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Business Intelligence: Power BI-Überblick und Reporting

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Smart Future Campus GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Business Intelligence + Power BI + Datenanalyse + Webscraping
  • Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Fertigkeiten in der Nutzung von Power BI zur strukturierten Datenaufbereitung und -analyse. Themen wie Datenmodellierung, Visualisierung und der Einsatz von Webscraping-Techniken werden behandelt, um Daten effizient in Business Intelligence-Prozessen einzusetzen.
  • Modul 1: Strukturierte Datenaufbereitung im Analyseprozess
  • Modul 2: Einführung in Power BI von Microsoft
  • Modul 3: Power BI Dataflows von Microsoft - Integration und Transformation verteilter Daten
  • Modul 4: Webscraping-Techniken und Datenquellenanalyse
  • Modul 5: Excel und Power BI zur Analyse großer Datenmengen
  • !Strukturierte Datenaufbereitung im Analyseprozess
  • *Datenmodellierung mit Power BI: Erstellung strukturierter Datenmodelle zur Nutzung in Business Intelligence und Datenanalyse.
  • *Pivot-Auswertung und Analyse: Anwendung von Pivot-Analyse zur Aufbereitung komplexer Daten für Auswertung und Business Analytics.
  • *Zusammenführen von Datenquellen: Import und Verknüpfung heterogener Datenquellen für Microsoft Power BI Reports und Dashboards.
  • Aggregation und Bereinigung: Durchführung grundlegender Datenaufbereitung zur Analyse in Power BI und für Datenanalysten.
  • !Einführung in Power BI von Microsoft
  • *Grundlagen von Power BI: Einführung in Microsoft Power BI, Datenimport, Benutzeroberfläche und erste Schritte mit Berichten und Dashboards.
  • *Datenmodellierung & DAX: Aufbau von Datenmodellen, Einsatz von DAX-Funktionen und Verknüpfung mehrerer Datenquellen im Power BI Service.
  • *Visualisierung & Auswertung: Erstellung von Power BI Visuals wie Pivot-Tabellen, Scatterplots, Boxplots und individuelle Berichtselemente.
  • *Analyse großer Datenmengen: Nutzung von Power Query, Filterlogik, SQL-Anbindungen und Big Data Analyse mit Power BI Tools in der Cloud.
  • !Power BI Dataflows von Microsoft - Integration und Transformation verteilter Daten
  • Power BI Dataflows von Microsoft zur automatisierten Datenaufbereitung und Verwaltung interner und externer Datenquellen.
  • Erstellung von Datenmodellen zur Darstellung in Visualisierungen und Reports innerhalb von Microsoft Power BI.
  • Verarbeitung großer Datenmengen mit Power BI Dataflows von Microsoft für Analyse, Visualisierung und Reporting.
  • Einsatz von Dataflows im Microsoft-Ökosystem zur Umsetzung analytischer Prozesse und datengestützter Auswertungen.
  • !Webscraping-Techniken und Datenquellenanalyse
  • *Python im Webscraping: Nutzung von Python Webscraping Tools zur gezielten Extraktion strukturierter Informationen.
  • *REST API in der Datenarbeit: Abfragen strukturierter Daten über REST API Schnittstellen und deren Integration in Analyseprozesse.
  • *Webdaten automatisiert verarbeiten: Kombination von Webscraping Software und Machine Learning zur Mustererkennung.
  • *Recht und Ethik im Fokus: Analyse rechtlicher Rahmenbedingungen bei automatisierter Datennutzung aus Onlinequellen.
  • !Excel und Power BI zur Analyse großer Datenmengen
  • *Datenstrukturierung mit Power Query: Verbindung und Umwandlung mehrerer Datenquellen für die Analyse großer Datenmengen.
  • *Pivot-Auswertungen im Vergleich: Erstellung und Interpretation von Pivot-Tabellen in Excel und Power BI.
  • *Statistische Diagramme: Einsatz von Histogramm, Scatterplot und Boxplot zur Analyse großer Datensätze.
  • *Berichte in Power BI: Nutzung vorbereiteter Excel-Daten zur Visualisierung und zum Aufbau von Power BI Dashboards.
  • Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Power BI und Webscraping-Techniken zur Datenaufbereitung und -analyse anzuwenden, um datengestützte Entscheidungen zu unterstützen und analytische Prozesse zu optimieren.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Augsburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Andechs

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

Smart Future Campus GmbH: 605 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten

605Kurse mit aktuellem Termin
12Angebotsorte

605 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 12 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Smart Future Campus GmbH.

Themen

Data AnalystDatenbanken & SQLKI & Machine LearningLager & LogistikSPS- & Automatisierungstechnik

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir