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Automatisierung und KI im Verkauf

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Mentify Learn GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 4 Termine

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Bruckberg
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung des Kurses
  • Der Kurs Automatisierung und KI im Verkauf behandelt den Einsatz datengetriebener Verfahren zur Unterstützung von Vertriebsprozessen. Im Mittelpunkt stehen Anwendungsfelder von Machine Learning, generativer KI und Workflow-Automatisierung im Kontext von Lead-Management, Angebotswesen und Kundenkommunikation. Ziel ist die Vermittlung von Methodenwissen zur Auswahl, Konfiguration und Integration entsprechender Tools unter Beachtung technischer und rechtlicher Rahmenbedingungen. Der Kurs ist im Fachgebiet Vertriebsmanagement und Sales Operations verortet und adressiert operative sowie konzeptionelle Arbeitsabläufe.
  • Einführung in Grundlagen zu Vertriebsprozessen, Datenquellen im Verkauf sowie Typen von Automatisierungen und KI-Modellen; Begriffsabgrenzung, Einsatzgrenzen, Qualitätskriterien von Daten und Modellen
  • Anwendungsfälle entlang des Verkaufstrichters: Lead-Erfassung, Qualifizierung, Scoring, Terminvereinbarung, Angebotserstellung und Nachverfolgung; Gestaltung von Prompting-Workflows für Texte, E-Mails und Gesprächsleitfäden
  • Toolauswahl und Implementierung: CRM-Integration, Schnittstellen (API, Webhooks), Automatisierungsplattformen, Chatbot- und Assistenten-Setups; Fehlerbehandlung, Monitoring und Versionierung von Flows
  • Datenschutz und Compliance im Vertrieb: rechtliche Grundlagen, Einwilligungsmanagement, Protokollierung, Zugriffsrechte und Umgang mit personenbezogenen Daten in KI-gestützten Prozessen
  • Messung und Steuerung: Definition von Kennzahlen für Pipeline, Konversion und Antwortqualität; Datenerhebung, Auswertung, Dashboarding und Ableitung von Anpassungen in Abläufen
  • Zusammenarbeit von Mensch und System: Rollenverteilung zwischen Vertriebsteam und KI, Qualitätssicherung, Feedbackschleifen, Dokumentation und Übergaben an nachgelagerte Prozesse
  • Lernziele
  • Analysieren von Vertriebsprozessen zur Identifikation automationsfähiger Teilschritte
  • Unterscheiden von KI-Modellklassen und Identifizieren passender Anwendungsfälle im Verkaufstrichter
  • Anwenden von Prompting-Techniken zur Erstellung von E-Mail-Entwürfen, Skripten und Angebotsbausteinen
  • Durchführen von CRM-Integrationen und Einrichten einfacher Automationsflüsse über Schnittstellen
  • Bewerten von Datenqualität, Datenschutzanforderungen und Risiken im KI-gestützten Vertrieb
  • Implementieren von Kennzahlen und Monitoring zur Beurteilung von Lead-Scoring, Antworten und Konversion
  • Berufsperspektiven
  • Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Sales Operations Specialist mit Schwerpunkt Prozessgestaltung und Toolintegration im CRM-Umfeld. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Revenue Operations mit Fokus auf Pipeline-Steuerung, Automatisierung und Kennzahlenmanagement. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Vertriebsinnendienst mit KI-gestützter Angebots- und Kommunikationsvorbereitung sowie Marketing-Automation-Management an der Schnittstelle zwischen Marketing und Vertrieb.
  • Zusammenfassung
  • Der Kurs Automatisierung und KI im Verkauf behandelt den Einsatz von KI-Methoden und Automatisierungen zur Unterstützung von Lead-Management, Angebotswesen, Kommunikation und Messung. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Verfahren zur Toolintegration, Datenverarbeitung und rechtlichen Absicherung im Vertriebsumfeld vermittelt. Die vermittelten Themen stehen in Bezug zu Tätigkeitsfeldern wie Sales Operations, Revenue Operations und Marketing-Automation.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bruckberg

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Bruckberg

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Bruckberg

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Bruckberg

    09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Mentify Learn GmbH: 101 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

101Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

101 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Mentify Learn GmbH.

Themen

KI & Machine LearningLager & LogistikE-CommerceVertriebOnline-Marketing

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir