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AI + Programmierung: Python Frameworks für effiziente Entwicklung

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Kursname: Python Frameworks für effiziente Python Entwicklung
  • Dieser Kurs vermittelt praxisnah, wie moderne Python-Frameworks die Softwareentwicklung beschleunigen, strukturieren und skalieren. Teilnehmende lernen, produktionsreife Anwendungen aufzubauen - von modularer Architektur über API-Entwicklung bis hin zu Testautomatisierung und Deployment. Der Fokus liegt auf sauberen Patterns, Wiederverwendbarkeit und effizientem Team-Workflow.
  • Zielgruppe
  • Entwickler:innen, QA/Automation Engineers, Data/Analytics Engineers und technisch interessierte Quereinsteiger:innen.
  • Ideal für alle, die Python-Projekte professionell strukturieren und beschleunigen möchten.
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschrittene.
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Grundkenntnisse in Python sind hilfreich; ein Einstieg ist auch ohne tiefe Vorerfahrung möglich.
  • *Modul 1: Fundament für Frameworks - saubere Python-Basics und Packaging
  • Dieses Modul legt das Fundament für effiziente Framework-Nutzung: sauberer Code, strukturierte Module und reproduzierbare Umgebungen.
  • Praxisbeispiel: Aufbau eines modularen CLI-Tools mit virtueller Umgebung und wiederverwendbaren Packages.
  • Projekt- und Modulstruktur (Packages, __init__.py)
  • Virtuelle Umgebungen, Abhängigkeiten, Packaging (pip, venv, Poetry/pyproject.toml)
  • Konfiguration, Logging, Fehlerbehandlung
  • Datenschnittstellen: Dateien, CSV/Excel, einfache ETL-Flows
  • Performance-Grundlagen (Profiling, Vektorisierung mit NumPy/Pandas)
  • *Modul 2: Web- und API-Frameworks - schnelle Services entwickeln
  • Im Fokus stehen schlanke, produktionsnahe Services mit Python-Frameworks (z. B. Flask/FastAPI) und klaren Schnittstellen.
  • Praxisbeispiel: Entwicklung einer REST-API mit Validierung, Datenzugriff und minimaler Authentifizierung.
  • Request-Handling, Routing, Schemas/Validierung
  • Layered Architecture und Dependency Injection light
  • Datenzugriff: Repositories, (SQL-)Anbindung, Pandas-Reader
  • Caching, Pagination, Background Tasks
  • Dokumentation und Versionierung von APIs
  • *Modul 3: Qualität, Tests und Auslieferung - von PyTest bis CI/CD
  • Teilnehmende professionalisieren den Entwicklungsprozess: Testbarkeit, Automatisierung und Release-Fähigkeit.
  • Praxisbeispiel: Aufbau einer automatisierten Testpipeline mit PyTest, Coverage und Linting in CI.
  • Testpyramide: Unit-, Integration-, End-to-End-Tests
  • PyTest-Funktionen, Fixtures, Parametrisierung, Mocks
  • Qualitätschecks (Black, Ruff/Flake8, MyPy-Grundlagen)
  • Packaging für Release, Versionierung, Changelogs
  • Einführung in CI/CD-Workflows
  • *Ähnliche Kurse
  • EXIN DevOps Foundation
  • Microsoft AI-900 - Azure AI Fundamentals
  • AWS DevOps Engineer - Professional
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG). Teilnahme für Privatpersonen und Unternehmen möglich. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Dieser Kurs verbindet saubere Python-Basics mit praxisnaher Framework-Nutzung. Teilnehmende entwickeln robuste Services, erhöhen die Codequalität und beschleunigen Releases - ideal für skalenfähige Teams und professionelle Produktentwicklung. Alle Inhalte sind unmittelbar im Alltag anwendbar und bilden eine stabile Basis für Spezialisierungen.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Nürnberg

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Nürnberg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Stuttgart

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
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Themen

Python-ProgrammierungMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Cloud ComputingKI & Machine LearningScrum & agiles Projektmanagement

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir