Information Security / ISO 27001 Foundation: Compliance und Governance

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung des Kurses
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich der Informationssicherheit nach ISO 27001 und des Managements von Künstlicher Intelligenz (KI) unter Berücksichtigung von Compliance und Governance. Die Teilnehmer erwerben ein fundiertes Verständnis für die Sicherung vertraulicher Informationen, die Identifizierung und Bewertung von Risiken sowie die Implementierung von Managementsystemen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem verantwortungsvollen Einsatz von KI, der Nutzung regulatorischer Standards als strategische Chance und der Bewältigung potenzieller Risiken.
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   Inhalte
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   Der Kurs "Information Security / ISO 27001 Foundation" behandelt grundlegende Konzepte der Informationssicherheit, den Wert von Informationen, Schutzziele und Sicherheitsverständnis. Inhalte umfassen die Erstellung von Ist-Aufnahmen von Assets und Datenflüssen, die Definition von Rollen und Verantwortlichkeiten sowie die Entwicklung von Sicherheitsrichtlinien und Mindestanforderungen. Die Implementierung eines Informationssicherheits­managementsystems (ISMS) nach ISO/IEC 27001, Incident Management und die Integration von KI-Risiken in die ISO-Logik sind zentrale Themen. Des Weiteren werden organisatorische, personelle, physische und technische Sicherheitsmaßnahmen detailliert erläutert, ebenso wie die Messbarkeit von Sicherheitsmaßnahmen und Audit-Logiken.
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   Der Kurs "KI Management: Compliance and Governance" fokussiert auf den Aufbau eines Compliance-Management-Systems für KI. Behandelt werden das Grundverständnis von KI-Governance und Compliance, Leitprinzipien für den verantwortungsvollen KI-Einsatz sowie regulatorische Anforderungen und Normen. Die Teilnehmer lernen, Risikoanalysen und -management für KI-Systeme durchzuführen, Governance-Strukturen für den sicheren KI-Betrieb zu etablieren und Aspekte des Datenmanagements sowie der Datensicherheit im KI-Umfeld zu berücksichtigen. Technische Compliance-Kontrollen, das Management von Lieferanten und externen Partnern im KI-Kontext, Automatisierung und Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen sowie Audits und interne Kontrollen sind weitere Bestandteile. Der Kurs thematisiert zudem Qualifikation und Kompetenzaufbau, Krisenmanagement und Notfallplanung bei KI-Vorfällen sowie Nachhaltigkeit und ökologische Verantwortung im KI-Bereich. Ein Exkurs zu "Context Engineering" als Schlüsselfaktor für KI-Compliance und die Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie runden das Angebot ab.
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   Lernziele
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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmer in der Lage

   Die Konzepte und den Wert der Informationssicherheit sowie die damit verbundenen Bedrohungen und Risiken zu verstehen.
   Ein Informationssicherheits­managementsystem (ISMS) nach ISO/IEC 27001 zu konzipieren und dessen Implementierung zu unterstützen.
   Organisatorische, personelle, physische und technische Sicherheitsmaßnahmen zu identifizieren und anzuwenden.
   KI-Governance und Compliance-Anforderungen zu verstehen und anzuwenden.
   Regulatorische KI-Standards als strategische Grundlage für den KI-Einsatz zu nutzen.
   Risikoanalysen und -management für KI-Systeme durchzuführen.
   Compliance-Management-Systeme für KI aufzubauen und zu steuern.
   Datenmanagement und Datensicherheit im KI-Umfeld zu gewährleisten.
   Audits und interne Kontrollen von KI-Systemen durchzuführen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten im Bereich Informationssicherheit und KI-Management. Mögliche Einsatzfelder umfassen die Implementierung und Überwachung von Informationssicherheits­managementsystemen, das Risikomanagement, die IT-Sicherheit sowie das Management von KI-Projekten und -Systemen unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen.

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   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Eschborn

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Freiburg im Breisgau

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Leipzig

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen