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Business Intelligence Analyst

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Der Kurs "Business Intelligence Analyst" vermittelt fachliche Grundlagen zur Aufbereitung, Analyse und Interpretation von Unternehmensdaten. Teilnehmende lernen, Datenbestände zu strukturieren, ETL-Prozesse zu steuern und Datenmodelle zur Unterstützung betrieblicher Entscheidungsprozesse zu entwickeln. Im Mittelpunkt steht die Verbindung technischer Werkzeuge mit betriebswirtschaftlichen Analyseanforderungen.
  • Datenbasierte Entscheidungsprozesse im Unternehmen konzipieren
  • SQL-Abfragen und Datenmodellierung zur Datenaufbereitung einsetzen
  • Python zur Automatisierung von Analyseprozessen nutzen
  • ETL-Prozesse zur Datenintegration und Sicherung der Datenqualität steuern
  • Datenvisualisierung und Berichterstattung mit Excel und Office-Anwendungen umsetzen
  • KI-Strategien und Automatisierungsprojekte in die Unternehmenslandschaft einordnen
  • Datenarchitekturen unter Berücksichtigung von Governance und Performance entwickeln
  • Grundlagen der Business Intelligence und IT-Infrastruktur
  • Zu Beginn werden die Rolle von Daten in der digitalen Wirtschaft, grundlegende Konzepte der Datenanalyse sowie technische Anforderungen an IT-Systeme und Datenquellen behandelt. Teilnehmende erarbeiten eine Grundlage für die Arbeit in Analyseumgebungen und für das Verständnis betrieblicher Informationsflüsse.
  • Programmierung und Datenbankmanagement
  • Ein zentraler Bestandteil ist die Arbeit mit SQL und Python. Dazu gehören die Erstellung strukturierter Abfragen, die Datenmanipulation für komplexe Analyseanforderungen sowie Aspekte des Performance-Tunings bei größeren Datenbeständen. Die Automatisierung von Auswertungen durch Programmierlogik wird schrittweise aufgebaut.
  • Datenintegration und analytische Verfahren
  • Im Bereich des Datenmanagements stehen ETL-Prozesse, Datenintegration und Datenqualität im Mittelpunkt. Es wird vermittelt, wie Rohdaten aus unterschiedlichen Quellen zusammengeführt, transformiert und für Reporting-Zwecke aufbereitet werden. Ergänzend kommen analytische SQL-Funktionen zur Auswertung und Interpretation von Daten zum Einsatz.
  • Analyse-Tools und Reporting
  • Für die tägliche Analysearbeit werden erweiterte Funktionen in Excel sowie die Zusammenarbeit in vernetzten Office-Umgebungen behandelt. Dies unterstützt die Erstellung von Ad-hoc-Analysen, Berichten und die strukturierte Dokumentation von Ergebnissen innerhalb betrieblicher Prozesse.
  • Strategisches Management von KI und Projekten
  • Abschließend wird die Einbindung von Künstlicher Intelligenz und Automatisierung in Unternehmenskontexte behandelt. Dabei geht es um die Bewertung des Business Value von KI-Anwendungsfällen, die Planung technischer Einbettungen sowie die Steuerung von Projekten unter Berücksichtigung von Change Management und Kennzahlen.
  • Information zu Unterricht und Zertifikat
  • Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Qualifikationen im Bereich Business Intelligence Analyst dokumentiert.
  • Zusätzliche Inhalte
  • Praktische Übungen anhand von Datensätzen
  • Methodenkompetenz im technischen Projektmanagement
  • Bewerbungs- und Karrierecoaching
  • Zielgruppe
  • Der Kurs richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen IT, Controlling, Finanzen oder Betriebswirtschaft sowie an Quereinsteigende mit analytischem Interesse. Er eignet sich für Personen, die ihre Kompetenzen in der Datenverarbeitung systematisieren und eine Schnittstellenfunktion zwischen IT und Management übernehmen möchten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir