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AI Engineering Quereinsteiger: Data Science Konzepte
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist neuefische GmbH.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Aachen
- NÄCHSTER START
- 19.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
- 2Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
- 3Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.
Das lernst du
- KI-Engineering-Grundlagen für Quereinsteiger
- Kernprinzipien des KI-Engineerings für Quereinsteiger, die in die Technik einsteigen
- Reale Anwendungen von Künstlicher Intelligenz in Wirtschaft und Industrie
- Schlüsselwerkzeuge und Arbeitsabläufe im KI-Engineering für Quereinsteiger
- Praktische Orientierung für Nicht-Techniker, die in die KI einsteigen
- Programmierung und Software-Engineering für Künstliche Intelligenz
- Python-Grundlagen für Quereinsteiger: Funktionen, Schleifen, Datenstrukturen
- Versionskontrolle mit Git & GitHub für kollaboratives KI-Engineering
- Verwendung von Shell-Befehlen zur Automatisierung datenwissenschaftlicher Aufgaben
- Objektorientierte Programmierung zur Strukturierung von KI-Engineering-Projekten
- Explorative Datenanalyse & SQL für KI-Engineering
- Bereinigung und Transformation von Daten mit Pandas für Anwendungen der Künstlichen Intelligenz
- Schreiben von SQL-Abfragen für den Zugriff auf und die Analyse von Daten für Machine-Learning-Workflows
- Erstellen von Visualisierungen mit Seaborn und Matplotlib für Data Storytelling
- Mini-Projekt zur Vorbereitung von Quereinsteigern auf reale KI-Engineering-Szenarien
- Maschinelles Lernen für Quereinsteiger
- Einführung in Regressions- und Klassifizierungsmodelle im KI-Engineering
- Verwendung von Ensemble-Methoden wie Random Forest und Boosting in Pipelines für Künstliche Intelligenz
- Modellbewertungstechniken: Genauigkeit, Präzision, Recall und F1-Score
- Praktisches Projekt zum maschinellen Lernen für Quereinsteiger
- Deep Learning & Neuronale Netze
- Grundlagen künstlicher neuronaler Netze für KI-Engineering für Quereinsteiger
- Bildverarbeitung mit CNNs und Einführung in NLP-Konzepte
- Reduzierung der Dimensionalität und Clustering-Techniken in Workflows der Künstlichen Intelligenz
- Einsatz von unüberwachtem Lernen für Erkenntnisse aus der Praxis
- AI Engineering für Quereinsteiger: Bereitstellung und MLOps
- Erstellung und Bereitstellung von KI-Modellen mit Docker und APIs
- Einrichtung von CI/CD-Workflows im AI Engineering für die kontinuierliche Bereitstellung
- Modellüberwachung und Drift-Erkennung mit Prometheus und Grafana
- Best Practices in MLOps für nachhaltige KI-Engineering-Produkte
- Capstone: Real-World AI Engineering für Quereinsteiger
- Entwicklung eines vollständigen KI-Produkts als Quereinsteiger in einem Teamprojekt
- Implementierung des KI-Engineering-Lebenszyklus von der Datenbeschaffung bis zur Modellbereitstellung
- Präsentation von Lösungen und Überwachung der Modellleistung mithilfe von MLOps-Tools
- Anwendung von durchgängigem Wissen über Künstliche Intelligenz in einem professionellen Umfeld
- Das Programm fokussiert auf die Anwendung von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen für Quereinsteiger im Bereich AI Engineering.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Aachen
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 2
Bielefeld
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 3
Bonn
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 4
Dresden
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 5
Duisburg
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Vorhersagen aus Daten bauen
Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.
- 2
Datenpipelines und Cloud
Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.
- 3
Modelle erklären und verantworten
Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.
04 · Anbieter
Neuefische GmbH: 660 Kurse mit aktuellem Termin an 15 Orten
660Kurse mit aktuellem Termin
15Angebotsorte
660 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 15 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei neuefische GmbH.
05 · Jobs
Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Scientist bundesweit in Zahlen
OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
531 Kurse zum Vergleich
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531 Kurse zum Vergleich.
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