Master Data Science an der IU Internationale Hochschule
Dein Master Data Science an der IU: flexibel, praxisnah und auf deine Karriere zugeschnitten.
Über den Studiengang
Der Master Data Science an der IU Internationale Hochschule vermittelt dir fortgeschrittene Methoden der Datenanalyse, des maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz. Du lernst, große Datenmengen zu verarbeiten, aussagekräftige Modelle zu entwickeln und datengetriebene Entscheidungen in Unternehmen vorzubereiten.
Das Studium ist als Fernstudium konzipiert und lässt sich berufsbegleitend oder in Vollzeit absolvieren. Du kannst jederzeit starten und dein Lerntempo flexibel an deine Lebenssituation anpassen. Die Unterrichtssprache ist Deutsch oder Englisch, je nach deiner Wahl.
Mit dem Abschluss Master of Science (M.Sc.) erwirbst du einen international anerkannten akademischen Grad, der dich für Führungsaufgaben im Data-Science-Umfeld qualifiziert.
Studiengang im Detail
Der Master Data Science an der IU Internationale Hochschule ist ein konsekutiver Studiengang, der auf einem Bachelor in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fach aufbaut. Du vertiefst dein Wissen in den Bereichen Machine Learning, Big Data und Data Engineering und lernst, komplexe Datenprojekte eigenständig zu planen und umzusetzen.
Das Curriculum umfasst unter anderem Wahlpflichtmodule, in denen du dich auf Themen wie Artificial Intelligence, Machine Learning oder Data Science spezialisieren kannst. Zudem belegst du ein Modul zum Management von IT-Projekten, das dich auf Führungsaufgaben vorbereitet.
Voraussetzung ist ein erster Hochschulabschluss. Die IU bietet flexible Zeitmodelle an, sodass du die Studiendauer an deine berufliche Situation anpassen kannst.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Management von IT-Projekten
Projekt: Technische Projektplanung
Data Engineering
Projekt: Data Engineering
Business Intelligence
Projekt: Business Intelligence
Seminar: Aktuelle Themen im Data Science
Leadership
Strategisches Management
Global Brand Management
Sales and Pricing
Konsumentenverhalten
Marktforschung
Corporate Finance
Advanced Corporate Finance
Change Management und Organisationsentwicklung
Innovation und Entrepreneurship
Sprach- und Bildverarbeitung
Weiterführende Sprach- und Bildverarbeitung
Architekturen für Autonomes Fahren
Fallstudie: Lokalisierung, Bewegungsplanung und Sensor-Fusion
Reinforcement Learning
Inferenz und Kausalität
Angewandte industrielle Automatisierungstechnik
Modellierung in der Automatisierungstechnik
Internet of Things
Künstliche Intelligenz
Projekt: KI-Exzellenz mit kreativen Prompt-Techniken
Manufacturing Methods Industry 4.0
Projekt: Data Science für Industrie 4.0
Advanced Requirements Engineering
Seminar: Ethic & Societal Considerations in Data Management
Seminar: Sustainability, Ethics, and Law in Machine Learning
IT-Sicherheit und Datenschutz
Big-Data-Technologien
Software Engineering für Datenwissenschaften
Fallstudie: Model Engineering
Wahlpflichtmodul A
Wahlpflichtmodul B
Wahlpflichtmodul C - (Wenn du dich für die vier Module entscheidest)
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der IU Internationale Hochschule. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
zulassungsfrei
Was du mitbringen musst
Abgeschlossenes grundständiges Studium (z. B. Bachelor- oder Diplomabschluss); Bei ausländischen Urkunden zusätzlich Übersetzung in Deutsch oder Englisch
NC und Notengrenzen
Die IU verzichtet ganz bewusst auf einen Numerus Clausus (NC ) – stattdessen sprechen wir mit Dir persönlich und finden gemeinsam mit Dir heraus, wo konkret Deine Talente und Stärken liegen und welche Ziele Du mit Deinem Studium verfolgst.
So bewirbst du dich auf Master Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Bewerbungsfrist: keine feste Frist, Bewerbung jederzeit möglich
Termine laut Hochschule.
- Kopie Deiner Hochschulzugangsberechtigung (z. B. Bachelorurkunde/-zeugnis oder Diplomurkunde)
- Copy of your certificate of your first degree with proof of the number of ECTS credits
- Exmatrikulationsbescheinigung (nur bei vorherigem Studium in Deutschland notwendig; bei laufender Einschreibung Immatrikulationsbescheinigung)
- Anmeldung des Studiums bei der Krankenkasse
- Kopie Deines amtlichen Lichtbildausweises (geschwärzt, außer Vorname, Name, Geburtsdatum, Gültigkeitsdatum, Nationalität)
- Ggf. tabellarischer Lebenslauf mit Angaben zu Ausbildung, Studium, Berufserfahrung
- Ggf. Nachweis Deiner Sprachkenntnisse (nicht älter als fünf Jahre) für Nichtmuttersprachler (Nichtmuttersprachler)
Sprachnachweis anerkannt: Deutschkenntnisse auf Sprachniveau B2, TOEFL – für englischsprachige Studiengänge, IELTS – für englischsprachige Studiengänge, Duolingo Englisch-Test – für englischsprachige Studiengänge, Cambridge Zertifikat – für englischsprachige Studiengänge
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Einen Numerus Clausus gibt es nicht. Online-Bewerbung: Online-Bewerbungsformular aufrufen, Studiengang und gewünschten Studienstart auswählen. Vertrag abschließen: Gasthörervertrag (Comfort Start) bzw. Studienvertrag (Classic Start) online abschließen oder digital/händisch unterschrieben im Bewerbungsportal hochladen. Unterlagen einreichen (beim Comfort Start parallel, beim Classic Start vorab) (Comfort Start). Immatrikulation und Erhalt des Studierendenstatus; danach Prüfungen und ECTS-Punkte möglich.
Schritt für Schritt
- 1Online-Bewerbung: Online-Bewerbungsformular aufrufen, Studiengang und gewünschten Studienstart auswählen
- 2Vertrag abschließen: Gasthörervertrag (Comfort Start) bzw. Studienvertrag (Classic Start) online abschließen oder digital/händisch unterschrieben im Bewerbungsportal hochladen
- 3Unterlagen einreichen (beim Comfort Start parallel, beim Classic Start vorab) (Comfort Start)
- 4Immatrikulation und Erhalt des Studierendenstatus; danach Prüfungen und ECTS-Punkte möglich
Kosten & Finanzierung
So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Erfurt und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenWas der Abschluss finanziell bringt
Ein Studium auf der einen Seite, das Median-Gehalt des Berufsfelds auf der anderen: die Rechnung für diesen Abschluss.
Der Abstand zum Weg ohne Studium
Differenz 18.156 € pro Jahr im Median. Quelle: BA Entgeltatlas, gemessene Werte für das Berufsfeld, keine Prognose.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit einem Master in Data Science stehen dir vielfältige Karrierewege offen. Du kannst als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Data Analyst in Unternehmen unterschiedlichster Branchen arbeiten. Deine Fähigkeiten sind in der Wirtschaft, im öffentlichen Sektor und in der Forschung gefragt.
- Junior Data ScientistDu startest mit der Analyse von Daten und der Umsetzung vorgegebener Modelle.
- Senior Data ScientistDu übernimmst Verantwortung für komplexe Projekte und entwickelst eigene Lösungsstrategien.
- Lead Data Scientist / ManagerDu führst ein Team, definierst die Datenstrategie und trägst die Verantwortung für den Geschäftserfolg.
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Master Data Science.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur KarrieremitteBeschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für Data-Science-Experten wächst stetig, da Unternehmen zunehmend auf datengetriebene Entscheidungen setzen. Fachkräfte mit fortgeschrittenen Kenntnissen in maschinellem Lernen und KI sind besonders gefragt. Die Digitalisierung eröffnet kontinuierlich neue Einsatzfelder.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Automatisierte Modellauswahl und Hyperparameter-Tuning
- Erstellung von Standardberichten und Dashboards
- Feature Engineering bei strukturierten Daten
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation der Ergebnisse im Geschäftskontext
- Entwicklung innovativer Lösungsansätze für komplexe Probleme
- Kommunikation mit Stakeholdern und Entscheidern
- Ethische Bewertung von Datenmodellen und KI-Systemen
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
Werkstudent*in Release Workflow & Product Master Data13,50–16,50 €geschätzt / Stunde›MB
Praktikant*in Strategisches & Data Driven Produktmanagement (Pflicht-Praktikum)900–1.100 €geschätzt / Monat›IT
Werkstudent – Data Science & Technology Support (w/m/div)›JEPraktikum Data Intelligence900–1.100 €geschätzt / Monat›T
Werkstudent (m/w/d) Data Science14,50–16,50 €pro Stunde›Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil

IU Internationale Hochschule
Mit rund 116.000 Studierenden gehört die IU Internationale Hochschule zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 64 %, 14 % kommen aus dem Ausland. Die Hochschule wächst: plus 280 % Studierende seit 2019.
Menschen
Chancen
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 115.524 Studierende an der Hochschule.
Wer sitzt neben dir?
sind Frauen
Frauenanteil an der IU Internationale Hochschule
Stärken und Hinweise
- Der Master Data Science an der IU überzeugt durch seine flexible Gestaltung und die Möglichkeit, jederzeit zu starten.
Das Studium erfordert ein hohes Maß an Selbstdisziplin, da du im Fernstudium eigenverantwortlich lernst.
Passt Master Data Science zu dir?
Für wen passt das Studium
Das solltest du mitbringen
- Du hast einen Bachelor in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fach und möchtest dich spezialisieren.
- Du arbeitest bereits im IT- oder Datenumfeld und willst deine Karrierechancen verbessern.
- Du suchst ein flexibles Studium, das sich mit Beruf und Privatleben vereinbaren lässt.
- Du interessierst dich für maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und datengetriebene Entscheidungsfindung.
Wie schneidet dieser Studiengang im Vergleich ab?
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
| Hochschule | Beitrag | StudySmarter-Ranking | Studierende |
|---|---|---|---|
IU Internationale Hochschule diese Seite | – | #1 | 115.524 |
| ca. 219–389 €/Monat, je nach Studiengang | #134 | 6.370 | |
| – | #135 | 6.352 | |
| 84 €/Sem. | #2 | 63.306 | |
| 370 €/Sem. | #8 | 42.458 | |
| 377 €/Sem. | #16 | 37.987 |
Studierendenzahl (Destatis) gilt für die Hochschule insgesamt.
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Master Data Science an anderen Hochschulen
Studying Master Data Science at IU Internationale Hochschule from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: TOEFL (mind. 80 Punkte) – für englischsprachige Studiengänge (englischsprachige Studiengänge). Also check that your first degree is recognised.
- 3Submit your applicationUse the application route IU Internationale Hochschule publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Weiter stöbern
Vergleiche Master Data Science an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Häufige Fragen
Wie läuft die Zulassung?
Zulassungsfrei.
Wie viele ECTS umfasst das Studium?
Umfang 120 ECTS.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Deutsch/Englisch.
Welche Sprachanforderungen gibt es?
Das Studium wird auf Deutsch und Englisch angeboten. Du musst entsprechende Sprachkenntnisse nachweisen, abhängig von der gewählten Unterrichtssprache.
Infomaterial zu Master Data Science bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Noch eine Frage zu Master Data Science?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
Noch unsicher bei der Studienwahl?
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