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Künstlicher Intelligenz (KI): Artificial Intelligence (AI) Kurse

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Karlsruhe
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kursbeschreibung
  • Der Kurs,,Artificial Intelligence" vermittelt fundierte Kompetenzen in moderner KI - von den Grundlagen über Business-Aspekte bis hin zu Data Science, Azure-Praxis und generativer KI. Teilnehmende lernen, KI-Use-Cases zu bewerten, Modelle zu entwickeln und verantwortungsvoll einzusetzen. Der Kurs kombiniert Microsoft- und CertNexus-Zertifizierungen für ein praxisnahes Gesamtpaket.
  • Zielgruppe
  • IT-Fachkräfte, Data Scientists, Entwickler:innen, Projektleiter:innen und Quereinsteiger:innen mit Interesse an KI-Technologien.
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Grundlegende IT- und Datenanalysekenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
  • Grundlagen der KI - Microsoft AI-900
  • Kurzbeschreibung: Einstieg in Konzepte und Azure AI Services.
  • Ausführliche Beschreibung: Mit AI-900 erhalten die Teilnehmenden einen strukturierten Überblick über KI, Machine Learning und Cognitive Services. Praxisbeispiel: Bewertung eines Chatbot-Use-Cases im Kundenservice.
  • Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals
  • Überblick Azure KI-Services
  • Responsible AI und Datenschutz
  • Praxisbeispiel Chatbot
  • KI im Business - CertNexus AIBIZ
  • Kurzbeschreibung: Chancen und Risiken im Unternehmenskontext.
  • Ausführliche Beschreibung: AIBIZ zeigt, wie Unternehmen KI nutzen können, um Prozesse zu optimieren und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für ein Pilotprojekt.
  • CertNexus AIBIZ
  • Business Use Cases
  • Governance und Compliance
  • Praxisbeispiel Pilotprojekt
  • Data Science Grundlagen - CertNexus CDSP
  • Kurzbeschreibung: Statistische Verfahren und ML-Verfahren verstehen.
  • Ausführliche Beschreibung: Mit CDSP erlernen die Teilnehmenden Methoden wie explorative Datenanalyse, Hypothesentests und ML-Algorithmen. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse zur Bewertung einer Marketingkampagne.
  • CertNexus CDSP
  • Explorative Datenanalyse
  • Überwachte und unüberwachte Verfahren
  • Praxisbeispiel A/B-Analyse
  • KI-Lösungen mit Microsoft AI-102
  • Kurzbeschreibung: Von Architektur bis Deployment.
  • Ausführliche Beschreibung: Mit AI-102 lernen die Teilnehmenden, KI-Lösungen in Azure zu entwickeln und produktiv einzusetzen. Praxisbeispiel: Aufbau einer End-to-End-Pipeline für Textanalyse.
  • Microsoft AI-102 Azure AI Solutions
  • Architekturmuster
  • Deployment und Monitoring
  • Praxisbeispiel Textanalyse
  • Generative AI - CertNexus GENAIBIZ
  • Kurzbeschreibung: Chancen und Leitplanken für GenAI.
  • Ausführliche Beschreibung: GENAIBIZ vermittelt Grundlagen zu generativer KI, Chancen, Risiken und Best Practices. Praxisbeispiel: Entwicklung eines GenAI-Assistenten für den Support.
  • CertNexus GENAIBIZ
  • Generative AI Grundlagen
  • Chancen und Risiken
  • Praxisbeispiel GenAI-Assistent
  • Emerging Tech - CertNexus ETBIZ-110
  • Kurzbeschreibung: Trends und Technologien der Zukunft.
  • Ausführliche Beschreibung: ETBIZ-110 beleuchtet Themen wie IoT, Blockchain und Edge Computing im Kontext von KI. Praxisbeispiel: Edge-KI im Produktionsumfeld.
  • CertNexus ETBIZ-110 Emerging Technology
  • IoT und Edge Computing
  • Blockchain und KI
  • Praxisbeispiel Edge-KI
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Fazit
  • Die Weiterbildung,,Artificial Intelligence" verbindet Business-Einordnung, Data-Science-Grundlagen, Azure-Praxis und generative KI. Teilnehmende sind danach in der Lage, KI-Vorhaben fundiert zu planen und erfolgreich umzusetzen.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Karlsruhe

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Waiblingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Freiburg im Breisgau

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Karlsruhe

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Überlingen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementCloud ComputingScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir