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ChatGPT-Prompt-Design für HR
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Forward Education GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Online
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Virtuelles Klassenzimmer
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- HR-Aufgaben erfordern oft Texte, Analysen und Entscheidungen, bei denen sensible Annahmen geprüft werden müssen. ChatGPT hilft, HR-Prompts mit Kontext und Ziel zu strukturieren sowie KI-Antworten auf Verzerrungen zu prüfen. Grundlagen im Produktmanagement schaffen dafür einen nachvollziehbaren Rahmen.
Kursinhalt
- 1
PM Portfolio & Market Value Canvas für HR-Anwendungsfälle
- Ein Market Value Canvas für eine HR-bezogene Produktidee erstellen
- Annahmen zu Zielgruppen, Nutzen und Risiken transparent dokumentieren
- Folgeprompts einsetzen, um unklare KI-Antworten zu präzisieren
- 2
Design Thinking für HR-Bedürfnisse
- Fragen für Gespräche zu HR-Prozessen vorbereiten
- Erkenntnisse zu Problemen und Erwartungen in Miro ordnen
Alle 5 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Persönliche Effektivität & Effizienz beim Einsatz von ChatGPT
- Prompt-Vorlagen für wiederkehrende HR-Aufgaben dokumentieren
- Offene Fragen und Prüfschritte in Jira nachverfolgen
- KI-gestützte Arbeitsschritte mit menschlicher Prüfung verbinden
- 4
Basics der Softwareentwicklung für HR-Anforderungen
- HR-Anforderungen für digitale Systeme verständlich formulieren
- Akzeptanzkriterien für eine HR-bezogene Funktion erstellen
- 5
Einführung in Produktmanagement für HR-Anwendungsfälle
- Die Rolle des Produktmanagements bei digitalen HR-Lösungen einordnen
- Eine HR-bezogene Produktidee als nachvollziehbares Problem beschreiben
- HR-Anwendungsfälle nach Nutzen für Mitarbeitende und Organisation einordnen
- 2. Künstliche Intelligenz für PMs: Prompt Design mit ChatGPT im HR-Kontext
- Prompts für HR-bezogene Analyse- und Textaufgaben strukturiert formulieren
- ChatGPT mit Kontext, Rollenbeschreibung, Ziel und Ausgabeformat steuern
- KI-Ausgaben auf sensible Annahmen, Verzerrungen und fehlende Angaben prüfen
- Bedürfnisse von Mitarbeitenden und Führungskräften als Nutzerperspektiven erfassen
- Funktionen, Daten und Zugriffsrechte als unterschiedliche Anforderungsarten erkennen
- Nutzerinteressen, Organisationsziele und technische Grenzen unterscheiden
Lernziele
- HR-Prompts mit Rollenbeschreibung, Ziel und Ausgabeformat erstellen
- ChatGPT für HR-bezogene Analyse- und Textaufgaben steuern
- KI-Antworten auf sensible Annahmen und Verzerrungen prüfen
- Akzeptanzkriterien für Funktionen mit Zugriffsrechten erstellen
- Einsatzfelder
- Die Kenntnisse sind in People Operations, Personalabteilungen und bei digitalen HR-Lösungen nutzbar. Sie betreffen wiederkehrende Analyse- und Textaufgaben, die menschliche Prüfung, Datenschutzbewusstsein und nachvollziehbare Anforderungen benötigen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Online
Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Online
Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
München
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
München
Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Forward Education GmbH: 773 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort
773 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.
Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Forward Education GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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5.387 Kurse zum Vergleich.
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