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Business Intelligence (BI): IT-Tools, SQL, Python

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist neuefische GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Aachen
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Business Intelligence (BI): IT Tools, SQL, Python for Business Intelligence (BI)
  • Master the fundamental IT tools, SQL, and Python skills needed to create robust business intelligence (BI) solutions. This course provides hands-on training in data manipulation, visualisation, and analysis, enabling participants to turn raw data into actionable insights. Learn to integrate BI tools, automate workflows, and drive data-driven decisions.
  • Introduction to Business Intelligence (BI)
  • Understand the role of BI in modern businesses.
  • Explore key BI concepts such as data warehousing, reporting, and dashboarding.
  • Learn how IT tools, SQL, and Python support BI processes.
  • SQL for Business Intelligence
  • Extract, filter, and aggregate data using SQL queries.
  • Use SQL joins, subqueries, and window functions for advanced data analysis.
  • Optimise query performance for large-scale BI applications.
  • Python for Business Intelligence
  • Use Python for data processing, automation, and advanced analysis.
  • Work with Pandas and NumPy for data manipulation.
  • Integrate Python with BI tools for enhanced reporting and insights.
  • BI IT tools and technologies
  • Explore BI platforms such as Power BI, Tableau, and Looker.
  • Learn about extract, transform, and load (ETL) processes for data integration.
  • Understand how cloud-based BI solutions improve data access.
  • Fundamentals for data practitioners
  • Develop a structured approach for handling BI projects.
  • Learn about data governance, compliance, and best practices.
  • Apply BI insights to real-world business scenarios.
  • BI automation and optimisation
  • Automate BI reports and dashboards using SQL and Python scripts.
  • Implement predictive analytics to forecast business trends.
  • Optimise BI workflows to improve efficiency and accuracy.
  • Der Kurs behandelt die Integration von BI-Tools, SQL und Python, um datengesteuerte Entscheidungen und Automatisierung zu fördern.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Aachen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Bonn

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Dresden

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Duisburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Neuefische GmbH: 660 Kurse mit aktuellem Termin an 15 Orten

660Kurse mit aktuellem Termin
15Angebotsorte

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Angebote an 15 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei neuefische GmbH.

Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningCloud ComputingUX/UI-DesignData Analyst

05 · Kurse

1.097 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir