud-Betrieb von einer überraschenden Monatsrechnung. Beispiel: Du findest in einem Konto vergessene Testserver und stellst eine automatische Abschaltung am Abend ein.
04 · Anbieter
810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten
810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
Cloud Computing bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
2.195 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 2.195 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
2.195 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
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