AWS Cloud Engineering: Von den Grundlagen zur Architektur und DevOps

Passt der Kurs zu dir?

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   Grundlagen in Netzwerken, IP-Adressierung und Linux oder Windows Server, denn jede Cloud-Plattform baut darauf auf.
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   Ein eigenes Testkonto beim Cloud-Anbieter mit Budgetwarnung, damit Übungsressourcen keine unerwarteten Kosten verursachen; frage, ob der Kurs stattdessen eine Laborumgebung stellt.
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   Englisch zum Lesen von Konsole und Herstellerdokumentation; frage nach, in welcher Sprache du die Zertifizierungsprüfung ablegst.

Das lernst du

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   Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte, die ihre Kenntnisse im Bereich AWS Cloud Engineering vertiefen möchten.
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   Die Weiterbildung besteht aus mehreren spezialisierten Modulen. Zunächst werden die Grundlagen der AWS Cloud behandelt, gefolgt von einem Kurs zu Machine Learning mit AWS DeepRacer. Im Anschluss daran werden die Teilnehmer auf die DevOps Associate Zertifizierung vorbereitet, die die Entwicklung auf AWS abdeckt. Abschließend folgt die Vorbereitung auf die AWS Solution Architect Associate Zertifizierung, die Architekturkenntnisse vermittelt.
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   Wesentliche Inhalte der Module

   AWS re/Start - Cloud Grundlagen
   Einführung in die AWS Cloud
   Grundlagen der Cloud-Architektur
   Basisdienste und -technologien von AWS
   Machine Learning mit AWS DeepRacer
   Einführung in Machine Learning und Reinforcement Learning
   Praktische Anwendung von Machine Learning mit AWS DeepRacer
   Entwicklung und Training von Modellen
   DevOps Associate - Developing on AWS
   Grundlagen der DevOps-Praktiken
   Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen auf AWS
   Automatisierung und Monitoring von AWS-Umgebungen
   AWS SAA - Solution Architect Associate
   Vertiefung der Architekturkenntnisse
   Design und Implementierung skalierbarer und fehlertoleranter Systeme
   Best Practices für Sicherheit und Kostenoptimierung

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   Meschede

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Meschede

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bad Steben

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Düsseldorf

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   München

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Infrastruktur automatisieren

   In den DevOps- und Bereitstellungskursen beschreibst du Server und Netzwerke als Code und spielst Änderungen über Pipelines aus. Testumgebungen entstehen so per Skript und verschwinden danach wieder. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die bei jeder Codeänderung eine Testumgebung in AWS erzeugt und nach dem Test löscht.

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   Datenschutz und Sicherheit mitplanen

   Die Kurse zu Cloud Security und CCSP behandeln Verschlüsselung, Identitäten und die geteilte Verantwortung zwischen Anbieter und Kunde. Verarbeitet ein Cloud-Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag, verlangt die DSGVO einen Vertrag, der ihn an die dokumentierten Weisungen des Auftraggebers bindet. Beispiel: Du prüfst für ein Projekt, in welcher Region die Kundendaten liegen und ob der Vertrag zur Auftragsverarbeitung unterschrieben ist.

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   Kosten sichtbar machen

   Du lernst, Ressourcen mit Tags Projekten zuzuordnen, Budgets mit Warnschwellen anzulegen und ungenutzte Instanzen zu finden. Das trennt einen geplanten Cloud-Betrieb von einer überraschenden Monatsrechnung. Beispiel: Du findest in einem Konto vergessene Testserver und stellst eine automatische Abschaltung am Abend ein.

Themen

Arbeitsmarkt

Cloud Computing bundesweit in Zahlen