- {{j.pay}}
- {{f}}
AI Literacy Weiterbildung - Künstliche Intelligenz verstehen
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Berger Bildungsinstitut GmbH.
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
Achse beginnt bei {{s1.axis}}
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Monat
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Mainz am Rhein
- NÄCHSTER START
- Läuft bereits · Einstieg klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- In dieser Weiterbildung bekommst Du einen umfassenden Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI). Du lernst die Grundlagen von KI, Machine Learning und Deep Learning sowie deren Unterschiede und Anwendungsgebiete im Alltag und Beruf. Der Kurs vermittelt Dir, wie KI Entscheidungen trifft, und gibt Dir Einblicke in ethische und gesellschaftliche Fragestellungen wie Bias und Verantwortung. Du erfährst, wie KI in verschiedenen Branchen eingesetzt wird, von Gesundheit bis Marketing, und lernst, KI-Projekte zu bewerten. Zudem baust Du praktische Fähigkeiten im Umgang mit KI-Tools auf und entwickelst ein Bewusstsein für die verantwortungsvolle Nutzung von KI im beruflichen Alltag. Ideal für alle, die KI verstehen und sinnvoll einsetzen möchten.
- AI Literacy Weiterbildung - Künstliche Intelligenz verstehen & anwenden
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: Begriffe, Geschichte, Entwicklungen
- Unterscheidung zwischen KI, Machine Learning, Deep Learning und Automatisierung
- Einblick in gängige KI-Anwendungen im Alltag und Beruf (z. B. Sprachassistenten, Bilderkennung, Chatbots)
- Chancen und Risiken des KI-Einsatzes in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft
- Ethische und gesellschaftliche Fragestellungen: Bias, Transparenz, Verantwortung
- Anwendungsfelder in verschiedenen Branchen: Bildung, Gesundheit, Industrie, Marketing
- Wie KI Entscheidungen trifft - vereinfacht erklärt (Modelle, Trainingsdaten, Algorithmen)
- KI und Datenschutz: Was sollte man wissen? (z. B. personenbezogene Daten, DSGVO)
- Praktische Beispiele und Demo-Tools zur direkten Anwendung von KI
- Bewertung von KI-Projekten: Welche Fragen sollte man stellen?
- Grundverständnis für KI-gestützte Systeme am Arbeitsplatz
- Tool-Kompetenz aufbauen: Umgang mit KI-basierten Programmen, Plattformen und Assistenten
- Verantwortungsvolle Nutzung von KI im beruflichen Alltag
- Mythen und Missverständnisse rund um KI - was stimmt wirklich?
- Tipps zur Weiterbildung und zum Einstieg in vertiefende KI-Themen
- Zielgruppe: Mitarbeitende aller Abteilungen, Führungskräfte, Projektteams, Interessierte ohne Technik-Hintergrund
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Mainz am Rhein
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 2
Bad Kreuznach
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 3
Rüsselsheim am Main
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 4
Speyer
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 5
Heidelberg
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
818 Kurse mit aktuellem Termin an 33 Orten
818 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 33 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Berger Bildungsinstitut GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
- {{j.pay}}
- {{f}}
Auf dieser Seite passt nichts zu diesem Filter. Die nächste Seite oder die ganze Liste zeigt mehr.
Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
{{f.a}}
Mehr
15 weitere Seiten zum Thema KI & Machine Learning
Kläre deinen persönlichen Kursstart (5.387 Kurse)
Preis, Dauer und nächster Start der 5.387 Kurse im direkten Vergleich.
Angebote dieses Anbieters