Architektur-Reviews, Sprint-Plans und Migrations-Plans

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von IT-Projektverantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für IT-Projektverantwortliche
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von IT-Projektverantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Sprint-Plans
   Release-Trains
   Architektur-Reviews
   Migrations-Plans
   Übersicht und Zielsetzung
   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung im Projektmanagement sowie im allgemeinen Arbeitsalltag. Sie richtet sich an Projektmanager:innen und Fachkräfte, die KI-Technologien zur Optimierung von Projekten und Prozessen einsetzen möchten. Die Maßnahme kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungsszenarien und bereitet auf die Rolle des Scrum Product Owners vor, inklusive einer Einführung in generative KI.

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   Die Weiterbildung gliedert sich in mehrere Module

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   KI für Projektmanager:innen

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und ihre Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
   Einführung in Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Praktische Anwendung von KI im Projektalltag, Implementierung von KI-Projekten.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
   Evaluation von KI-Lösungen.
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Ein Exkurs in das Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT.

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   KI im Arbeitsalltag

   Transformation von Arbeitsroutinen durch KI.
   Technologische Konzepte, Anwendungsarchitekturen und Datenmanagement für KI.
   Rechtliche Rahmenbedingungen, einschließlich des AI Acts.
   Einsatzmöglichkeiten von KI-Tools und Softwarelösungen im Arbeitsalltag.
   Unterstützung des Projektmanagements durch KI.
   Change Management und organisatorischer Wandel durch KI.
   Implementierungsstrategien, Risiken, Herausforderungen und ethische Aspekte.
   Zukunftstrends in der KI.

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   Scrum Product Owner:in (PSPO I)

   Grundlagen der agilen Welt und Scrum.
   Die Rolle des Product Owners, Product Value, Scrum Events und Artefakte.
   Vision und Produktstrategie, Stakeholder-Management.
   Das Product Backlog, Release- und Sprint-Planung.
   Fortschrittsüberwachung, Reporting und agile Schätzmethoden.
   Management von Komplexität und Unsicherheit, Skalierung von Scrum.
   Integration von Kundenfeedback.
   Vorbereitung auf die Prüfung zum Scrum Product Owner 1 (PSPO I) der Scrum.org.
   Ein Exkurs in die Welt der generativen KI und optional ein Exkurs zur Rolle des Scrum Masters.
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz zu verstehen.
   KI-Tools und -Technologien zur Effizienzsteigerung im Projektmanagement und Arbeitsalltag einzusetzen.
   KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
   Ethische, rechtliche und datenschutzrechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Die Rolle und Verantwortlichkeiten eines Scrum Product Owners zu übernehmen.
   Agile Methoden und Scrum Frameworks anzuwenden.
   Generative KI und deren Potenziale zu verstehen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Bereich Projektmanagement, IT-Management und agiler Produktentwicklung. Absolvent:innen können KI-gestützte Projekte leiten, die Einführung von KI-Lösungen in Unternehmen begleiten und als Scrum Product Owner:in die Entwicklung von Produkten verantworten. Die Kenntnisse im Bereich KI sind relevant für Rollen, die sich mit der strategischen und operativen Nutzung von künstlicher Intelligenz befassen.

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Dortmund

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen