Business Intelligence: Analyseaufgaben, Kennzahlen und Berichte

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
2. 2
   Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
3. 3
   Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

1. 1
   In der Weiterbildung "Business Intelligence Analyst mit Cloud Plattformen: Analyseaufgaben, Kennzahlen und Berichte" werden die Themen "Analyseaufgaben", "Kennzahlen" und "Berichte" systematisch erschlossen und anhand beruflicher Aufgaben vertieft. Die Teilnehmenden setzen BI Analyst in einem abgegrenzten Aufgabenabschnitt selbstständig ein. Im Mittelpunkt stehen das Erkennen relevanter Muster, die Prüfung von Aussagen und die verständliche Aufbereitung von Ergebnissen. Dokumentierte Ergebnisse zeigen, wie Business Intelligence und BI Analyst im jeweiligen Aufgabenfeld zusammenwirken. Als roter Faden dient die Aufgabenstellung "Business Intelligence Analyst mit Cloud Plattformen"; sie wird aus fachlicher, methodischer und qualitätsbezogener Perspektive bearbeitet. Zum Abschluss werden Arbeitsergebnisse aus Business Intelligence reflektiert und mit den Lernzielen zu BI Analyst abgeglichen. Teilnehmende bearbeiten nachvollziehbare Praxisfälle aus datenbezogenen Analyse- und Plattformaufgaben, vergleichen Lösungswege und halten Annahmen, Entscheidungen sowie Ergebnisse fest. Ziel ist ein strukturiertes Verständnis der im Titel beschriebenen Aufgabenfelder und ihrer Anwendung in unterschiedlichen Arbeitssituationen.
2. 2
   Bei der Ergebniskontrolle werden sowohl Business Intelligence als auch BI Analyst anhand nachvollziehbarer Kriterien betrachtet.
3. 3

   Die Bildungsinhalte sind in sieben aufeinander bezogene Lernabschnitte gegliedert

   Grundlagen der Auswertung und Bereitstellung: Der Schwerpunkt "Business Intelligence Analyst mit Cloud Plattformen" wird hinsichtlich Aufgabenrahmen, typischer Einsatzbereiche und der dafür benötigten Arbeitsschritte eingeordnet. Die Ausrichtung konkretisiert sich durch die Auswahl geeigneter Ressourcen, Bereitstellung, Zugriffe, Überwachung und betriebliche Auswirkungen sowie durch Schnittstellen, Abhängigkeiten und kontrollierte Übergänge zwischen mehreren Arbeits- oder Systembereichen. Zwischen Business Intelligence und BI Analyst werden Gemeinsamkeiten, Unterschiede und sinnvolle Übergänge herausgearbeitet.
   Analyseaufgaben: Aussagen werden aus strukturierten Ergebnissen abgeleitet, auf Plausibilität geprüft und adressatengerecht dokumentiert. Die Teilnehmenden vergleichen Vorgehensweisen, in denen die Schwerpunkte Business Intelligence und BI Analyst unterschiedliche Anforderungen abdecken.
   Kennzahlen: Fragestellungen werden in geeignete Kriterien und Kennzahlen übersetzt; Ergebnisse werden geprüft, interpretiert und verständlich dargestellt.
   Berichte: Die Teilnehmenden wählen passende Auswertungswege, vergleichen Ergebnisse und begründen die gewählte Darstellung. Die fachliche Einordnung von Business Intelligence wird durch konkrete Aufgaben zu BI Analyst ergänzt.
   Kennzahlen, Muster und Aussagekraft: Ergebnisse werden auf Plausibilität, Vergleichbarkeit und fachliche Bedeutung geprüft und adressatengerecht eingeordnet.
   Qualität der Auswertung: Quellen, Annahmen, Berechnungen und Aussagen werden kontrolliert und verständlich dokumentiert. Der Lernfortschritt zu BI Analyst wird durch eine dokumentierte Transferaufgabe sichtbar gemacht.
   Transfer in berufliche Situationen: Mehrere typische Situationen werden verglichen, damit Vorgehensweisen angepasst und begründet auf neue Anforderungen übertragen werden können.
   Für BI Analyst werden Grenzen, Abhängigkeiten und geeignete Kontrollschritte berücksichtigt. Die Übungen sind so angelegt, dass Teilnehmende Begriffe nicht nur wiedergeben, sondern Arbeitsschritte begründen, Ergebnisse prüfen und auf einen neuen Fall übertragen. Der Transferteil vertieft Business Intelligence und überführt die Erkenntnisse zu BI Analyst in eine zusammenhängende Aufgabe. Die Dokumentation der Praxisaufgaben macht Lernfortschritte, offene Fragen und fachliche Entscheidungen nachvollziehbar.

1. 1

   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   Berichte, die sich selbst aktualisieren

   Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

2. 2

   Ergebnisse verständlich präsentieren

   BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

3. 3

   Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

   Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

Themen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen