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Business Intelligence

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Fernunterricht. Anbieter ist Education partners GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 2 Termine

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Online
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LERNFORM
Fern­unterricht

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  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Business Intelligence ermöglicht es Unternehmen, datenbasierte Entscheidungen schneller, präziser und strategischer zu treffen. In dieser praxisorientierten Weiterbildung lernen Sie, relevante Daten aus unterschiedlichen Quellen professionell auszuwerten, verständlich aufzubereiten und gezielt für modernes Reporting und digitale Entscheidungsprozesse einzusetzen.
  • Der Fernkurs vermittelt fundierte Grundlagen im Bereich Business Intelligence, Datenanalyse und visuelle Datenaufbereitung. Sie entwickeln Schritt für Schritt analytische Kompetenzen, lernen moderne BI-Tools kennen und erfahren, wie datengetützte Prozesse Unternehmen effizienter, transparenter und erfolgreicher machen.
  • Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Arbeit mit Tableau sowie grundlegenden Anwendungen im Bereich Power BI. Sie lernen, aussagekräftige Dashboards zu erstellen, Kennzahlen professionell darzustellen und komplexe Daten verständlich zu visualisieren. Darüber hinaus erwerben Sie wertvolles Wissen zur Digitalisierung von Berichtswesen, Reporting-Strukturen und datenbasierten Geschäftsprozessen.
  • Die Weiterbildung eignet sich ideal für Einsteiger:innen, Fachkräfte und alle, die ihre Datenkompetenz erweitern und moderne Analysewerkzeuge sicher anwenden möchten.
  1. 1

    Grundlagen von Business Intelligence

    • Grundlagen moderner Datenanalyse und Datenkompetenz
    • Bedeutung von BI für Unternehmen und strategische Entscheidungen
  2. 2

    Datenanalyse und Reporting

    • Erkennen, Analysieren und Interpretieren relevanter Unternehmensdaten
    • Professionelle Aufbereitung von Daten für das Berichtswesen
    • Optimierung und Automatisierung von Reporting-Prozessen
    • Entwicklung effizienter digitaler Berichtssysteme
Alle 6 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Tableau und visuelle Datenaufbereitung

    • Einführung in Tableau als modernes BI-Tool
    • Erstellung interaktiver Dashboards und Datenvisualisierungen
    • Visuelle Darstellung komplexer Datensätze
    • Praxisorientierte Nutzung von Analyse- und Reportingfunktionen
  2. 4

    Power BI und digitale Analysewerkzeuge

    • Grundlagen und Einstieg in Power BI
    • Vergleich und Einsatz moderner Office-Analysewerkzeuge
    • Unterstützung datengetriebener Arbeitsprozesse
    • Digitale Datenauswertung im beruflichen Alltag
  3. 5

    Datengestützte Planung und Business Insights

    • Digitale Prozessoptimierung durch datenbasierte Analysen
    • Unterstützung moderner Unternehmenssteuerung
    • Gewinnung nachhaltiger Business Insights für fundierte Entscheidungen
  4. 6

    Praxisorientierte Anwendung im Berufsalltag

    • Praxisnahe Übungen und Anwendung moderner BI-Methoden
    • Entwicklung analytischer und technologischer Kompetenzen
    • Effiziente Nutzung digitaler Analyse- und Reportingtools
    • Vorbereitung auf die datengetriebene Arbeitswelt
  • Einführung in Business Intelligence und datenbasierte Entscheidungsprozesse
  • Verständnis von Datenquellen, Kennzahlen und digitalen Informationssystemen
  • Erkennen von Datentrends und Entwicklung strategischer Handlungsempfehlungen
  • Für den erfolgreichen Abschluss des Kurses wird die Installation einer kostenfreien Tableau-Version benötigt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    Fernunterricht · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Online

    Fernunterricht · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

Education partners GmbH: 234 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

234Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

234 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht, Online-Seminar.

Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Education partners GmbH.

Themen

Data AnalystKI & Machine LearningFitness & ErnährungErzieherSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir