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Azure Kubernetes Service (AKS) Grundlagen

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Woche und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst in Online-Seminaren. Anbieter ist GFU Cyrus AG.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Woche
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Online-Seminar

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  1. 1
    Grundlagen in Netzwerken, IP-Adressierung und Linux oder Windows Server, denn jede Cloud-Plattform baut darauf auf.
  2. 2
    Ein eigenes Testkonto beim Cloud-Anbieter mit Budgetwarnung, damit Übungsressourcen keine unerwarteten Kosten verursachen; frage, ob der Kurs stattdessen eine Laborumgebung stellt.
  3. 3
    Englisch zum Lesen von Konsole und Herstellerdokumentation; frage nach, in welcher Sprache du die Zertifizierungsprüfung ablegst.

Das lernst du

  • Einführung in AKS und seine Anwendungsbereiche
  • Überblick über Azure Kubernetes Service (AKS): Einführung in AKS als verwalteten Kubernetes-Dienst zur Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von Container-Workloads.
  • Architektur von AKS: Verständnis der AKS-Architektur, einschließlich der Steuerungsebene, Knoten und Azure-spezifischen Erweiterungen.
  • Anwendungsbereiche von AKS: Nutzung von AKS für die Bereitstellung moderner, containerisierter Anwendungen in skalierbaren und hochverfügbaren Umgebungen.
  • Azure-Ökosystem und AKS: Integration von AKS mit anderen Azure-Diensten wie Azure DevOps, Azure Monitor und Azure Security Center.
  • Vergleich von AKS mit ähnlichen Systemen
  • AKS vs. Amazon EKS: Gegenüberstellung der Funktionen und Integrationen zwischen Azure Kubernetes Service und Amazon Elastic Kubernetes Service.
  • AKS vs. Google Kubernetes Engine (GKE): Analyse der Benutzerfreundlichkeit, Kosten und Multi-Cloud-Strategien.
  • AKS vs. On-Prem Kubernetes: Vorteile von AKS gegenüber selbstverwalteten Kubernetes-Implementierungen.
  • Anwendungsfälle für jedes System: Diskussion typischer Anwendungsfälle, wann und warum AKS oder Alternativen wie EKS oder GKE bevorzugt werden.
  • Grundlagen der AKS-Nutzung
  • Erstellen eines AKS-Clusters: Einführung in die Schritte zur Einrichtung eines AKS-Clusters über das Azure-Portal und die Azure CLI.
  • Container-Bereitstellung: Bereitstellen containerisierter Anwendungen mit YAML-Manifesten und Helm-Charts.
  • Speicher und Netzwerk: Konfiguration von Persistent Volumes, Persistent Volume Claims und Netzwerkressourcen in AKS.
  • Überwachung und Protokollierung: Nutzung von Azure Monitor und Log Analytics zur Überwachung und Fehlerbehebung von AKS-Clustern.
  • Praxisübung 1: Bereitstellung einer Anwendung in einem AKS-Cluster
  • Ziel der Übung: Die Teilnehmenden erstellen einen AKS-Cluster, deployen eine containerisierte Anwendung und konfigurieren Netzwerkressourcen.
  • Projektbeschreibung: Bereitstellung einer Beispielanwendung (z. B. Node.js oder Python) mit Load Balancer und Persistent Storage.
  • Tools: Azure CLI, Azure Portal, Kubernetes YAML-Manifest.
  • Ergebnisse: Die Teilnehmenden implementieren eine voll funktionsfähige containerisierte Anwendung mit Speicher und Networking.
  • Fortgeschrittene Themen in AKS
  • Auto-Scaling und Load Balancing: Konfiguration von horizontalem Pod-Auto-Scaling (HPA) und Load Balancern für Skalierbarkeit.
  • RBAC und Sicherheitsrichtlinien: Einführung in rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Azure Active Directory (AAD)-Integration und Kubernetes-Netzwerkpolicies.
  • CI/CD mit Azure DevOps: Aufbau einer CI/CD-Pipeline zur Automatisierung der Anwendungsbereitstellung in AKS.
  • Integration von Monitoring und Logging-Tools: Nutzung von Prometheus, Grafana und Azure Monitor zur Clusterüberwachung.
  • Automatisierung und Optimierung mit AKS
  • Automatisierung mit Terraform und Azure Resource Manager (ARM): Einsatz von Terraform und ARM-Vorlagen zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von AKS-Clustern.
  • Fehlerbehebung und Debugging: Tools und Techniken zur Diagnose und Behebung von Problemen in Kubernetes-Clustern.
  • Kostenmanagement und Optimierung: Strategien zur Optimierung der Ressourcen- und Kosteneffizienz in AKS.
  • Hybrid- und Multi-Cloud-Integration: Möglichkeiten zur Nutzung von AKS in hybriden Umgebungen und Multi-Cloud-Architekturen.
  • Praxisübung 2: CI/CD-Pipeline und Auto-Scaling
  • Ziel der Übung: Die Teilnehmenden erstellen eine CI/CD-Pipeline für die automatische Bereitstellung und konfigurieren Auto-Scaling für eine Anwendung.
  • Projektbeschreibung: Einrichtung einer automatisierten Bereitstellungs-Pipeline mit Azure DevOps und Implementierung von HPA.
  • Tools: Azure DevOps, Helm, Kubernetes YAML, Azure CLI.
  • Ergebnisse: Die Teilnehmenden skalieren eine Anwendung automatisch und integrieren CI/CD in den Entwicklungsprozess.
  • Integration von Azure Kubernetes Service in DevSecOps
  • Sicherheitsrichtlinien und Compliance: Implementierung von Sicherheitsrichtlinien für Cluster und Anwendungen, einschließlich Netzwerk- und API-Schutz.
  • Kontinuierliche Sicherheitsprüfungen: Integration von Tools wie Azure Policy, Trivy oder Anchore zur Sicherheitsüberprüfung von Containern und Pipelines.
  • Zero-Trust-Strategien: Aufbau eines Zero-Trust-Frameworks mit Azure Active Directory und Netzwerkpolicies.
  • Kubernetes Edge-Computing und IoT-Szenarien
  • AKS in Edge-Umgebungen: Einsatz von AKS für Edge-Computing zur Verarbeitung von Daten nahe an der Quelle, z. B. IoT-Geräten.
  • Integration mit Azure IoT Hub: Verbindung von AKS mit IoT-Workloads und Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit.
  • Anwendungsfälle: Beispiele für Edge-Szenarien wie industrielle Automatisierung, Verkehrsüberwachung oder Energiemanagement.
  • Zusammenfassung und Ausblick
  • Best Practices für AKS: Tipps zur sicheren und effizienten Nutzung von AKS in produktiven Umgebungen.
  • Integration in bestehende Systeme: Möglichkeiten zur Einbindung von AKS in bestehende IT-Infrastrukturen.
  • Zukunftsperspektiven: Trends in der Container-Orchestrierung, Edge-Computing und Kubernetes-Entwicklung.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    19.10.2026 · Online-Seminar · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Köln

    11.01.2027 · Seminar · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Online

    11.01.2027 · Online-Seminar · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Köln

    12.04.2027 · Seminar · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Cloud Computing→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Infrastruktur automatisieren

    In den DevOps- und Bereitstellungskursen beschreibst du Server und Netzwerke als Code und spielst Änderungen über Pipelines aus. Testumgebungen entstehen so per Skript und verschwinden danach wieder. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die bei jeder Codeänderung eine Testumgebung in AWS erzeugt und nach dem Test löscht.

  2. 2

    Datenschutz und Sicherheit mitplanen

    Die Kurse zu Cloud Security und CCSP behandeln Verschlüsselung, Identitäten und die geteilte Verantwortung zwischen Anbieter und Kunde. Verarbeitet ein Cloud-Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag, verlangt die DSGVO einen Vertrag, der ihn an die dokumentierten Weisungen des Auftraggebers bindet. Beispiel: Du prüfst für ein Projekt, in welcher Region die Kundendaten liegen und ob der Vertrag zur Auftragsverarbeitung unterschrieben ist.

  3. 3

    Kosten sichtbar machen

    Du lernst, Ressourcen mit Tags Projekten zuzuordnen, Budgets mit Warnschwellen anzulegen und ungenutzte Instanzen zu finden. Das trennt einen geplanten Cloud-Betrieb von einer überraschenden Monatsrechnung. Beispiel: Du findest in einem Konto vergessene Testserver und stellst eine automatische Abschaltung am Abend ein.

04 · Anbieter

GFU Cyrus AG: 66 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

66Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

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Themen

Cloud ComputingKI & Machine LearningSoftwareentwicklerDatenbanken & SQLPython-Programmierung

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

Cloud Computing bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

2.195 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 2.195 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir