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Data Analyst - Wissen für Entscheidungen 2.0
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und Business Trainings.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Regensburg
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Kurs: Data Analyst - Wissen für Entscheidungen
- Kursbeschreibung
- Der Kurs,,Data Analyst - Wissen für Entscheidungen" vermittelt praxisorientierte Kompetenzen, um datenbasierte Entscheidungen sicher und fundiert zu treffen. Teilnehmende lernen die wesentlichen Methoden, Tools und Konzepte der Datenanalyse kennen und verstehen, wie Daten im Unternehmensalltag zur Entscheidungsunterstützung eingesetzt werden. Ziel ist es, aus komplexen Daten relevante Erkenntnisse abzuleiten und diese für strategische wie operative Entscheidungen nutzbar zu machen.
- Zielgruppe
- Data Analysts, Business Analysts, Fachkräfte aus Controlling, Reporting oder IT sowie Einsteiger:innen in den Bereich Data Analytics, die lernen möchten, datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
- Kursniveau
- Von Anfänger bis Fortgeschritten
- Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
- Grundkenntnisse in Statistik oder Datenbanken sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
- Grundlagen der datenbasierten Entscheidungen
- Die Teilnehmenden lernen, wie Daten als Grundlage für Geschäftsentscheidungen genutzt werden. Sie verstehen die Rolle der Datenanalyse für die Planung und Steuerung von Unternehmen. Praxisbeispiel: Analyse von Umsatzdaten zur Optimierung einer Produktlinie.
- Grundlagen der Entscheidungsunterstützung
- Datenbasierte Planung und Steuerung
- Praxisbeispiel Umsatzanalyse
- Datenfundament - Microsoft DP-900
- In diesem Modul werden Datenbankkonzepte und Datenmanagement vermittelt. Teilnehmende lernen, wie Daten in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken gespeichert und genutzt werden. Praxisbeispiel: Aufbau einer Datenbank in Azure SQL zur Entscheidungsunterstützung.
- Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
- Relationale und NoSQL-Datenbanken
- Datenmanagement in Azure
- Praxisbeispiel Azure SQL
- Analyse und Visualisierung - Microsoft PL-300
- Teilnehmende lernen, wie aus Daten anschauliche Berichte und Dashboards entwickelt werden, die Entscheidungen erleichtern. Praxisbeispiel: Erstellung eines KPI-Dashboards für die Geschäftsleitung.
- Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
- Interaktive Visualisierungen
- KPI-Berichte und Dashboards
- Praxisbeispiel Management-Dashboard
- Vertiefte Analysefähigkeiten - CertNexus CDSP
- Das Modul vermittelt Methoden des Data Science, um komplexere Analysen durchzuführen und Modelle für Prognosen zu entwickeln. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse zur Optimierung von Marketingkampagnen.
- CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
- Explorative Analysen und Modellbildung
- Prognosen und Simulationen
- Praxisbeispiel A/B-Analyse
- Business- und Governance-Perspektive - CertNexus DSBIZ
- Die Teilnehmenden verstehen, wie datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen verankert werden. Sie lernen ethische, rechtliche und organisatorische Aspekte kennen. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für den Einsatz eines neuen Analyse-Tools.
- CertNexus DSBIZ - Data Science for Business Professionals
- Business-Perspektiven der Datenanalyse
- Governance und Compliance
- Praxisbeispiel Entscheidungsvorlage
- Zusatzinformationen
- Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
- Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
- Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
- Fazit
- Die Weiterbildung,,Data Analyst - Wissen für Entscheidungen" qualifiziert Teilnehmende, fundierte Analysen durchzuführen und Entscheidungsprozesse datenbasiert zu unterstützen. Mit DP-900, PL-300, CDSP und DSBIZ erwerben sie ein modernes Kompetenzprofil, das Unternehmen bei strategischen wie operativen Entscheidungen stärkt.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Regensburg
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Nürnberg
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
München
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Bamberg
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
247 Kurse mit aktuellem Termin an 13 Orten
247 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 13 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und Business Trainings.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
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