Cloud Administrator: Skripting, Daten­verarbeitung und Automatisierung

Passt der Kurs zu dir?

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   Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
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   Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
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   Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

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   Die Weiterbildung "Cloud Administrator mit Python und Datenintegration: Skripting, Datenverarbeitung und Automatisierung" verbindet fachliche Grundlagen mit anwendungsbezogenen Übungen zu den Themen "Skripting", "Datenverarbeitung" und "Automatisierung". Arbeitsergebnisse zu Cloud-Administration werden anhand klarer Kriterien besprochen und verbessert. Die Lernfolge verbindet Konfiguration, laufenden Betrieb, kontrollierte Änderungen und nachvollziehbare Störungsanalyse. Die Übungen behandeln Python in einem klaren Arbeitsablauf und beziehen Cloud-Administration an passenden Entscheidungspunkten ein. Als roter Faden dient die Aufgabenstellung "Cloud Administrator mit Python und Datenintegration"; sie wird aus fachlicher, methodischer und qualitätsbezogener Perspektive bearbeitet. Dokumentierte Ergebnisse zeigen, wie Python und Cloud-Administration im jeweiligen Aufgabenfeld zusammenwirken. Teilnehmende bearbeiten nachvollziehbare Praxisfälle aus datenbezogenen Analyse- und Plattformaufgaben, vergleichen Lösungswege und halten Annahmen, Entscheidungen sowie Ergebnisse fest. Ziel ist ein strukturiertes Verständnis der im Titel beschriebenen Aufgabenfelder und ihrer Anwendung in unterschiedlichen Arbeitssituationen.
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   Für die Praxisfälle werden Kenntnisse zu Python aufgebaut und mit fachlichen Bezügen zu Cloud-Administration verknüpft.
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   Die Bildungsinhalte sind in sieben aufeinander bezogene Lernabschnitte gegliedert

   Grundlagen der Auswertung und Bereitstellung: Der Schwerpunkt "Cloud Administrator mit Python und Datenintegration" wird hinsichtlich Aufgabenrahmen, typischer Einsatzbereiche und der dafür benötigten Arbeitsschritte eingeordnet. Die Ausrichtung konkretisiert sich durch die Auswahl geeigneter Ressourcen, Bereitstellung, Zugriffe, Überwachung und betriebliche Auswirkungen sowie durch den Weg von Quellen und Strukturen über Verarbeitungsschritte bis zu nutzbaren und geprüften Ergebnissen.
   Skripting: Begriffe, Abläufe und Entscheidungspunkte werden miteinander verbunden und in einer praxisnahen Aufgabe angewendet. Für Cloud-Administration werden Grenzen, Abhängigkeiten und geeignete Kontrollschritte berücksichtigt.
   Datenverarbeitung: Quellen, Formate und Verarbeitungsschritte werden erfasst, bereinigt und zu einem nachvollziehbaren Ablauf verbunden.
   Automatisierung: Ein manueller Prozess wird aufgenommen, in Regeln und Schritte überführt und mit geeigneter Fehlerbehandlung ergänzt. Der Transferteil vertieft Python und überführt die Erkenntnisse zu Cloud-Administration in eine zusammenhängende Aufgabe.
   Zugriffe, Änderungen und Überwachung: Berechtigungen und Konfigurationen werden kontrolliert angepasst und anschließend anhand geeigneter Signale überprüft.
   Datenqualität und Reproduzierbarkeit: Vollständigkeit, Konsistenz und Plausibilität werden geprüft; Verarbeitungsschritte bleiben nachvollziehbar und wiederholbar. Bei der Ergebniskontrolle werden sowohl Python als auch Cloud-Administration anhand nachvollziehbarer Kriterien betrachtet.
   Praxisfall und Transfer: Die Teilnehmenden bearbeiten einen zusammenhängenden Fall, begründen ihr Vorgehen und übertragen die gewonnenen Erkenntnisse auf eine veränderte Aufgabenstellung. Anhand beruflicher Situationen wird geprüft, wie Python einzuordnen ist und welche Rolle Cloud-Administration dabei übernimmt.
   Die Teilnehmenden setzen Cloud-Administration in einem abgegrenzten Aufgabenabschnitt selbstständig ein. Die Übungen sind so angelegt, dass Teilnehmende Begriffe nicht nur wiedergeben, sondern Arbeitsschritte begründen, Ergebnisse prüfen und auf einen neuen Fall übertragen. Die Teilnehmenden vergleichen Vorgehensweisen, in denen die Schwerpunkte Python und Cloud-Administration unterschiedliche Anforderungen abdecken. Die Dokumentation der Praxisaufgaben macht Lernfortschritte, offene Fragen und fachliche Entscheidungen nachvollziehbar.

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Routinearbeit per Skript erledigen

   Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

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   Daten mit Pandas aufbereiten

   Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

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   Eigene Anwendungen bauen

   Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

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