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Changemanagement, Leadership und KI
Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Karriere Tutor GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 6–12 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Augsburg
- NÄCHSTER START
- 19.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Mit dem Kurs "Changemanagement, Leadership und KI" erwirbst du fundierte Kenntnisse über den Einsatz Künstlicher Intelligenz in Veränderungsprozessen und Führungsstrukturen. Die Weiterbildung vermittelt dir praxisnahes Wissen zur Rolle von KI in Unternehmen sowie zur Gestaltung und Begleitung von Change-Prozessen unter modernen Führungsansätzen.
- AI und Big Data
- Big-Data-Technologien als Grundlage für KI-Entwicklungen
- Datenschutzrechtliche Aspekte beim Einsatz Künstlicher Intelligenz
- Big-Data-Analysen mit R zur Verbesserung datenbasierter Entscheidungsprozesse
- Überblick über Kategorien der Künstlichen Intelligenz
- Praxisbeispiele zur Anwendung von KI in Unternehmenskontexten
- Nutzung von KI in der Gesundheitsbranche zur Optimierung von Versorgung und Datenmanagement
- Leadership
- Psychosoziologische Grundlagen der Führung im KI-Kontext
- Führungsstile von charismatisch bis transformational
- Instrumente der Personalführung - Monolog- und Dialogansätze zur KI-Integration
- Motivationstheorien und Menschenbilder in der digitalen Führung
- Relevanz der Sozialpsychologie in Führungssituationen mit KI
- Führung in Veränderungssituationen: systematische Ansätze
- Coaching-Techniken zur individuellen und teamorientierten Entwicklung
- Changemanagement
- Auslöser und Hindernisse von Veränderungsprozessen im KI-Umfeld
- Anwendung von Lewins Drei-Phasen-Modell bei digitalen Transformationen
- Erfolgsfaktoren für nachhaltiges Changemanagement mit KI
- Kommunikationsstrategien zur Begleitung von Veränderungsvorhaben
- Methoden zur Umsetzung von Veränderung in KI-gestützten Organisationen
- Voraussetzungen für effektive Re-Edukation in Transformationsprojekten
- Bedeutung der Projektorganisation im Change-Kontext mit KI
- Changemanagement Foundation
- Grundlagen des Change Managements: VUCA, Organisationskultur und KI
- Bewährte Change-Modelle und deren Anwendung mit technologischer Unterstützung
- Psychologie der Veränderung: Umgang mit Unsicherheit bei KI-Implementierung
- Rolle der Führung im Change: psychologische Sicherheit und Veränderungsbereitschaft
- Stakeholder-Management und zielgerichtete Kommunikation in KI-Projekten
- Die Weiterbildung unterstützt dich dabei, Change-Prozesse mit KI-Kompetenz zu gestalten, Führungsverantwortung in digitalen Kontexten zu übernehmen und den Einsatz Künstlicher Intelligenz gezielt in Unternehmensentwicklungen einzubinden. Als Werkzeuge werden ChatGPT, Claude, Google Gemini und Python genutzt.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Augsburg
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Berlin
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Augsburg
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Erfurt
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Recklinghausen
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Karriere Tutor GmbH: 1.285 Kurse mit aktuellem Termin an 22 Orten
1.285 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 22 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Karriere Tutor GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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